基本信息

吴书男硕导中国科学院自动化研究所
电子邮件： shu.wu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村东路95号智能化大厦
邮政编码： 100190 电话：/**



吴书，男，博士，副研究员。CCF高级会员，微软亚洲研究院“铸星计划”，中国人工智能学会模式识别专委会委员，阿里巴巴Research Fellow，Frontiers of Computer Science (FCS)青年AE计划，国家自然科学基金委评议人。2004年毕业于湖南大学获工学学士学位；2007年毕业于厦门大学获工学硕士学位；2012年毕业于加拿大舍布鲁克（Sherbrooke）大学，获计算机科学博士学位。同年加入中科院自动化所模式识别国家重点实验室。主要从事网络数据理解、数据挖掘和推荐系统等研究，在本领域顶级期刊 ACM TIST, IEEE TKDE, THMS, PR和会议AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW, ICDM, CIKM上发表文章五十余篇。曾获得国家留学基金委公派研究生，国家留学基金委-魁省免高奖，国际会议UIC最佳论文。国家自然科学基金面上项目“融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究”项目负责人，青年基金“融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究”项目负责人，联合基金“面向情报立方体的战略态势解析方法研究”项目子课题负责人，主持北京市自然科学基金面上项目,同时主持京东金融、腾讯、阿里巴巴、微软亚研院、九安医疗、启明星辰等合作研究计划。

部门/实验室：模式识别国家重点实验室
研究领域网络内容分析与安全
数据挖掘


招生信息



希望与有科研理想的优秀同学一起合作，以做出一流的科研或应用成果为目标。
特别欢迎动手能力强、好奇心强、踏实勤奋的同学。
www.shuwu.name
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另课题组也招聘博士后和访问学生，欢迎联系。







招生专业081203-计算机应用技术

招生方向网络内容分析与安全
数据挖掘


教育背景2007-09--2012-07加拿大舍布鲁克大学计算机科学，博士
2004-09--2007-07厦门大学计算机应用专业，硕士
2000-09--2004-07湖南大学计算机科学与技术，学士

学历
学位

工作经历
工作简历2016-11~现在,中国科学院模式识别国家重点实验室,副研究员
2012-09~2016-10,中国科学院模式识别国家重点实验室,助理研究员

社会兼职2018-01-01-今,CCF高级会员,
2017-08-01-今,中国人工智能学会模式识别专委会委员,


教授课程

专利与奖励
奖励信息（1） MSRA StarTrack 微软铸星计划, 一等奖, 其他, 2018
（2） Alibaba Research Fellow, 一等奖, 其他, 2017

专利成果（ 1 ） 基于卷积神经网络的显著信息检测方法及装置, 发明, 2017, 第 3 作者, 专利号: CNA
（ 2 ） 基于循环神经网络构建预测模型, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CNA
（ 3 ） 一种数据特征选择和预测方法及装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: CNA
（ 4 ） 一种基于耦合主题模型的协同滤波方法, 发明, 2014, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 5 ） 一种基于时序数据的推荐系统攻击检测算法, 发明, 2013, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 6 ） 基于高阶用户偏好的推荐方法, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CNA
（ 7 ） 基于上下文转换向量模型的推荐方法和系统, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: CNA
（ 8 ） 一种基于结构约束的半监督多视角聚类方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 9 ） 一种基于矩阵分解的部分标注图像聚类方法及装置, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 10 ） 一种基于子空间学习的不完整跨模态检索方法, 发明, 2016, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 11 ） 一种基于用户偏好的自适应采样方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CNA
（ 12 ） 分布式可视化系统及方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CNA
（ 13 ） 一种基于多视角数据和循环网络构建序列预测模型的方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CNA


出版信息
发表论文（1）Fi-GNN: Modeling Feature Interactions via Graph Neural Networks for CTR Prediction,In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM),2019-11,第3作者
（2）Towards Accurate and Interpretable Sequential Prediction: A CNN & Attention-Based Feature Extractor,In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM),2019-11,第4作者
（3）Semi-supervised Node Classification via Hierarchical Graph Convolutional Networks,In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019,2019,第3作者
（4）A Hierarchical Contextual Attention-based Network for Sequential Recommendation,Neurocomputing,2019,第2作者
（5）Attention-based Convolutional Approach for Misinformation Identification from Massive and Noisy Microblog Posts,Computers & Security,2019,第3作者
（6）Dressing as a Whole: Outfit Compatibility Learning Based on Node-wise Graph Neural Networks,In Proceedings of the 28th International World Wide Web Conference (WWW),2019,第3作者
（7）MV-RNN: A Multi-View Recurrent Neural Network for Sequential Recommendation,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),2019,第2作者
（8）Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction,The 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD),2019,第2作者
（9）Session-based Recommendation with Graph Neural Network,In Proceedings of the Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2019,第1作者
（10）Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2018,第2作者
（11）Mining Significant Microblogs for Misinformation Identification: An Attention-based Approach,ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST),2017,第2作者
（12）Multi-behavioral Sequential Prediction with Recurrent Log-bilinear Model,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),2017,第2作者
（13）Unified Subspace Learning for Incomplete and Unlabeled Multi-view Data,Pattern Recognition (PR),2017,第2作者
（14）DeepStyle: Learning User Preferences for Visual Recommendation,In Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR),2017,第2作者
（15）Blood Pressure Prediction via Recurrent Models with Contextual Layer,In Proceedings of the 26th International World Wide Web Conference (WWW),2017,第2作者
（16）Multi-view Clustering via Unified and View Specific Embeddings Learning,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS),2017,第2作者
（17）Coupled Topic Model for Collaborative Filtering with User-Generated Content,IEEE Transactions on Human-Machine Systems (THMS),2016,第1作者
（18）Contextual Operation for Recommender Systems,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),2016,第1作者
（19）Context-aware Sequential Recommendation,In Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM),2016,第2作者
（20）Personalized Ranking with Pairwise Factorization Machines,Neurocomputing,2016,第2作者
（21）A Dynamic Recurrent Model for Next Basket Recommendation,In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR),2016,第3作者
（22）Predicting the Next Location: A Recurrent Model with Spatial and Temporal Contexts,In Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),2016,第2作者
（23）Adaptive Pairwise Learning for Personalized Ranking with Content and Implicit Feedback,In Proceedings of the 2015 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT, Oral and Poster),2015,第2作者
（24）Incomplete Multi-view Clustering via Subspace Learning,In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral),2015,第2作者
（25）Collaborative Prediction for Multi-entity Interaction With Hierarchical Representation,In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, Oral),2015,第2作者
（26）Social-Relational Topic Model for Social Networks,In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM),2015,第2作者
（27）A Convolutional Click Prediction Model,In Proceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM),2015,第3作者
（28）Non-intrusive Sleep Pattern Recognition with Ubiquitous Sensing in Elderly Assistive Environment,Frontiers of Computer Science,2015,第2作者
（29）COT: Contextual Operating Tensor for Context-aware Recommender Systems,In Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, Oral),2015,第2作者
（30）Multi-view Clustering via Pairwise Sparse Subspace Representation,Neurocomputing,2015,第2作者
（31）Information-theoretic Outlier Detection for large-scale Categorical Data,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE),2013,第1作者

发表著作（1）Context-Aware Collaborative Prediction,Springer Briefs in Computer Science, Springer 2017,2018-03,第1作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 融合实体特征和序列信息的用户行为建模方法研究, 主持,国家级,2018-01--2021-12
（ 2 ） 融合实体和交互上下文信息的社会化推荐方法研究, 主持,国家级,2015-01--2017-12
（ 3 ） 面向情报立方体的战略态势解析方法研究, 主持,国家级,2015-01--2018-12
（ 4 ） 基于特征融合和序列分析的用户行为建模方法研究, 主持,省级,2018-01--2020-12
（ 5 ） 中科院自动化所-京东金融智能金融风险联合实验室, 主持,院级,2018-01--2020-12
（ 6 ） 手游玩家兴趣画像及生命周期研究, 主持,院级,2018-01--2018-06
（ 7 ） CCF-启明星辰鸿雁科研计划: 基于深度自编码网络和稀疏表达的异常行为检测框架, 主持,院级,2016-10--2017-09
（ 8 ） CCF-腾讯犀牛鸟基金: 基于深度循环神经网络模型的点击通过率预测, 主持,省级,2016-10--2017-09
（ 9 ） 九安医疗Collaborative Prediction of High Blood Pressure with Contextual Information, 主持,院级,2016-01--2016-06

参与会议

指导学生