基本信息
王珊珊女硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： ss.wang@siat.ac.cn
通信地址： 广东省深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码： 518055
部门/实验室：医工所
研究领域
王珊珊，双博士，副研究员，博导/硕导。2014年获信息技术与生物医学工程双博士学位，2018海外华人磁共振年会OCSMRM杰出研究奖（Outstanding Research Award）获得者，澳大利亚John Makepeace Bennett最佳博士论文奖提名者，国际医学磁共振协会Web Editorial Board委员会委员，中国图形图像学会成像医学影像及探测与感知专委会委员,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会医学人工智能学组委员， OCSMRM Life Member, Gordon Plenary Lecturer，孔雀计划海外高层次引进人才，中科院青促会会员。研究方向为：快速医学成像、机器学习及影像组学。迄今为止发表英文学术论文60多篇，其中国际SCI期刊论文34篇，发明专利33项。发表的一作快速磁共振成像论文曾被领域内知名SCI期刊“Physics in Medicine and Biology”选为“Featured Article”及2016年度“Research Highlight”。快速医学成像与团队获广东省科技发明一等奖。为国际医学磁共振年会2018-2019年度基于机器/深度学习科学论坛的moderator, 为国际知名SCI期刊Biomedical Signal Processing and Control（SCI，JCR-2）的associate editor；多个国际知名SCI期刊（如IEEE TMI、IEEE TIP、IEEE TSP、IEEE TIE、MRM， Signal Processing等）及国际知名会议（如MICCAI, CVPR）的受邀审稿人, 曾获MRM和signal processing审稿杰出贡献奖， IEEE 高级会员。目前在主持国家自然科学基金面上青年及省重点市级9项，曾受邀到美国哈佛大学、加拿大魁北克大学、Gordon conference、ISMRM给大会讲座及报告。


研究方向：人工智能机器学习、快速医学成像、图像处理、计算机视觉、放射组学


招生信息专业背景：生物医学工程、电子工程、计算机、信号处理、数学等相关专业。对医学成像、机器学习、图像处理，计算机视觉感兴趣
研究方向：字典学习、深度学习、医学成像、计算机视觉、图像处理图像检测与分割 、医学影像分析



招生专业081104-模式识别与智能系统
081002-信号与信息处理
083100-生物医学工程

招生方向深度学习、快速成像与放射组学
计算机视觉，图像处理
机器学习


教育背景2011-10--2014-06悉尼大学博士学位
2009-09--2014-06上海交通大学博士学位
2005-09--2009-07中南大学学士学位


教授课程深度学习导论


专利与奖励09/2014: 深圳市海外高层次人才
05/2015: ISMRM E.K. Zavoisky奖金
10/2015：计算和生物医学成像论坛最受欢迎报告奖(Favorite talk award)
10/2015：提名澳大利亚John Makepeace Bennett最佳博士论文奖
05/2016: ISMRM E.K. Zavoisky奖金
2016年度Physics in Medicine and Biology“Featured Article”及“Research Highlight”
05/2017:ISMRM E.K. Zavoisky奖金
06/2018:OCSMRM杰出研究奖
07/2018:广东省技术发明一等奖




奖励信息（1） 海外华人磁共振杰出研究奖, 一等奖, 其他, 2018
（2） 广东省一等奖, 一等奖, 省级, 2018

专利成果（ 1 ） 一种磁共振欠采样方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN2.9
（ 2 ） 一种磁共振成像方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN0.4
（ 3 ） 基于字典学习的磁共振并行成像方法和装置, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN9. 3
（ 4 ） 自适应磁共振并行成像方法和装置, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN6.0
（ 5 ） 基于迭代特征修正的磁共振快速成像方法及系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN0.1
（ 6 ） 一种磁共振快速成像方法及系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN8.1
（ 7 ） 一种基于结构化字典学习的磁共振成像重建方法和装置, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN3.5
（ 8 ） 一种基于多通道协作编码的磁共振成像重建方法和装置, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN7.6
（ 9 ） 一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: PCT/CN2015/099918
（ 10 ） 一种基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法及装置, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: CN1.8
（ 11 ） 基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN7.1
（ 12 ） 基于深度卷积网的一维部分傅里叶并行磁共振成像方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: PCT/CN2017/087233
（ 13 ） 基于深度学习的身体部位自动识别磁共振扫描方法与装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN6.7
（ 14 ） 基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN9.1
（ 15 ） 一种基于自适应联合稀疏编码的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: PCT/CN2017/114172
（ 16 ） 一种基于自适应联合稀疏编码的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN3.0


科研活动
科研项目（ 1 ） 基于深度卷积神经网络的快速磁共振成像方法研究, 主持,国家级,2017-01--2019-12
（ 2 ） 基于协作结构稀疏性的多通道磁共振成像研究, 主持,省级,2016-09--2018-08
（ 3 ） 基于自适应稀疏表达的快速高分辨率磁共振成像研究, 主持,省级,2015-08--2018-08
（ 4 ） 基于字典学习的磁共振退化因素双校正快速成像技术研究, 主持,省级,2014-12--2016-12
（ 5 ） 基于字典学习的磁共振退化因素校正成像研究, 主持,部委级,2015-01--2016-12
（ 6 ） 磁共振成像与多模系统, 参与,省级,2015-01--2017-12
（ 7 ） PET-MRI成像理论与关键技术研究, 参与,省级,2015-01--2017-12
（ 8 ） 基于影像基因组学的乳腺癌精准临床诊断及预后评估模型开发, 主持,省级,2017-07--2020-06
（ 9 ） 基于深度先验学习的头颈一体化磁共振血管壁快速成像关键问题研究, 主持,国家级,2019-01--2021-12
（ 10 ） 脑卒中相关血管床粥样硬化斑块的快速磁共振成像及智能诊断研究, 参与,国家级,2019-01--2023-12

参与会议（1） Investigation of convolutional neural network based deep learning for cardiac imaging第26届国际磁共振大会2018-06-14
（2）1D partial parallel MR imaging via deep convolutional neural network第25届国际磁共振年会2017-04-22
（3）Exploiting deep convolutional neural network for fast magnetic resonance imaging第24届国际磁共振年会2016-05-07
（4）Accelerating Magnetic Resonance Imaging Via Deep Learning第13届国际生物医学成像研讨会2016-04-13
（5）用于磁共振图像重建的字典学习2015生物医学媒体计算国际学术研讨会2015-09-22
（6）Parallel magnetic resonance imaging via dictionary learning第23届国际磁共振年会2015-05-30
（7）Parallel imaging via sparse representation over a learned dictionary第12届国际生物医学成像研讨会2015-04-16


指导学生现指导学生
陈艳霞硕士研究生085208-电子与通信工程
杨浩硕士研究生085211-计算机技术
祁可翰硕士研究生085211-计算机技术
梁皓云硕士研究生085208-电子与通信工程