导师介绍
姓名 唐胜 性别 男
联系方式 ts@ict.ac.cn 职称 副研究员
研究方向 多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能
个人介绍
简历:
2009年2月-至今，中科院计算所，硕士生导师
2008年3月-至今，中科院计算所，副研究员
2014年7月-12月，主持2014年全国首届特定音视频检索识别挑战赛视频评测。
2009年2月-2010年2月，新加坡国立大学，国家公派访问****（含博士后研究项目）
2006年-2008年，国际视频检索评测TRECVID MCG-ICT-CAS Team负责人
2006年7月-8月，新加坡国立大学，访问****
2006年3月-2008年3月， 中科院计算所，助理研究员，计算所“百星计划”首批入选者
2001年9月–2006年3月，中科院计算所，博士研究生
欢迎访问我的个人主页：http://mcg.ict.ac.cn/people/shengtang.htm
最新更新参见国科大教师主页：http://people.ucas.ac.cn/~shengtang

研究方向:
多媒体内容分析与检索、计算机视觉与深度学习、模式识别与人工智能
社会任职:
ACM、IEEE会员,中国计算机学会高级会员
获奖及荣誉:
1、作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人，2016年带领团队在国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2016)中目标检测任务第四（国内第三），视频目标检测任务排第三（国内第二），场景分析任务第三（国内第一）；受邀在计算机视觉国际顶级会议ECCV 2016的ImageNet和CCO视觉识别挑战赛联合工作组会议（http://image-net.org/challenges/ilsvrc+coco2016）做大会报告。
2、作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人，2015年带领团队在国际著名的ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC 2015)中取得目标分类定位任务全球第4名（国内第二）、目标检测任务第5名（国内第一），受邀在视觉与学习青年****研讨会（VALSE）ImageNet竞赛专题做报告。
3、荣获2017年中国电子学会科学技术奖一等奖，获奖项目为“视觉大数据检索与智能分析关键技术及应用”。
4、荣获第17届IEEE国际多媒体信号处理会议(MMSP 2015) Top 10% Paper Award。
5、荣获2014年北京市科学技术奖一等奖，获奖项目为“大规模网络视频处理与内容分析关键技术及应用”。
6、荣获2012年中国首届计算机学会科学技术奖，获奖项目为“大规模网络视频内容分析关键技术及应用”。
7、计算所“百星计划”首批入选者，2008年国家公派访问****。
8. 2006年7月-2006年8月：2006年访问了新加坡国立大学计算机学院，参加并完成了国际视频检索权威评测TRECVID。回国后，作为计算所MCG-CAS-ICT参赛团队负责人，带领团队参加TRECVID，并在2007年和2008年连续两年取得了优异成绩（2007年取得搜索任务第2名的成绩，2008年取得搜索任务第1名、拷贝检测任务第2名的成绩），应邀参加了国际视频检索评测会议TRECVID 2008并做大会报告(http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv.pubs.8.org.html)。2007年联合新加坡国立大学研发的交互式视频检索系统VisionGo，在国际图像视频检索会议CIVR2007中获视频检索现场评测最佳系统奖(http://www.videolympics.org/)。
9、荣获2006年北京市科学技术奖一等奖，获奖项目为“面向体育训练的三维人体运动模拟与视频分析系统”。
10、在攻读博士学位期间，荣获中国科学院研究生院 “三好学生标兵”、中科院计算所“所长奖”优秀奖、SONY公司“SONY Research Award”三等奖。

