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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-张晓宇

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息
张晓宇男硕导中国科学院信息工程研究所
电子邮件: zhangxiaoyu@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区闵庄路甲89号A3座
邮政编码:
部门/实验室:第二研究室
研究领域
人工智能,模式识别,深度学习,多媒体分析与理解。


招生信息
招生专业083900-网络空间安全
081203-计算机应用技术
081104-模式识别与智能系统

招生方向模式识别与人工智能
机器学习与数据挖掘
深度学习应用


教育背景2005-09--2010-06中国科学院自动化研究所工学博士(硕博连读)
2001-09--2005-06南京理工大学工学学士

学历博士
学位博士

工作经历
工作简历2015-10~现在,中国科学院信息工程研究所,副研究员
2014-05~2015-10,中国科学院信息工程研究所,助理研究员
2010-07~2014-04,中国科学技术信息研究所,助理研究员

社会兼职2019-08-23-2019-08-25,ICIG 2019 Special session 1: Feature Learning for Cross-Domain Problems, Session Chair
2018-08-15-2018-08-17,ICIMCS 2018 Special session 3: Deep Learning for Multimedia Understanding, Session Chair
2017-10-01-今,中国自动化学会(CAA)模式识别与机器智能专委会, 副秘书长
2017-08-31-今,中国计算机学会(CCF)多媒体技术专委会, 委员
2017-05-01-今,中国图像图形学会(CSIG)视觉大数据专委会, 副秘书长,常务委员
2017-01-01-今,中国计算机学会(CCF), Senior Member
2016-12-01-今,ACM, Senior Member
2016-10-01-今,中国人工智能学会(CAAI)模式识别专委会, 委员
2016-06-01-今,中国计算机学会(CCF)计算机视觉专委会, 委员
2016-02-01-今,IEEE, Senior Member


教授课程

专利与奖励
奖励信息(1) 北京市科学技术协会第十四届北京青年优秀科技论文, 三等奖, 部委级, 2018
(2) CCCV2017 Best Paper Nominate Award, , 其他, 2017
(3) 中国电影视技术学会影视科技优秀论文奖, 三等奖, 部委级, 2017
(4) 中国电影视技术学会影视科技优秀论文奖, 三等奖, 部委级, 2017
(5) 吴文俊人工智能科学技术创新奖, 二等奖, 部委级, 2016
(6) 中科院研究生院,三好学生标兵, 院级, 2010
(7) 微软杯IEEE中国学生论文大赛, 二等奖, 其他, 2009
(8) 宝钢教育基金,优秀学生奖, 其他, 2009

专利成果( 1 ) 一种有向链接式分类器构造方法及分类方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN7.7
( 2 ) 一种社交网络结构构建方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN6.4
( 3 ) 一种已标注样本的维护方法及双向学习交互式分类方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN1.9
( 4 ) 一种基于非确定主动学习的多分类器训练方法及分类方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN9.8
( 5 ) 一种提取地标性场景摘要的方法, 发明, 2009, 第 2 作者, 专利号: CN1.3
( 6 ) 一种交互式图像检索方法, 发明, 2007, 第 2 作者, 专利号: CN9.3
( 7 ) 一种大数据在线交互式查询方法及系统, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN1.7
( 8 ) 一种新鲜度敏感的大数据概要信息维护及聚合值查询方法, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN8.5
( 9 ) 面向大数据环境的概要信息动态构建与查询方法及装置, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN5.2
( 10 ) 一种基于多尺度地理信息的社交网络关联挖掘方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CN2.7
( 11 ) 一种针对多源异构数据的异源间相似性度量方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN5.9
( 12 ) 一种基于最优重构的特征选择方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN6.0
( 13 ) 一种基于生成对抗网络的安全隐写方法和装置, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN6.1
( 14 ) 一种支持全局复杂检索的跨地域查询方法及系统, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN1.4
( 15 ) 一种基于自表达相关的数据分类方法和装置, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CN3.X


