基本信息
潘宗序男硕导中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： zxpan@mail.ie.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区中关村北一条9号科电大厦917
邮政编码： 100190


研究领域主要从事遥感大数据与机器学习方面的研究工作，包括基于深度学习的目标检测和识别、遥感图像超分辨率重建等。



招生信息
招生专业081002-信号与信息处理

招生方向机器学习目标解译


教育背景2010-08--2015-07清华大学博士
2006-09--2010-07哈尔滨工业大学学士

学历2010-08--2015-07 清华大学电子工程系 信息与通信工程专业 博士
2006-09--2010-07 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院 电子信息工程专业 学士

学位工学博士学位

工作经历
工作简历2019-11~现在,中国科学院空天信息创新研究院,副研究员
2018-07~2019-11,中国科学院电子学研究所,副研究员
2015-07~2018-07,中国科学院电子学研究所,助理研究员

社会兼职2020-03-28-今,雷达学报, 审稿人
2020-02-18-今,Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 审稿人
2019-12-31-今,International Journal of Optics, 审稿人
2019-12-14-今,中国科学: 信息科学, 审稿人
2019-11-20-今,吉林大学学报(工学版), 审稿人
2019-10-23-今,SCIENCE CHINA Information Sciences, 审稿人
2019-07-16-今,International Journal for Light and Electron Optics, 审稿人
2019-07-08-今,Sensors, 审稿人
2019-05-10-今,国家自然科学基金面上项目, 通讯评议专家
2019-05-09-今,国家自然科学基金青年项目, 通讯评议专家
2019-04-24-今,Jordanian Journal of Computers and Information Technology, 审稿人
2019-04-02-今,ISPRS International Journal of Geo-Information, 审稿人
2019-02-03-今,Remote Sensing, 审稿人
2018-08-13-今,IEEE Access, 审稿人
2018-01-29-今,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 审稿人
2018-01-23-今,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 审稿人
2017-09-19-今,International Journal of Remote Sensing, 审稿人
2017-01-24-今,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 审稿人


教授课程

专利与奖励
奖励信息（1） 中远距离三维激光扫描与建模技术研究及应用, 三等奖, 省级, 2013

专利成果（ 1 ） 基于同尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL8.0
（ 2 ） 基于多尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL7.8
（ 3 ） 一种斜模式采样建模与超分辨率重建方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL8.0


出版信息
发表论文（1）What, where, and how to transfer in SAR target recognition based on deep CNNs,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2020-04,通讯作者
（2）Classification of large-scale high-resolution SAR images with deep transfer learning,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2020-01,第3作者
（3）Deep SAR-Net: learning objects from signals,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2020-01,第3作者
（4）少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别,雷达科学与技术,2019-12,第2作者
（5）基于深度学习的雷达图像目标识别研究进展,中国科学: 信息科学,2019-12,第1作者
（6）DRBox-v2: an improved detector with rotatable boxes for target detection in SAR images,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2019-11,通讯作者
（7）Super-resolution of remote sensing images via a dense residual generative adversarial network,Remote Sensing,2019-11,通讯作者
（8）SAR image simulation by generative adversarial networks,2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2019-11,第2作者
（9）Can a deep network understand the land cover across sensors?,2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2019-11,第3作者
（10）Siamese network based metric learning for SAR target classification,2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2019-11,第1作者
（11）Drbox family: a group of object detection techniques for remote sensing images,2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2019-11,第2作者
（12）Super-resolution of single remote sensing image based on residual dense backprojection networks,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2019-10,第1作者
（13）Achieving super-resolution remote sensing images via the wavelet transform combined with the recursive res-net,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2019-06,通讯作者
（14）基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测,中国科学院大学学报,2019,第4作者
（15）Salient seed extraction based target detection in SAR images,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第1作者
（16）Identity regularized sparse representation for automatic target recognition in SAR images,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第1作者
（17）Relaxation labelling based land masking in SAR images,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第1作者
（18）Super-resolution of remote sensing images based on transferred generative adversarial network,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,通讯作者
（19）SAR target classification with CycleGAN transferred simulated samples,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第2作者
（20）Inshore ship detection in SAR images based on deep neural networks,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第3作者
（21）Semi-supervised object detection in remote sensing images using generative adversarial networks,2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2018-11,第4作者
（22）Ship detection in Gaofen-3 SAR images based on sea clutter distribution analysis and deep convolutional neural network,Sensors,2018,通讯作者
（23）Fast vessel detection in Gaofen-3 SAR images with ultrafine strip-map mode,Sensors,2017,第1作者
（24）Automatic color correction for multisource remote sensing images with wasserstein CNN,Remote Sensing,2017,第2作者
（25）Airplane recognition in TerraSAR-X images via scatter cluster extraction and reweighted sparse representation,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2017,第1作者
（26）Transfer learning with deep convolutional neural network for SAR target classification with limited labeled data,Remote Sensing,2017,第2作者
（27）An improved shape contexts based ship classification in SAR images,Remote Sensing,2017,第3作者
（28）Projection shape template-based ship target recognition in TerraSAR-X images,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2017,第3作者
（29）An iterative method for shadow enhancement in high resolution SAR images,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2017,第5作者
（30）基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法,电子学报,2015,第1作者
（31）基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法,计算机辅助设计与图形学学报,2015,第1作者
（32）基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法,自动化学报,2014,第1作者
（33）基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法,自动化学报,2014,第1作者
（34）基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法,自动化学报,2014,第1作者
（35）Super-resolution based on compressive sensing and structural self-similarity for remote sensing images,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2013,第1作者
（36）基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法,信号处理,2012,第1作者
（37）Super resolution of remote sensing image based on structure similarity in CS frame,MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis,2011,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 小样本条件下基于深度学习的SAR目标识别研究, 主持,国家级,2018-01--2020-12
（ 2 ） 舰船目标建模仿真, 参与,国家级,2016-01--2019-10
（ 3 ） 融合处理技术, 参与,国家级,2018-12--2020-09
（ 4 ） 信息生成与分发, 参与,国家级,2017-09--2022-12
（ 5 ） 信息共享与服务, 参与,国家级,2017-09--2022-12
（ 6 ） 信息处理与目标, 参与,国家级,2017-12--2022-12
（ 7 ） 系统总体集成, 参与,国家级,2013-04--2021-12
（ 8 ） 小样本机器学习技术在目标解译中的应用研究, 主持,国家级,2019-04--2020-12

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生