代表论著:
主要计算机学会(CCF) A/B类国际期刊论文（*表示通讯作者）:
[1] Rui Zhang, Sheng Tang*, Min Lin, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, "Global, Local and Category Refinement Networks for Rectifying Scene Parsing Predictions", IEEE Transactions on Image Processing, Minor Accepted on July 13^th, 2018. (CCF A类图像处理国际顶级期刊)
[2] Yu Li, Sheng Tang*, Min Lin, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, "Implicit Negative Sub-categorization and Sink Diversion for Object Detection", IEEE Transactions on Image Processing, 27(4):1561-1574, April, 2018.(CCF A类图像处理国际顶级期刊)
[3] Linghui Li, Sheng Tang*, Lixi Deng, Yongdong Zhang and Qi Tian; “GLA: Global-local Attention for Image Description”, IEEE Transactions on Multimedia, 20(3): 726-737, March, 2018. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)
[4] Sheng Tang, Yu Li, Lixi Deng, Yong-Dong Zhang; “Object Localization Based on Proposal Fusion”, IEEE Transactions on Multimedia, 19(9):2105-2116, September 2017. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)
[5] YongDong Zhang, Yu Wang, Sheng Tang*, Steven C. H. Hoi, JinTao Li, “FSpH: Fitted Spectral Hashing Exploring Entropy Maximizing Criterion for Efficient Retrieval”, Computer Vision and Image Understanding (CVIU), Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 124: 3-11, 2014. (CCF B类计算机视觉国际著名期刊)
[6] Wu Liu, Yongdong Zhang, Sheng Tang, Jinhui Tang, Richang Hong and Jintao Li, "Accurate Estimation of Human Body Orientation From RGB-D Sensors," IEEE Transactions on Cybernetics, vol.43, no.5, pp.1442-1452, Oct. 2013. (CCF B类国际期刊，影响因子7.4)
[7] Sheng Tang, Yan-Tao Zheng, Yu Wang and Tat-Seng Chua, “Sparse Ensemble Learning for Concept Detection”, IEEE Transactions on Multimedia, 14(1):43-54, Feb. 2012. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)
[8] Hongtao Xie, Ke Gao, Yongdong Zhang, Sheng Tang, Jintao Li, and Yizhi Liu, “Efficient Feature Detection and Effective Post-Verification for Large Scale Near-Duplicate Image Search”, IEEE Transactions on Multimedia, 13(6):1319-1332, Dec. 2011. (CCF B类多媒体国际顶级期刊)
[9] Yan Song, Yan-Tao Zheng, Sheng Tang, Xiangdong Zhou, Yongdong Zhang, Shouxun Lin, and Tat-Seng Chua, “Localized Multiple Kernel Learning for Realistic Human Action Recognition in Videos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 21(9):1193-1202, Sept.2011. (CCF B类视频处理国际顶级期刊)
[10] Yong-Dong Zhang, Sheng Tang*, and Jin-Tao Li, “Secure and Incidental Distortion Tolerant Digital Signature for Image Authentication”, Journal of Computer Science and Technology, Vol.22, No.4, Page: 618-625, 2007. (CCF B类SCI期刊)

主要国际顶级会议论文（*表示通讯作者）:
[11] Rui Zhang, Sheng Tang*, Yu Li, Junbo Guo, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan, “Style Separation and Synthesis via Generative Adversarial Networks”, ACM Multimedia 2018, Seoul, Korea, 22-26 October 2018. (CCF A类多媒体国际顶级会议长文).
[12] Rui Zhang, Sheng Tang*, Luoqi Liu, Yongdong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan,“High Resolution Feature Recovering for Accelerating Urban Scene Parsing”, The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2018), Stockholm, Sweden, July 13-19, 2018(CCF A类人工智能国际顶级会议长文)
[13] Bin Wang, Guo-Jun Qi, Sheng Tang*, Liheng Zhang, Lixi Deng, Yongdong Zhang, “Automated Pulmonary Nodule Detection: High Sensitivity with Few Candidates”, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), September 16-20, 2018, Granada, Spain. (Proventional Accept without Rebuttal, 医疗影像处理国际顶级会议长文)
[14] Rui Zhang, Sheng Tang*, YongDong Zhang, Jintao Li, Shuicheng Yan; “Scale-adaptive Convolutions for Scene Parsing”, The 2017 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017, pp. 2050-2058, Venice, Italy, October 22-29, 2017. (CCF A类计算机视觉国际顶级会议长文)
[15] Rui Zhang, Sheng Tang*, Min Lin, Jintao Li, Shuicheng Yan,“Global-residual and Local-boundary Refinement Networks for Rectifying Scene Parsing Predictions”, The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2017), Pages:3427-3433, Melbourne, Australia, August 19-25, 2017 (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)
[16] Linghui Li, Sheng Tang*, Lixi Deng, Yongdong Zhang and Qi Tian，“Image Caption with Global-Local Attention”, The 31th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2017), Pages: 4133-4139, San Francisco, California USA, February 4–9, 2017(CCF A类人工智能国际顶级会议长文).
[17] Yuchen Guo, Guiguang Ding, Jungong Han, Sheng Tang, “Zero-shot Learning with Attribute Selection”, The 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2018), February 2 - 7, 2018, New Orleans, USA. (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)
[18] Xiaohan Ding, Guiguang Ding, Jungong Han, Sheng Tang,“Auto-balanced Filter Pruning for Efficient Convolutional Neural Networks”, The 32th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2018), February 2 - 7, 2018, New Orleans, USA. (CCF A类人工智能国际顶级会议长文)
[19] Yu Wang, Sheng Tang, Yalin Zhang, Jintao Li, DanYi Chen, “Fitted spectral hashing”, ACM Multimedia 2013, Pages:645-648, October 21-25, Barcelona, Spain. (CCF A类多媒体国际顶级会议)
[20] Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang,etal; “PornProbe: an LDA-SVM based Pornography Detection System”; ACM Multimedia 2009, Beijing, China, Oct.19-24, 2009. (CCF A类多媒体国际顶级会议)
[21] Sheng Tang, Jin-Tao Li, Yong-Dong Zhang, “SSF Fingerprint for Image Authentication: An Incidental Distortion Resistant Scheme”, ACM Multimedia 2005, Singapore, November 6-11, 2005. (CCF A类多媒体国际顶级会议)

