基本信息
李岩男硕导中国科学院沈阳自动化研究所
电子邮件： liyan1@sia.cn
通信地址： 辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
邮政编码：
部门/实验室：海洋机器人卓越创新中心
研究领域

招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统

招生方向水下图像处理
水下机器人人工智能


教育背景2008-03--2013-02釜山国立大学博士

学历
学位

工作经历
工作简历2016-01~现在,中国科学院沈阳自动化研究所,副研究员
2013-07~2015-12,中国科学院沈阳自动化研究所,助理研究员
2008-03~2013-02,釜山国立大学,博士

社会兼职2015-03-01-今,联合培养硕士生导师,


教授课程

专利与奖励
奖励信息
专利成果

出版信息
发表论文（1）Extraction of visual texture features of seabed sediments using an SVDD approach,Ocean Engineering,2017,第1作者
（2）基于MRF与引导滤波的声纳图像去噪方法,海洋技术学报,2017,第11作者
（3）基于高频稳态视觉诱发电位的仿人机器人导航,信息与控制,2016,第2作者
（4）基于遗传算法的海底沉积物纹理特征优化方法,计算机科学,2016,第11作者
（5）Detection of small-sized insect pest in greenhouses based on multifractal analysis,International Journal for Light and Electron Optics,2015,第1作者
（6）Visual features extraction and types classification of seabed sediments,Lecture Notes in Computer Science,2014,第1作者
（7）Analysis of movement behavior of zebrafish(danio rerio) under chemical stress using hidden markov model,Modern Physics Letters B,2013,第1作者
（8）Plant leaf detection using modified active shape models,Biosystems Engineering,2013,第3作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） Real-time 3D reconstruction of seafloor cable and small diameter of pipeline burying, 主持,研究所（学校）,2015-07--2019-03
（ 2 ） 全海深ARV系统基础理论问题研究, 参与,国家级,2016-07--2020-12
（ 3 ） 全海深载人潜水器总体设计、集成与海试, 参与,国家级,2016-07--2020-12

参与会议（1） A novel visual classification method of seabed sedimentsYan Li2014-09-07


合作情况
项目协作单位

指导学生