赵熙博士对数据挖掘与应用相关的方法、技术、应用和工具进行了介绍，通过对大数据、机器学习、人工智能相关概念体系、技术路线、工具手段与应用场景之间关系的梳理，使同学们对大数据时代的数据挖掘应用范式和趋势进行了宏观了解，并结合具体工具的使用示范，“由点及面”使大家更为直观的理解了数据挖掘的本质。
赵熙博士讲解深入浅出，案例丰富多样，特别是深度学习和人工智能在金融领域的应用引起同学们极大的兴趣，会场不时响起热烈的掌声。讲座最后，赵熙博士同在场的师生进行了深入的交流，并对师生们提出的问题进行了详细的解答。
背景链接：赵熙，高级经济师，管理学博士后，中科院计算机应用博士，人工智能和大数据应用方向。宏观层面关注人工智能、大数据、机器学习、金融科技、区块链等技术对金融行业客户需求、服务模式、商业形态、行业趋势等方面的影响。中观层面研究新技术与金融行业结合的具体业务场景、业务问题、应用方式、实现路径、能力评价等。微观上熟悉有监督学习、强化学习、自然语言处理、知识图谱、机器视觉等技术的理论方法和实践工具。参与《基于NLP关系抽取的上市公司担保圈识别》《小微企业信用评级体系构建》《基于金融本体知识库的智能问答系统》《商业银行大数据应用能力评价体系》《商业银行金融科技评价体系》等数据应用项目。
责任编辑：李暄妍
