汪寿阳主持讲座
黎建强于美国密歇根州立大学取得交通工程与运筹学博士学位，研究领域为供应链与运营管理、风险管理、金融工程、大数据与商业智能。此次黎建强结合其近期项目经历，对智能制造发展现状及发展趋势进行了介绍。
黎建强首先介绍了几次工业革命的发展脉络，由此引出工业4.0的概念。工业4.0首次由德国在2003年提出，此后，各国都发现了振兴制造业的重要性，并相继提出相应战略，如美国的先进制造伙伴计划（AMP计划），日本的产品制造业振兴计划，韩国的国家机器人产业政策，而我国在2015十二五规划中提出的中国制造2025规划则成为我国制造业创新发展的主要抓手，在2016年7月提出的《中国智能制造发展战略研究报告》也对我国智能制造的发展起着强有力的推动作用。
之后，黎建强谈了传统制造业中存在的挑战。首先，他指出了传统制造业中存在的产业系统的整合问题。工厂从收到订单到出货过程中所经历的流程可能分属应用类、网络类及感测类，而来自不同类别中的数据不易整合。其次，黎建强指出传统制造业中无法对流程要素进行可视化，而在智能制造中，通过虚实结合智能制造技术，可以对生产中的流程进行可视化。
基于以上介绍，黎建强提出了本次讲座的中心内容，Cyber-Physical System（CPS），即一种结合了物联网、区块链、大数据及机器学习的虚实结合的智能制造技术。在工厂中，运用虚实结合技术设置两套系统，即实际生产系统（实）和模拟系统（虚）。通过在模拟系统中调整参数并找到最优方案，并运用物联网技术将模拟系统中的数据传输到实际制造场所进行应用。而在将数据由模拟系统向实际生产系统传输的过程中，为防止数据被篡改，则将区块链技术运用于此。对于模拟系统中的最佳方案的寻求，则是通过大数据技术收集过去的数据，并运用机器学习对数据进行分析和学习得到的。CPS在制造业中的运用很广泛，例如智能生产排程、制程自我决策及品质管控和故障诊断等。
接着，黎建强指出智能制造的思想不仅仅只能用于工厂，他结合自己的项目经历，介绍了CPS在农业中的运用。在天气预报等外部信息的基础上，通过将芯片放入泥土中，系统可以自动收集例如湿度等相关信息，通过对这些信息数据进行学习，系统可以对于何时增加土壤湿度或何时增添营养液等给出最佳方案，然后通过物联网技术进行无人化操作。
最后，黎建强指出了智能制造会带来的五大发展趋势。在他看来，智能制造可以使制造商单一工厂产能缩减、供应链管理弹性且透明化、产业聚落分散化、运筹管理的重要性增加，同时使得品牌厂商的议价能力提高。
在互动交流环节，有同学提出“AI里存在一些不能解释的结果，所以在实际生产的应用中会获得许多质疑”，并询问黎建强的看法。对于这个问题，黎教授认为AI其实是一种包括了专家系统、实践经验与研究结论的系统，因此还是可信赖的。还有同学提出由于疫情的影响智能设备生产企业今年订单量大幅提高，那疫情后订单量会不会大量减少的问题，对此黎建强也谈了观点和看法。
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责任编辑：脱畅