承担科研项目情况:
1、 国家重点研发计划项目（2017YFC**），354万，2018/02-2021/12，课题负责人
2、 国家重点研发计划项目，融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法（2017YFB**，543万），中科院计算所子课题负责人（85万），2017/10-2021/09
3、 国家863计划项目，异构媒体数据的关联与挖掘研究(2014AA015202)，333万，2014/01-2016/12，课题执行负责人。
4、 国家自然科学基金面上项目，基于稀疏表示和深度学习的大规模目标检测(**)，78.4万，2016/01-2019/12，主持。
5、 国家自然科学基金面上项目，基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究(**)，57万元，2012/01-2015/12，主持。
6、 国家自然科学基金面上项目，融合显式和隐含语义概念的视频检索技术研究(**)，30万，2009/01-2011/12，主持。
7、 国家973计划项目，图像视频分析与检测技术(2007CB311105)，450万，2007/07- 2011/12，核心骨干（排名第三）。
8、 北京市科技攻关计划课题，基于多模态类脑强化学习的微视频内容理解技术研究，400万，2017.05-2019.04，核心骨干
9、 北京市自然科学基金面上项目，基于稀疏表示的大规模移动视觉搜索技术研究(**)，18万，2015/01-2017/12，主持。
10、 国家其他项目，大规模图像检索与识别系统(**)，120.8万，2016/01 -2017/12，主持。
11、 腾讯公司，图像语义自动标注研究，25万，2017.5-2018.4，主持。
12、 冰岛Videntifier科技公司，图像语义检测国际合作(Y)，20万，2014/08-2015/07，主持。
13、 华为技术有限公司，图像场景语义概念检测研究(YB)，60万，2013/09 -2014/12，主持。
14、 华为技术有限公司，媒体检索和识别技术研究(YBCB**)，55万，2011/09-2012/08，项目执行负责人。
15、 三星通信技术研究有限公司，自动内容识别技术研究()，60万，2012/04-2013/03，主持。
16、 三星通信技术研究有限公司，基于语义的图像视频检索()，80万，2011/09-2012/08，项目执行负责人。
17、 新华社，中国全球图片总汇富标签项目 (**)，20万，2011.01-2011.12，项目负责人。
18、 中科院知识创新项目，互联网新闻视频话题检测与关联分析， 10万，2007.8-2009.8，项目负责人。
19、 计算所创新课题，面向互联网内容监控的视频分析技术(**)，28万，2007.5-2008.4, 项目负责人。
20、 国家信息安全242重点项目(2007A44)，310万，2007.10-2008.12, 视频内容分析技术负责人。
21、 国家自然科学基金面上项目，基于内容的多媒体数字签名技术研究 (**)，8万，2008.1-2008.12，副组长。
22、 北京市科技计划重点项目，多媒体内容搜索技术研发(D1)，400万，2006.1-2007.12，科研骨干(排名第三)。

学科类别:
计算机应用技术
所属部门:
前瞻研究实验室
专家类别:
副高
****入选时间:

百人入选时间:

其他备注:
博导计算机应用技术
其他备注2:

其他备注3: