基本信息
王怡珊女硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： ys.wang@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码：
部门/实验室：数字所
研究领域主要从事生理信号检测与分析，生理信号与疾病和脑认知的关联分析，穿戴式医疗传感器与系统，生理信号检测集成芯片研究。通过研究生理信号的新型检测方法，发掘其与特定疾病或者脑认知的关联模型，从而通过生理信号来表达疾病或者脑认知。

招生信息

招生专业083100-生物医学工程
080903-微电子学与固体电子学

招生方向电生理检测与分析，穿戴式医学传感器，电生理信号模拟前端集成芯片


教育背景2012-04--2018-03德国亚琛工业大学博士
2009-09--2012-03浙江大学硕士
2004-09--2009-06浙江大学本科，学士

学历
学位

工作经历
工作简历2018-06~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,高级工程师
2016-04~2018-05,德国弗劳恩霍夫（Fraunhofer）研究所,研究员

社会兼职

教授课程

专利与奖励
奖励信息（1） 浙江省医药卫生科技奖一等奖, 一等奖, 省级, 2015

专利成果（ 1 ） 数模混合自适应陷波器, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 1.3
（ 2 ） 一种用于脉搏波信号的采集装置及方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN2.7
（ 3 ） 开关电路、开关装置、积分器以及开关电容电路, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN0.9
（ 4 ） 心电、脉搏波联合采集的前端模拟电路及前端模拟芯片, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN0.9
（ 5 ） CN8.6, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 一种用于神经电生理检测的前端模拟电路及前端模拟芯片


出版信息
发表论文（1）A micropower analogue front end for wireless ECG system,INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS LETTERS,2018,第1作者
（2）Evaluation of Digital Compressed Sensing for Real-TimeWireless ECG System with Bluetooth low Energy,Journal of Medical Systems,2016,第1作者
（3）High energyefficient analogcompressedsensingencoderforwireless ECG system,MicroelectronicsJournal,2016,第1作者
（4）AWearable Wireless ECG Monitoring System With Dynamic Transmission Power Control for Long-Term Homecare,Journal of Medical Systems,2015,第1作者
（5）The analysis of volatile organic compounds biomarkers for lung cancer in exhaled breath, tissues and cell lines,Cancer Biomarkers,2012,第1作者
（6）基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究,中国生物医学工程学报,2012,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 基于关口前移的脑卒中综合防治研究与应用示范, 参与,省级,2018-07--2020-12
（ 2 ） 基于多波长光电容积脉搏波的连续血压检测方法研究, 主持,国家级,2020-01--2022-12
（ 3 ） 面向肢体功能重建的智能康复机器人基础理论与关键技术, 参与,国家级,2020-01--2022-12
（ 4 ） 基于多波长光容积脉搏波的交感驱动血压变异机制研究, 主持,省级,2020-01--2022-12
（ 5 ） 多通道神经电生理检测集成芯片, 主持,市地级,2020-01--2022-12
（ 6 ） 高压消声水池测试平台建设, 参与,国家级,2020-01--2022-12

参与会议（1）Design and evaluation of a novel wireless reconstructed 3-lead ECG monitoring system2013-10-30
（2）A low noise wearable wireless ECG system with body motion cancellation for long term homecare2013-10-09


合作情况
项目协作单位

指导学生现指导学生
余小新硕士研究生085211-计算机技术
郝思融硕士研究生085208-电子与通信工程
陆一乾硕士研究生085211-计算机技术