基本信息
张恒男硕导中国科学院自动化研究所
电子邮件： heng.zhang@ia.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦
邮政编码：
部门/实验室：模式识别国家重点实验室
研究领域手写文字识别、文档图像分析与理解、自然场景文字识别。
OCR文字识别和文档图像处理，基于国际领先的模式识别与机器学习技术，将图片上的文字内容，自动识别成可编辑的文本。支持手写体、印刷体以及自然场景中的文字识别，包括身份证、名片、工作证等卡片类，也支持货运单、票据、个人笔记、政府公文等特定场景的文档图像识别，还可对复杂自然场景图片中的文字进行检测和识别,相关科研成果广泛应用于手机终端、数字地图、智能教育和国家安全领域。




招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统

招生方向文字识别，文档图像分析与识别


教育背景2007-09--2013-07中国科学院大学——中科院自动化研究所工学博士学位
2003-09--2007-07中国科学技术大学——教改试点班工学学士学位

学历
学位

工作经历
工作简历2015-10~现在,中国科学院自动化研究所,副研究员
2013-07~2015-10,中国科学院自动化研究所,助理研究员

社会兼职2019-05-17-今,文档图像分析与识别专委会, 委员


教授课程

专利与奖励
奖励信息
专利成果（ 1 ） 基于语义图谱的短文本特征扩展方法, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN7.X


出版信息
发表论文（1）Oracle Character Recognition by Nearest Neighbor Classification with Deep Metric Learning,ICDAR2019,2019,第2作者
（2）Keyword spotting in handwritten Chinese documents using semi-markov conditional random fields,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2017,第1作者
（3）Improving short text classification by learning vector representations of both words and hidden topics,Knowledge-Based Systems,2016,第1作者
（4）Character confidence based on N-best list for keyword spotting in online Chinese handwritten documents,Pattern Recognition,2014,第1作者
（5）Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents using One-versus-All Character Classification Model,International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2013,第1作者
（6）Keyword Spotting in Online Chinese Handwritten Documents with Candidate Scoring Based on Semi-CRF Model,ICDAR2013,2013,第1作者
（7）A confidence-based method for keyword spotting in online Chinese handwritten documents,ICPR2012,2012,第1作者
（8）联机手写维吾尔文字母识别方法,模式识别与人工智能,2012,第2作者
（9）An Effective Character Separation Method for Online Cursive Uyghur Handwriting,CCPR2012,2012,第2作者
（10）A Lattice-Based Method for Keyword Spotting in Online Chinese Handwriting,ICDAR2011,2011,第1作者
（11）Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents Using One-vs-All Trained Character Classifier,ICFHR2010,2010,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 多模态时空深度融合的准确意图理解, 参与,国家级,2017-09--2021-09
（ 2 ） 甲骨文自动识别系统, 主持,研究所（学校）,2018-04--2019-10
（ 3 ） 面向AI+教育的多媒体识别技术研发, 参与,院级,2019-03--2022-03
（ 4 ） 基于公共安全知识图谱的异常事件检测研究, 参与,国家级,2017-01--2020-06
（ 5 ） 自然场景OCR技术合作项目, 参与,院级,2018-12--2019-12

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生