出版信息
发表论文(1)A novel framework for semantic segmentation with generative adversarial network,Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI),2019,通讯作者
(2)Active semi-supervised learning based on self-expressive correlation with generative adversarial networks,Neurocomputing (NEUCOM),2019,第1作者
(3)Hash code reconstruction for fast similarity search,IEEE Signal Processing Letters (SPL),2019,第3作者
(4)Residual invertible spatio-temporal network for video super-resolution,Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2019,通讯作者
(5)Learning transferable self-attentive representations for action recognition in untrimmed videos with weak supervision,Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2019,第1作者
(6)Dressing as a whole: outfit compatibility learning based on node-wise graph neural networks,Proc. World Wide Web Conference (WWW),2019,通讯作者
(7)Semi-supervised compatibility learning across categories for clothing matching,Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),2019,通讯作者
(8)A novel partition method for busy urban area based on spatial-temporal information,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2019,第5作者
(9)Synchronized detection and recovery of steganographic messages with adversarial learning,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2019,第1作者
(10)Weakly-supervised action recognition and localization via knowledge transfer,Proc. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV),2019,通讯作者
(11)Generative adversarial image super-resolution through deep dense skip connections,Computer Graphics Forum (CGF),2018,通讯作者
(12)Deep convolutional representations and kernel extreme learning machines for image classification,Multimedia Tools and Applications (MTA),2018,通讯作者
(13)SegGAN: semantic segmentation with generative adversarial network,Proc. International Conference on Multimedia Big Data (BigMM),2018,通讯作者
(14)Online Hashing for Scalable Remote Sensing Image Retrieval,Remote Sensing,2018,第2作者
(15)Region-wise deep feature representation for remote sensing images,Remote Sensing,2018,通讯作者
(16)Effective learning with joint discriminative and representative feature selection,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2018,第1作者
(17)Effective semi-supervised learning based on local correlation,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2018,第1作者
(18)Augmented self-paced learning with generative adversarial networks,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2018,第1作者
(19)A self-paced regularization framework for multi-label learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2018,第4作者
(20)Learning region-wise deep feature representation for image analysis,Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (AIHC),2018,通讯作者
(21)ListNet-based object proposals ranking,Neurocomputing (NEUCOM),2017,通讯作者
(22)Supporting real-time analytic queries in big and fast data environments,Proc. International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA),2017,第6作者
(23)SSGAN: secure steganography based on generative adversarial networks,Proc. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM),2017,通讯作者
(24)A novel framework for image description generation,Proc. Chinese Conference on Computer Vision (CCCV),2017,通讯作者
(25)Discriminative learning from selective recommendation and its application in AdaBoost,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2017,第1作者
(26)Effective learning with 2-dimensional active selection on feature and instance,Proc. International Conference on Computational Science (ICCS),2017,第1作者
(27)MicroBrain: compressing deep neural networks for energy-efficient visual inference service,Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) Poster,2017,通讯作者
(28)Compressing deep neural networks for efficient visual inference,Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),2017,通讯作者
(29)Collaborative multi-view denoising,Proc. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD),2016,第3作者
(30)Retweeting behavior prediction using probabilistic matrix factorization,Proc. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC),2016,通讯作者
(31)Simultaneous Optimization for robust correlation estimation in partially observed social network,Neurocomputing (NEUCOM),2016,第1作者
(32)Weighted hierarchical geographic information description model for social relation estimation,Neurocomputing (NEUCOM),2016,通讯作者
(33)Ensemble feature selection with discriminative and representative properties for malware detection,Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) Poster,2016,第1作者
(34)Robust malware detection with dual-lane AdaBoost,Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) Poster,2016,第1作者
(35)Location-based correlation estimation in social network via collaborative learning,Proc. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) Poster,2016,第1作者
(36)MC-HOG correlation tracking with saliency proposal,Proc. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016,第4作者
(37)Bidirectional active learning: a two-way exploration into unlabeled and labeled dataset,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2015,第1作者
(38)Update vs. upgrade: modeling with indeterminate multi-class active learning,Neurocomputing (NEUCOM),2015,第1作者
(39)Context-aware local abnormality detection in crowded scene,Science China Information Sciences (SCIS),2015,通讯作者
(40)A markov random field approach to automated protocol signature inference,Proc. EAI International Conference on Security and Privacy in Communication Networks (SecureComm),2015,第5作者
(41)Joint recovery and representation learning for robust correlation estimation based on partially observed data,Proc. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshop,2015,通讯作者
(42)Interactive Patent classification based on multi-classifier fusion and active learning,Neurocomputing (NEUCOM),2014,第1作者
(43)Preference modeling for personalized retrieval based on browsing history analysis,IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2013,第1作者
(44)Effective search with saliency-based matching and cluster-based browsing,High Technology Letters,2013,第1作者
(45)Dynamic batch selective sampling based on version space analysis,High Technology Letters,2012,第1作者
(46)Effective annotation and search for video blogs with integration of context and content analysis,IEEE Transactions on Multimedia (TMM),2009,第1作者
(47)Personalized retrieval of sports video based on multi-modal analysis and user preference acquisition,Multimedia Tools and Applications (MTA),2009,第3作者
(48)Multi-view multi-label active learning for image classification,Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),2009,第1作者
(49)Automatic semantic annotation for video blogs,Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),2008,第1作者
(50)Selective sampling based on dynamic certainty propagation for image retrieval,Proc. International Multimedia Modeling Conference (MMM),2008,第1作者
(51)Weighted co-SVM for image retrieval with MVB strategy,Proce. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP),2007,第1作者
(52)Personalized retrieval of sports video,Proc. ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR),2007,第2作者

发表著作

科研活动
科研项目( 1 ) 双向主动学习方法及其应用研究, 主持,国家级,2016-01--2018-12
( 2 ) XXX, 主持,国家级,2015-04--2017-12
( 3 ) 基于大数据分析平台的网络安全数据综合分析, 主持,国家级,2016-06--2017-06
( 4 ) 主动学习新方法研究, 主持,市地级,2018-01--2019-12
( 5 ) XXX, 主持,国家级,2017-06--2018-06
( 6 ) 社交媒体大数据智能分析与感知, 主持,国家级,2019-01--2022-12
( 7 ) 基于深度学习的多模态一致性哈希算法研究, 主持,部委级,2018-07--2019-06
( 8 ) XXX, 参与,国家级,2019-04--2020-04

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生现指导学生
石海超硕士研究生081202-计算机软件与理论
李泽坤硕士研究生083900-网络空间安全


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