基本信息
马艳女中国科学院遥感与数字地球研究所
电子邮件： mayan@radi.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码：

研究领域遥感大数据处理，云计算，高性能地学计算


招生信息硕士研究生

招生专业081002-信号与信息处理

招生方向遥感大数据处理，云计算，高性能地学计算


教育背景2007-09--2013-05中国科学院大学工学博士
2004-09--2007-05中国科学院大学工学硕士
2000-09--2001-07北京化工大学学士

学历博士研究生

学位工学博士

工作经历


工作简历2018-08~现在,中国科学院空天信息研究院,副研究员
2016-12~2018-08,北卡罗莱那州立大学NCSU,访问
2013-08~2018-08,中国科学院遥感与数字地球科学中心,副研究员/助理研究员
2008-08~2013-07,中国科学院对地观测与数字地球科学中心,助理研究员
2007-08~2008-09,中科院中国遥感卫星地面站,研究实习员

社会兼职

教授课程数字图像处理与分析


专利与奖励
奖励信息（1） 获第六届计算地球科学青年人才奖（“清华大学—浪潮集团”）, , 研究所（学校）, 2017
（2） 中国科学院青年创新促进会, , 院级, 2015

专利成果（ 1 ） 面向数据密集型遥感图像处理的泛型编程的框架编程方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: A
（ 2 ） 一种基于任务树的大尺度遥感影像并行镶嵌方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: A
（ 3 ） 面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: A
（ 4 ） 一种全分布式流域生态水文模型的快速并行化方法, 发明, 2016, 第 3 作者, 专利号: CNB
（ 5 ） 基于近数据计算原则的多卫星数据中心工作流调度算法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: CNB
（ 6 ） 遥感影像处理系统中处理功能可快速扩展的构建方法, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: A
（ 7 ） 一种分布式卫星数据中心多源遥感数据处理方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN0.8
（ 8 ） 面向多卫星数据中心协同遥感产品生产的工作流管理方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: CNA


出版信息
发表论文（1）Dynamic DAG scheduling for many-task computing of distributed eco-hydrological model,The Journal of Supercomputing,2019,通讯作者
（2）pipscloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing,Future Gener. Comput.Syst.(FGCS),2018,通讯作者
（3）Spatial-feature data cube for spatiotemporal remote sensing data processing and analysis,Computing,2018,通讯作者
（4）A cloud-based remote sensing data production system,Future Generation Computer Systems,2018,第2作者
（5）Assessing Heavy Industrial Heat Source Distribution in China Using Real-Time VIIRS Active Fire/Hotspot Data,Sustainability,2018,第4作者
（6）The BIM-enabled geotechnical information management of a construction project,Computing,2018,第4作者
（7）Big Data Integration in Remote Sensing across a Distributed Metadata-Based Spatial Infrastructure,Remote Sens,2017,第3作者
（8）Performance optimization and evaluation for parallel processing of big data in earth system models,Cluster Computing,2017,第6作者
（9）Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities,Future Generation Computer Systems(FGCS),2016,第1作者
（10）Towards building a data-intensive index for big data computing – A case study of remote sensing data processing,Information Sciences,2016,第1作者
（11）A Parallel File System with Application-aware Data Layout Policies in Digital Earth,IEEE Trans. Parallel . Syst. (TPDS),2016,通讯作者
（12）Infrastructures and services for remote sensing data production management across multiple satellite data centers,Cluster Comput,2016,通讯作者
（13）Parallel Programming templates for remote sensing image processing on GPU architectures: design and implementation,Computing,2016,第1作者
（14）. Overview of ecohydrological models and systems at the watershed scale,IEEE Systems Journal,2015,第3作者
（15）.. A review of parallel computing for large-scale remote sensing image mosaicking,Cluster Computing,2015,第2作者
（16）Task-Tree based Large-Scale Mosaicking for Remote Sensed Imageries with Dynamic DAG Scheduling,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2014,第1作者
（17）Parellel Processing of Massive Remote Sensing Image In A GPU Architecture,Journal of Computing and Informatics,2014,通讯作者
（18）Distributed Multipliers in MWM for Analyzing Job Arrival Processes in Massive HPC Workload Datasets,Future Generation Computer System,2014,第2作者
（19）DDDAS-Based Parallel Simulation of Threat Management for Urban Water Distribution Systems,Computing in Science & Engineering,2014,第4作者
（20）. Parallelisation of a watershed distributed ecohydrological model with dynamic task scheduling,International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing,2014,第2作者
（21）Distributed data structure templates for data-intensive remote sensing applications,Concurrency and Computation: Practice and Experience,2013,第1作者
（22）Software Design and Implementation for MapReduce across Distributed Data Centers,Appl. Math. Inf.,2013,第3作者
（23）Towards enabling Cyberinfrastructure as a Service in Clouds,Computers & Electrical Engineering,2013,第4作者
（24）Towards Building a Multi-Datacenter Infrastructure for Massive Remote Sensing Image Processing,Concurrency Computat.: Pract. Exper,2013,第4作者
（25）An Asynchronous Parallelized and Scalable Image Resampling Algorithm with Parallel I/O,ICCS,2009,第1作者

发表著作（1）Cloud Computing in Remote Sensing,Springer CRC Press,2019-06,第3作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 基于数据密集指数模型的大尺度遥感数据处理任务调度研究, 主持,国家级,2015-01--2017-12
（ 2 ） 中科院青年促进会项目, 主持,部委级,2015-01--2019-12
（ 3 ） 全球变化关键参数快速算法的并行优化研究, 主持,国家级,2016-07--2021-01
（ 4 ） 地理计算海量数据快速访问技术与工具研制, 主持,国家级,2011-02--2013-02
（ 5 ） 水环境与生态环境专题产品生产系统集成, 主持,国家级,2013-01--2015-12
（ 6 ） 大尺度卫星遥感图像镶嵌并行处理关键技术研究, 主持,市地级,2013-06--2015-06
（ 7 ） 多中心海量遥感数据协同处理支撑系统, 参与,国家级,2013-01--2015-12
（ 8 ） 跨区域遥感监测应用系统, 参与,国家级,2010-07--2011-06
（ 9 ） 遥感科学与应用国家工程实验室项目建设, 参与,国家级,2010-01--2013-12
（ 10 ） 高性能对地观测微小卫星技术与应用研究, 参与,国家级,2005-01--2008-12
（ 11 ） “全国陆地卫星接收站网” 数据记录分系统, 参与,国家级,2007-01--2013-01
（ 12 ） 高性能数据密集型地学计算支撑平台（中科院“****”）, 参与,部委级,2012-07--2014-12
（ 13 ） 卫星数据集的稀疏表达（中科院一三五 自主部署项目）, 参与,部委级,2013-01--2014-12

参与会议（1） Generic Parallel Programming for Massive Remote Sensing Data Processing. Cluster ComputingMa Y, Wang L, Liu D, 2012-07-03
（2） A New Framework of Cluster-Based Parallel Processing System for High-performance Geo-computing Yan Ma, Dingsheng Liu, Jingshan Li,2009-07-14


合作情况
项目协作单位

指导学生