导师介绍
姓名 路航 性别 男
联系方式 luhang@ict.ac.cn 职称 副研究员
研究方向 高能效容错集成电路体系结构
高能效
针对人工智能模型计算量大、冗余计算多等问题，提出基于强化学习的剪枝量化方法
针对人工智能处理器的非有效计算问题，提出一种新型卷积计算架构加速处理稀疏参数
针对片上互连的功耗占比随着工艺细化不断增加的问题，提出功耗自适应片上互连架构
容错
针对边缘计算设备易受环境噪声干扰的问题，提出保持深度学习模型原始精度的性能容错技术
针对片上互连线失效造成性能严重下降的问题，提出基于穿梭片上互连架构的性能容错技术
针对众核处理器运行多应用时的相互干扰问题，提出保证各自服务质量的性能容错技术


个人介绍
简历:
工作经历
2015/07 - 2019/09：中科院计算所，助理研究员
2019/09 - 至今：中科院计算所，副研究员
教育经历
2011/09 - 2015/06：中科院计算所，计算机体系结构国家重点实验室，博士，导师：李晓维
2008/09 - 2011/03：北京航空航天大学，电子信息工程，硕士
2004/09 - 2008/06：北京航空航天大学，电子信息工程，学士

研究方向:
高能效容错集成电路体系结构
高能效
针对人工智能模型计算量大、冗余计算多等问题，提出基于强化学习的剪枝量化方法
针对人工智能处理器的非有效计算问题，提出一种新型卷积计算架构加速处理稀疏参数
针对片上互连的功耗占比随着工艺细化不断增加的问题，提出功耗自适应片上互连架构
容错
针对边缘计算设备易受环境噪声干扰的问题，提出保持深度学习模型原始精度的性能容错技术
针对片上互连线失效造成性能严重下降的问题，提出基于穿梭片上互连架构的性能容错技术
针对众核处理器运行多应用时的相互干扰问题，提出保证各自服务质量的性能容错技术


社会任职:
学术任职
2019，第56届国际设计自动化会议DAC（CCF A类）程序委员会，审稿人
2019，IEEE网络、体系结构与存储国际会议（NAS）程序委员会，审稿人
2019，IEEE网络、体系结构与存储国际会议（NAS）组委会，session主席

获奖及荣誉:
2018，中科院计算所优秀员工、计算机体系结构国家重点实验室优秀员工
2015，亚洲太平洋地区设计自动化会议“最佳论文奖”提名（片上网络容错技术，第一作者）
2015，中国科学院“朱李月华优秀博士生奖”（全国政协委员、香港女性首富朱李月华女士亲切设宴接见的7名优秀博士生代表之一）
2015，中国科学院计算技术研究所“所长特别奖”

代表论著:
代表性论文
共计11篇：第一作者8篇（IEEE Transactions 4篇，顶级会议3篇，CCF A类4篇），通讯作者3篇。
第一作者（共计7篇）
[1] Hang Lu (路航), Mingzhe Zhang, Yinhe Han, Qi Wang, Huawei Li and Xiaowei Li, “Architecting Effectual Computation for Machine Learning Accelerators”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), accepted
[2] Ning Lin, Hang Lu (路航，共1作，通讯), Xin Wei and Xiaowei Li, “HeadStart: Enforce Optimal Inceptions in Pruning Deep Convolutional Neural Networks for Efficient Inference on GPGPUs”, IEEE/ACM 56th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2019
[3] Hang Lu (路航), Yisong Chang, Ning Lin, Xin Wei, Guihai Yan and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Power-Adaptable Communication Infrastructure for Many-core Processors”, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD, CCF A类), 2019
[4] Hang Lu (路航), Xin Wei, Ning Lin, Guihai Yan, Xiaowei Li, “Tetris: Re-architecting Convolutional Neural Network Computation for Machine Learning Accelerators”, the 37th International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD, CCF B类), 2018
[5] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han and Xiaowei Li, “PowerTrader: Enforcing Autonomous Power Management for Large-scale Many-core Processors”, IEEE Transactions on Multi-scale Computing Systems (TMSCS), 2017
[6] Hang Lu (路航), Binzhang Fu, Ying Wang, Yinhe Han, Guihai Yan and Xiaowei Li, “RISO: Enforce Non-interfered Performance with Relaxed Network-on-Chip Isolation in Manycore Cloud Processors”, in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems (TVLSI, CCF B类), 2015
[7] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Ying Wang and Xiaowei Li, “ShuttleNoC: Boosting On-chip Communication Efficiency Through Localized Power Adaptation”, the 20th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类,“最佳论文奖”提名), 2015
[8] Hang Lu (路航), Guihai Yan, Yinhe Han, Binzhang Fu and Xiaowei Li, “RISO: Relaxed Networks-on-Chip Isolation for Cloud Processors”, the 50th International Design Automation Conference (DAC, CCF A类), 2013
通讯作者（共计3篇）
[9] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “When Deep Learning Meets the Edge: Auto-Masking Deep Neural Networks for Efficient Machine Learning on Edge Devices”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.
[10] Ning Lin, Hang Lu (路航) and Xiaowei Li, “VNet: A Versatile Deep Neural Network Model for Efficient Semantic Segmentation”, International Conference on Computer Design (ICCD, CCF B类), 2019. Accepted.
[11] Ning Lin, Hang Lu (路航), Xin Wei and Xiaowei Li, “Redeeming Chip-level Power Efficiency by Collaborative Management of the Computation and Communication”, the 24th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC, CCF C类), 2018


发明专利
授权发明专利（国际发明专利，第一发明人2项）
[1] 路航，付斌章，韩银和，李晓维，“Allocating threads on a non-rectangular area on a NoC based on predicted traffic of a smallest rectangular area”，国际发明专利，授权国家：美国US**B2
[2] 路航，付斌章，韩银和，李晓维，“Task allocation method, task allocation apparatus, and network-on-chip”，国际发明专利，授权国家：日本JP**B2，韩国KRB1，中国CNB
受理发明专利（中国发明专利，共计3项）
[1] 李晓维，魏鑫，路航，“一种权重捏合的卷积神经网络计算方法与系统”，中国，3.5，2018-10-19
[2] 李晓维，魏鑫，路航，“一种卷积神经网络加速器的拆分累加器”，中国，9.4，2018-10-19
[3] 李晓维，魏鑫，路航，“权重捏合神经网络加速器架构设计”，中国，0.8，2018-10-19


译著
[1] 鄢贵海、叶靖、王颖、路航、卢文岩、李家军、吴靖雅 译，Yu-Ting Chen, Jason Cong, Michael Gill, Glenn Reinman, Bingjun Xiao 著，“可定制计算，”机械工业出版社，2018

承担科研项目情况:
项目负责人（3项）
2017/01-2020/01：国家自然科学基金，青年科学基金项目，**，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，20万元
2017/07-2019/07：江南计算技术研究所开放课题，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，10万元
2017/01-2018/01：计算机体系结构国家重点实验室自由探索项目，CARCH2603，众核处理器片上网络的功耗优化方法研究，5万元

学科类别:
计算机系统结构
所属部门:
计算机体系结构国家重点实验室
专家类别:
副高
****入选时间:

百人入选时间:

其他备注:
硕导计算机系统结构
其他备注2:

其他备注3: