最近中科院大气物理研究所的金晨曦博士、周天军研究员和陈晓龙博士,系统评估了第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中地球系统模式模拟的热带太平洋海气CO2通量的年际变率。研究表明,14个地球系统模式均能合理再现观测中厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)对热带太平洋海气CO2通量年际变率的主导作用,但部分模式难以再现观测中El Nino期间赤道中太平洋的海气CO2通量的负异常(向上为正)特征,其中HadGEM2-ES和MPI-ESM-LR甚至表现出与观测明显相反的正异常(图1)。由于这些模式均能较好模拟ENSO本身的年际变率特征,那么如何理解显著的海气CO2通量模拟偏差呢?
El Nino期间中东太平洋海温变暖,并伴随海水上翻减弱,但两者对海气CO2通量的作用相反。前者通过降低溶解度、影响碳酸盐的化学平衡等过程导致海水CO2分压增加,从而增加了海气CO2通量(向大气排放),而后者减少了从深层到达海表的高碳海水(溶解无机碳浓度随深度增加而增大),减弱了海水CO2分压,因此降低了海气CO2通量(从大气吸收)。观测中两者作用存在微妙的平衡,最终结果由后者主导。通过将影响海气CO2通量的各因子进行分解发现,偏差较大的模式普遍低估了海水上翻减弱对海气CO2通量的影响。如果热带太平洋海水上翻减弱的位置偏西、强度偏小或者溶解无机碳浓度的气候态垂直梯度偏弱,都会低估El Nino期间海气CO2通量的负异常(图2)。这一研究表明物理海洋过程和生物化学过程对地球系统模式中海气CO2通量年际变率的模拟有同等重要的作用。
参考文献:
Jin, C., T. Zhou, and X. Chen, 2019: Can CMIP5 Earth System Models Reproduce the Interannual Variability of Air–Sea CO2 Fluxes over the Tropical Pacific Ocean? J. Climate, 15, 2261–2275, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-18-0131.1.
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图1 1982-2005热带太平洋区域冬季(DJF)海气CO2通量第一主导模态(EOF1)的空间分布。百分比为EOF1的解释方差。数据经过8年高通滤波。BNU-ESM、HadGEM-ES和MPI-ESM-LR与观测的海温异常几乎相反。
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图2 横坐标为热带太平洋区域(160°E–120°W)200m以上的海水垂直速度(单位:10-3ms-1),纵坐标为气候态的溶解无机碳(DIC)的垂直梯度(单位:mmol m-3 m-1),为100m以上和100-200m的DIC浓度之差。途中圆圈中给出了两者的乘积
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