段晚锁，1973年12月生，研究员，博士生导师，全国百篇优秀博士论文获得者。兼任大气科学SCI杂志“AdvanceinAtmosphericSciences”编委、核心期刊《大气科学》常务编委。曾多次在重要国际学术会议上作特邀报告，多次与国外学者共同担任重要国际学术会议分会召集人等。感兴趣的研究方向为：可预报性理论、方法及其应用，集合预报，目标观测，以及动力系统定性理论在大气和海洋动力学研究中的应用。目前主要从事气候可预报性理论、方法，及其应用的研究。从理论和实测资料两方面揭示了最容易发展成极端厄尔尼诺事件的“前期征兆”；提出了导致厄尔尼诺事件“春季可预报性障碍”（SPB）的一种机制，揭示了导致显著SPB的初始误差的特征；将CNOP方法应用于气候年代际变化的研究，在年代际尺度上用非线性解释了ENSO强度的不对称性；揭示了厄尔尼诺的一个新的非线性特征，即厄尔尼诺越强，衰减相持续时间越短，从而为ENSO不规则振荡的非线性混沌理论提供了有力证据，为评估和发展模式，进而提高ENSO预报技巧提供了新的思路。有关成果被国内外杂志的文章评价为“CNOP在ENSO可预报性中应用的结果是令人兴奋的”，与国际上其它成果一起被评价为“为提高短期气候的预报技巧提供了新思路”等等。在国内外核心刊物上共发表论文30余篇，其中SCI收录21篇，SCI他引90余次。先后获得“中国科学院卢嘉锡青年人才奖”，教育部、国务院学位委员会“全国优秀博士论文”奖，中国科学院“优秀博士论文”，中国气象学会“全国优秀青年气象科技工作者奖”等等。近五年代表性论文：[1]WansuoDuan,RuiZhang,2010:IsmodelparametererrorrelatedtospringpredictabilitybarrierforElNinoevents?Adv.Atmos.Sci.,27,1003–1013.(SCI)[2]WansuoDuan,HaiyingLuo,2010：Anewstrategyforsolvingaclassofnonlinearoptimizationproblemsrelatedtoweatherandclimatepredictability.Adv.Atmos.Sci.,27,741-749（SCI）[3]MuMu,WansuoDuan,QiangWang,RuiZhang,2010,Anextensionofconditionalnonlinearoptimalperturbationanditsapplications.NonlinearProcessesinGeophysics,2010，17,211–220(SCI,通讯作者)[4]WansuoDuan,XinchaoLiu,KeyunZhu,andMuMu,2009：ExploringtheinitialerrorthatcausesasignificantspringpredictabilitybarrierforElNinoevents,J.GeophysicalResearch,VOL.114,C04022,doi:10.1029/2008JC004925（SCI）[5]WansuoDuan,MuMu,2009：Conditionalnonlinearoptimalperturbation:applicationstostability,sensitivity,andpredictability.ScienceinChina(D),52，884-906.（SCI）[6]WansuoDuan,HuiXu,MuMu,2008：DecisiveroleofnonlineartemperatureadvectioninElNinoandLaNinaamplitudeasymmetry.J.GeophysicalResearch,113,C01014,doi:10.1029/2006JC003974.（SCI）[7]WansuoDuan,MuMu,2006：InvestigatingdecadalvariabilityofElNino-SouthernOscillationasymmetrybyconditionalnonlinearoptimalperturbation,J.Geophy.Res.,111,C07015,doi:10.1029/2005JC003458（SCI）[8]WansuoDuan,FengXue,andMuMu,2009：InvestigatinganonlinearcharacteristicofENSOeventsbyconditionalnonlinearoptimalperturbation.AtmosphericResearch,2009,94,10-18.（SCI）[9]WansuoDuan,MuMu,BinWang,2004:ConditionalnonlinearoptimalperturbationastheoptimalprecursorsforElNino-SouthernOscillationevents,J.Geophy.Res.,109,D23105,doi:10.1029/2004JD004756.(SCI)[10]WansuoDuan,MuMu,2005：ApplicationsofnonlinearoptimizationmethodstoquantifyingthenumericalmodelforENSO,ProgressinNaturalSciences,15:915-921.（SCIE）