基本信息
王书强男博导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： sq.wang@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
邮政编码：
部门/实验室：数字所
研究领域


机器学习，模式识别，医学图像计算，大数据分析技术





招生信息
招生专业081203-计算机应用技术

招生方向深度学习，机器学习
数据挖掘，大数据分析技术


教育&工作经历


2015/11--至今， 中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员
2014/5--2016/5， 中国科学院深圳先进技术研究院，博后
2013/5--2014/5，香港大学，博后
2012/9--2013/5, 华为-诺亚方舟实验室，预研工程师，项目经理
2009/7--2012/7，香港城市大学，博士






授权发明专利


Optimization method and system for supervised learning under tensor mode，专利号：W， 授权国家：新加坡
一种多层卷积神经网络优化系统及方法，专利号：ZL9.4
一种增强深度学习算法鲁棒性的优化方法和系统，专利号：ZL0.8
弥散张量图像配准方法及系统，专利号：ZL9.7
一种弥散张量图像特征提取的方法及系统，专利号：ZL6.0
一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统，专利号：ZL5.9
一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法，专利号：ZL9.1
一种步态识别方法及系统，专利号：ZL7.X
一种分布式学习优化集成框架方法系统及方法，专利号：ZL2.0
一种垃圾信息过滤方法和装置，专利号：ZL7.X
一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备， 专利号：ZL8.7
一种空气质量 PM2.5 预测方法及系统，专利号：ZL5.0




奖励信息

深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类
深圳市南山区“领航人才”B类，
IEEE-系统科学&工程国际会议（ICSSE）最佳论文奖
香港IIE优秀科研奖


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科研论文







Diabetic Retinopathy Diagnosis using Multi-channel Generative Adversarial Network with Semi-supervision, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI:10.1109/TASE.2020.**, 2020 ,（JCR Q1）
Deep and joint learning of longitudinal data for Alzheimer’s disease prediction, Pattern Recognition, 10: 107247, 2020（JCR Q1）
Regularization methods for separable nonlinear models, Nonlinear Dynamics, 98:1287–1298, 2019（JCR Q1）
Dominant-modes-based Sliding Mode Observer for Estimation of Temperature Distribution in Rapid Thermal Processing System,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(5): 2673-2681, 2019（JCR Q1）
Classification oF Diffusion tensor metrics for The Diagnosis of A Myelopathic Cord Using Machine Learning, International Journal of Neural Systems,6, **,2018（JCR Q1）
Ensemble of 3D Densely Connected Convolutiona Network for Diagnosis of Mild Cognitiv Impairment and Alzheimer’s disease,Neurocomputing, 333:145-156, 2018（JCR Q1）
Subcarrier Pairing Based Resource Optimization for OFDM Wireless Powered Relay Transmissions with Time Switching Scheme, IEEE Transactions on Signal Processing, 65(5): 1130-1145, 2017.（JCR Q1）
Prediction of myelopathic level in cervical spondylotic myelopathy using diffusion tensor imaging, Journal of Magnetic Resonance Imaging, 41:1682–1688, 2015（JCR Q1）
Bayesian Inference Based Modeling for Gene Transcriptional Dynamics by Integrating Multiple Source of Knowledge, BMC Systems Biology, 6, S3, 2012.（JCR Q1）
A Variational approach to nonlinear Two-Point boundary value problems，Computers & Mathematics with Applications, 58(12), 2452-2455, 2009.（JCR Q1）










科研项目



融合增强型生成对抗网络和医学影像的CSM智能辅助诊断关键技术研究，主持，国家级，2019-2022

基于张量模式的DTI数据模式分类及其分布式算法研究, 主持,国家级,2016--2018
基于GAN优化模型的脊柱脊髓多模态医学影像智能辅助诊断关键技术研究，主持，省部级，2020-2021
基于有监督张量学习的DTI数据分析方法研究，主持, 省部级,2015--2018
面向大数据的弥散张量图像分析技术， 主持, 省部级,2014--2017
大数据环境下医学图像分析方法研究，主持，中国博士后基金特等资助，2015-2016
大数据环境下医学图像分析方法研究，主持，中国博士后基金面上资助，2014-2016
机器人的智能控制与人机交互，主持,国家级子课题,2017--2020
医学DTI影像数据模式分类算法研究，主持，市地级,2016--2018
大数据环境下的弥散张量图像分析方法研究，主持, 市地级,2014--2016
融合机器学习和DTI技术的CAD系统关键技术研究，主持，市地级，2017--2019
基于医学影像和血流动力学的心脑血管疾病辅助诊断统关键技术研究，主持，子课题，2018-2020
基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发，核心成员,国家级,2015--2017
健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心，核心成员,国家级,2015--2017
JPEG压缩检测关键技术研究，核心成员,国家级,2017--2018






参与会议

合作情况
项目协作单位
香港大学
香港城市大学
香港大学深圳医院
中山大学


指导学生现指导学生
陈卓硕士研究生085211-计算机技术
胡圣烨硕士研究生085210-控制工程
周献杭硕士研究生085211-计算机技术
罗蔚然硕士研究生085208-电子与通信工程
奚桂锴硕士研究生085211-计算机技术
游森榕硕士研究生085211-计算机技术
胡博闻硕士研究生085211-计算机技术
杨戈硕士研究生085211-计算机技术

学生及毕业去向




杨胜， 2015，百度
卢哲， 2016，美国波士顿大学
程思潇，2017，阿里
王永灿，2017，科大讯飞
曹松， 2017，华为
吴昆， 2018，科大讯飞
王鸿飞，在读
王翔宇，在读