1(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001); 2(中国科学院信息工程研究所 北京 100093) (zoushichen@hrbeu.edu.cn)
出版日期: 2018-02-01基金资助:国家自然科学基金项目(61370212，61402127，61502118)；黑龙江省自然科学基金项目(F2015029)Service Substitution Method in Distributed Virtualized Environment Based on Transaction
Zou Shichen1, Wang Huiqiang1, Lü Hongwu1, Feng Guangsheng1, Lin Junyu21(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001); 2(Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093)
Online: 2018-02-01摘要/Abstract
摘要： 分布式虚拟化环境的动态性与异构性，随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况，从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法，现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此，以服务组合事务级属性为核心，提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先，提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型，然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度，最后基于事务粒度识别与服务补偿机制，提出了一种服务组合失效处理方法，促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.
参考文献
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