基本信息
王甦菁男硕导中国科学院心理研究所
电子邮件： wangsujing@psych.ac.cn
通信地址： 北京市朝阳区林萃路16号院
邮政编码： 100101

研究领域

招生信息
招生专业040221-认知神经科学

招生方向视觉神经机制及其在计算机视觉中的应用


教育背景2008-09--2012-06吉林大学博士
2005-09--2007-06吉林大学硕士
1995-09--1997-06江苏省广播电视大学大专

学历
学位

工作经历
工作简历2015-07~现在,中国科学院心理研究所,助理研究员
2012-08~2015-06,中国科学院心理研究所,博士后
2008-09~2012-06,吉林大学,博士
2005-09~2007-06,吉林大学,硕士
1999-09~2002-06,淮海工学院,本科
1998-02~2008-06,江苏省灌云高级中学,教师
1995-09~1997-06,江苏省广播电视大学,大专

社会兼职2014-02-01-今,Neurocomputing, Associate editor


教授课程

专利与奖励
奖励信息
专利成果

出版信息
发表论文（1）An Efficient Hybrid Kernel Extreme Learning Machine Approach for Early Diagnosis of Parkinson's Disease,Neurocomputing,2016,通讯作者
（2）A PMJ-inspired cognitive framework for natural scene categorization in line drawings,Neurocomputing,2016,第3作者
（3）A Main Directional Mean Optical Flow Feature for Spontaneous Micro-Expression Recognition,IEEE Transactions on Affective Computing,2016,通讯作者
（4）Sparse Tensor Canonical Correlation Analysis for Micro-expression Recognition,Neurocomputing,2016,第1作者
（5）Facial Micro-Expression Recognition using Spatiotemporal Local Binary Pattern with Integral Projection,ICCV workshop on Computer Vision for Affective Computing,2015,第2作者
（6）Micro-Expression Recognition Using Color Spaces,IEEE Transactions on Image Processing,2015,第1作者
（7）Micro-expression Recognition using Robust Principal Component Analysis and Local Spatiotemporal Directional Features,ECCV workshop on Spontaneous Facial Behavior Analysis,2014,第1作者
（8）Quantifying Micro-expressions with Constraint Local Model and Local Binary Pattern,ECCV workshop on Spontaneous Facial Behavior Analysis,2014,第2作者
（9）Towards an Optimal Support Vector Machine Classifier Using a Parallel Particle Swarm Optimization Strategy,Applied Mathematics and Computation,2014,第3作者
（10）Micro-expression Recognition Using Dynamic Textures on Tensor Independent Color Space,Proceedings of the 22nd International Conference on Pattern Recognition,2014,第1作者
（11）A General Exponential Framework for Dimensionality Reduction,IEEE Transactions on Image Processing,2014,第1作者
（12）For Micro-expression Recognition: Database and Suggestions,Neurocomputing,2014,第2作者
（13）CASME II: An Improved Spontaneous Micro-expression Database and the Baseline Evaluation,PLoS ONE,2014,第3作者
（14）Face Recognition and Micro-expression Recognition based on Discriminant Tensor Subspace Analysis plus Extreme Learning Machine,Neural Processing Letters,2014,第1作者
（15）Fusion Tensor Subspace Transformation Framework,PLoS ONE,2013,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 基于稀疏张量的微表情识别研究, 主持,国家级,2014-01--2017-12
（ 2 ） 基于稀疏张量和深度学习的微表情识别的研究, 主持,省级,2015-01--2017-06
（ 3 ） 特征空间中的稀疏表示及其分类研究, 参与,国家级,2015-01--2018-12

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生