第一位主讲人是陈如雨，现为美国康奈尔大学庄臣商学院应用经济与管理系博士生，导师是Chris Forman教授，主要研究方向为企业专利与创新，新科技在企业中的应用，人工智能技术的学术界成果在工业界的应用，及学术界与工业界的知识流动(knowledge flow)等。她本次分享的主要是劳动力流动如何影响一种新的通用技术(GPT, general-purpose technology)的应用。作者通过对美国15.3万余家企业在2010年至2018年间的数据进行分析，来观察这些企业关于采用机器学习数据分析软件的决策。他们利用美国州际之间对竞业禁止协议(non-compete agreement)的执行力变化程度来作为对于劳动力流动的外源性冲击，发现当法律的变化利于员工在不同企业间的流动时，当地企业对新技术的采用率显著下降。此外，企业对此的反应程度取决于企业的规模，所在地，以及周边地区同一行业的大型竞争者的数量。这些发现表明，由于通用技术在企业中的应用需要一系列的附加投资和组织内部的协调创新，当劳动力流动性增加时，正在考虑采用新GPT技术的企业会面临更大的风险。
第二位主讲人是孙辰朔，现为纽约大学斯特恩商学院信息系统与信息管理专业博士生，导师是Anindya Ghose教授（Heinz Riehl讲席教授）。目前主要方向是结合机器学习与数理经济学方法，研究数字经济领域前沿问题，包括消费者轨迹分析、数据价值、AI 聊天机器人、全渠道营销、数字监控中的隐私问题与新兴技术经济学。研究成果被国际顶级学术期刊《Information Systems Research》接收。他本次带来的分享内容为：作为一种新的购物渠道，亚马逊的Alexa或阿里巴巴的天猫精灵等声控购物设备（即语音人工智能)正在全球范围内越来越受欢迎。通过使用来自世界上最大的在线零售商之一---阿里巴巴的大量包含消费者浏览和购买记录的档案数据来进行实证调查，作者发现，采用语音人工智能之后，消费者相较于之前平均多花费19.5%的钱，多浏览13.6%的页面，零售商的年销售收入也增加了约4.93亿美元。虽然相较于以前，语音人工智能的推广对于年轻消费者和男性消费者的购物影响变得更强，但是对于女性消费者的浏览行为而言，影响效果更为显著。尽管正向的影响可能会随着时间的推移而减弱，但根据结果来看，这一影响在八周后仍然是显著的。此外，语音渠道不会蚕食其他购买渠道（PC和手机），相反，它对PC端还有积极的溢出效应。最后，对于不需要主动搜索或比较的产品，如具有低替代性或高购买频率的产品类别而言，语音人工智能对其购买的影响更大。这一研究结果表明，语音人工智能的采用促进了电子商务的增长。这些发现对电子商务公司、数字平台和使用语音辅助购物的企业都提供了有用的启示。之后，孙辰朔同学还谈论了另一份新出炉的研究论文，该论文研究了当地5G基础设施的发展如何改变了移动应用程序市场的格局。
在论坛的尾声，同学们就分享的内容以及自己在类似研究中遇到的问题向两位主讲人提出了问题，进行了进一步的深度的互动沟通。
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