近日，中国科学院大气物理研究所张文霞博士及其合作者在Science Bulletin发表文章，揭示了全球不同温升水平下中国地区极端降水变化对人口的影响，指出若将全球温升控制在《巴黎协定》呼吁的1.5°C，较之更高温升，能有效减缓中国地区旱涝灾害对人口的影响。
基于第五次耦合模式比较计划（CMIP5）的多模式气候预估，该研究将气候变化预估与社会经济预估的人口数据结合，分析了不同排放情景、不同全球温升阈值、以及不同社会经济路径下，中国地区极端强降水事件和极端干期的变化及其对人口的影响。研究表明，中国地区极端强降水事件将随增温普遍增强（全球增温1°C，中国地区平均的连续5日强降水将增强~6.5%）。而极端干期则呈偶极子型变化，在中国南部延长、北部缩短。由于华南地区人口相对密集，极端干期的延长将在华南地区产生较大的社会影响。
“为了理解未来极端降水对人口造成的影响，我们进一步区分了未来气候变化和人口分布变化的相对作用，”张文霞博士说，“通过比较不同气候预估情景和不同社会经济路径，我们发现极端降水本身的未来变化将主导其对人口的影响，而人口分布变化的影响相对较小。”
“我们将传统的气候变化预估延伸到影响预估，希望能为减缓和适应策略的制定提供更多、有价值的信息，”张文霞博士补充道，“在区域尺度上，由于气候变化和人口分布的不均匀性，我们发现中国东南部地区是气候变化对人口影响的敏感地区。由于该地区人口密集，将同时面临更高的洪涝和干旱事件影响。因此，及时、有效的适应措施刻不容缓。”
上述工作近日于Science Bulletin发表：
Zhang Wenxia, Zhou Tianjun. 2019. Increasing impacts from extreme precipitation on population over China with global warming, Science Bulletin, doi: https://doi.org/10.1016/j.scib.2019.12.002.
图1. 极端降水变化对中国地区陆地和人口的影响。不同全球温升水平下极端强降水事件（RX5day；a-b）和极端干期（CDD；c-d）变化所影响的中国地区陆地面积（左列）和人口（右列）。蓝色、黄色、红色、紫色分别代表全球增温1.5、2、3、4°C下相对于1986-2005年当代气候的变化。实线为CMIP5多模式中值，阴影表示模式不确定性范围。盒须图表示第10、25、50、75、90百分位的面积或人口所经历的变化。
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