基本信息
林名强男硕导中国科学院福建物质结构研究所
电子邮件： kdlmq@fjirsm.ac.cn
通信地址： 福建省晋江市罗山街道苏内社区溪东路166号泉州装备制造研究所
邮政编码：

研究领域机器学习、复杂系统辨识

招生信息
招生专业085210-控制工程

招生方向系统辨识
机器学习


教育背景2011-09--2016-07中国科学技术大学博士
2007-09--2011-07中国科学技术大学学士

学历
学位博士

工作经历
工作简历2019-01~现在,中科院福建物质结构研究所,高级工程师
2016-07~2018-12,中科院福建物质结构研究所,助理研究员

社会兼职

教授课程

专利与奖励
奖励信息
专利成果（ 1 ） 一种基于网格结合插值的单枪机—多球机联动方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: ZL6.1
（ 2 ） 一种基于场景标定结合插值的目标定位方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL7.8
（ 3 ） 基于大数据平台的人流量可视化系统, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: 3.9


出版信息
发表论文（1）Collaborative tracking based on contextual information and local Patches,Machine Vision and Applications,2019,通讯作者
（2）A novel estimation method for the state of health of lithium-ion battery using prior knowledge-based neural network and Markov chain,IEEE Transactions on Industrial Electronics,2018,通讯作者
（3）Object Detection based on Visual Memory: A Feature Learning and Feature Imagination Process,Enterprise Information Systems,2018,通讯作者
（4）Geomagnetic Compensation for the Rotating of Magnetometer Array during Magnetic Tracking,IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement,2018,通讯作者
（5）一种锂电池SOH估计的KNN-马尔科夫修正策略,自动化学报,2018,通讯作者
（6）Investigation of the relationship between tracking accuracy and tracking distance of a novel magnetic tracking system,IEEE Sensors Journal,2017,通讯作者
（7）Robust visual tracking based on hierarchical appearance model,Neurocomputing,2017,第2作者
（8）Predicting salient object via multi-level features,Neurocomputing,2016,第1作者
（9）Multi-camera handoff for person re-identification Article reference,Neurocomputing,2016,第2作者
（10）Global feature integration based salient region detection,Neurocomputing,2015,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 石化行业危化品库区关键技术装备远程运维标准研究及试验验证-数据采集规范标准制定, 主持,国家级,2018-09--2020-12
（ 2 ） 高精度AGV激光导航技术研究及其应用, 主持,省级,2018-04--2021-04
（ 3 ） 高性能储存式送纱器系统研发, 主持,省级,2017-01--2018-12
（ 4 ） 储存式送纱器的研制, 主持,院级,2016-10--2017-06
（ 5 ） 基于超宽带（UWB）与惯性的移动机器定位导航性能检测软件平台开发, 主持,院级,2018-01--2018-06

参与会议（1）Object Tracking Based on Visual Attention2016-07-31
（2）Salient Region Detection via Low-level Features and High-level Priors2015-07-21


合作情况
项目协作单位

指导学生