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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-彭小江

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息
彭小江男硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: xj.peng@siat.ac.cn
通信地址: 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
邮政编码:
部门/实验室:数字所
研究领域计算机视觉,人工智能,机器学习


招生信息主要招收能看能写能实现英文文章的你

招生专业081203-计算机应用技术

招生方向计算机视觉,人工智能


教育背景

工作经历
工作简历2017-10~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,副研究员
2016-07~2017-09,瑞士Idiap研究所,博士后研究员
2015-03~2016-06,法国Inria研究所Lear实验室,博士后研究员
2014-05~2015-02,衡阳师范学院,讲师


专利与奖励
专利成果( 1 ) 一种基于图像的铁路接触网杆柱标识信息的识别方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: 4
( 2 ) 识别视频中人体行为的方法和系统, 发明, 2015, 第 3 作者, 专利号: 0
( 3 ) 一种群体情感识别方法、装置、智能设备及存储介质, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN0.4
( 4 ) 一种表情识别的方法、装置、终端设备及存储介质, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN6.8
( 5 ) 注意力评估方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质, 发明, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN9.1
( 6 ) 一种图像分类方法、装置、可读存储介质及终端设备, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN7.0
( 7 ) 一种大姿态下的人脸识别方法、装置及设备, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN1.3
( 8 ) 一种人脸识别模型的生成方法及设备, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN3.X


出版信息
发表论文(1)Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition,CVPR,2020-03,第1作者
(2)Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust Facial Expression Recognition,IEEE Transactions on Image Processing,2020-01,第1作者
(3)Cascade Multi-Head Attention Networks for Action Recognition,Computer Vision and Image Understanding,2020-01,第1作者
(4)Face Detection, Alignment, Quality Assessment and Attribute Analysis with Multi-task Hybrid Convolutional Neural Networks,ZTE Communications,2019-11,第3作者
(5)AnoPCN: Video Anomaly Detection via Deep Predictive Coding Network,ACM MultiMedia,2019-09,第2作者
(6)DF2Net: A Dense-Fine-Finer Network for Detailed 3D Face Reconstruction,ICCV,2019-05,第1作者
(7)Recurrent Metric Networks and Batch Multiple Hypothesis for Multi-Object Tracking,IEEE Access,2019,第2作者
(8)Mutual Component Convolutional Neural Networks for Heterogeneous Face Recognition,IEEE Transactions on Image Processing,2019,第1作者
(9)Residual Compensation Networks for Heterogeneous Face Recognition,AAAI,2019,第1作者
(10)FRAME ATTENTION NETWORKS FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN VIDEOS,IEEE ICIP,2019,通讯作者
(11)VISUAL-TEXTUAL SENTIMENT ANALYSIS IN PRODUCT REVIEWS,IEEE ICIP,2019,第1作者
(12)Frankenstein: Learning Deep Face Representations using Small Data,IEEE Transactions on Image Processing,2018,通讯作者
(13)Deep Recurrent Multi-instance Learning with Spatio-temporal Features for Engagement Intensity Prediction,ACM International Conference on Multimodal Interaction,2018,通讯作者
(14)Cascade Attention Networks For Group Emotion Recognition with Face, Body and Image Cues,ACM International Conference on Multimodal Interaction,2018,通讯作者
(15)Group emotion recognition with individual facial emotion CNNs and global image based CNNs,ACM ICMI,2017,第5作者
(16)Multi-region two-stream R-CNN for action detection,ECCV,2016,第1作者
(17)Bag of visual words and fusion methods for action recognition: Comprehensive study and good practice,CVIU,2016,第1作者
(18)MULTI-VIEW DESCRIPTOR MINING VIA CODEWORD NET FOR ACTION RECOGNITION,ICIP,2015,第3作者
(19)Action and gesture temporal spotting with super vector representation,ECCV,2014,第1作者
(20)Action recognition with stacked fisher vectors,ECCV,2014,第1作者
(21)Boosting VLAD with supervised dictionary learning and high-order statistics,ECCV,2014,第1作者
(22)Motion boundary based sampling and 3D co-occurrence descriptors for action recognition,Image and Vision Computing,2014,第1作者
(23)Large margin dimensionality reduction for action similarity labeling,IEEE Signal Processing Letters,2014,第1作者
(24)A Joint Evaluation of Dictionary Learning and Feature Encoding for Action Recognition,ICPR,2014,第1作者
(25)Multi-view super vector for action recognition,CVPR,2014,第3作者
(26)Exploring motion boundary based sampling and spatial-temporal context descriptors for action recognition,BMVC,2013,第1作者


科研活动
科研项目( 1 ) 基于多通道深度卷积神经网络的人体 行为分析研究, 主持,国家级,2016-01--2018-12
( 2 ) 商品图像细粒度分类与弱监督学习算法研究, 主持,院级,2018-01--2019-12
( 3 ) 面向多任务的人脸检测与关键点定位关键技术研究, 主持,院级,2018-04--2019-12
( 4 ) 面向服务机器人的人体动作分析与识别, 主持,国家级,2019-01--2022-12
( 5 ) 视频实时动作识别和定位技术合作项目, 主持,院级,2019-04--2020-04


合作情况
项目协作单位
唯品会广州研究院
中兴通讯
华为


指导学生现指导学生
孟锝斌硕士研究生085210-控制工程
叶锦硕士研究生081203-计算机应用技术
邓重英硕士研究生081104-模式识别与智能系统
王锴硕士研究生085211-计算机技术
莫柠锴硕士研究生085211-计算机技术
张正夫硕士研究生085210-控制工程
王宏任硕士研究生085210-控制工程


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