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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-李秀婷

本站小编 Free考研考试/2020-04-28

基本信息
李秀婷女硕导经济与管理学院
电子邮件: lixiuting@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路80号青年公寓7号楼217室
邮政编码: 100190
部门/实验室:经济与管理学院
研究领域

招生信息
招生专业020205-产业经济学
020202-区域经济学

招生方向房地产经济
城市经济


教育背景2007-09--2012-07中国科学院大学管理学博士
2003-09--2007-07中国农业大学金融学学士

学历
学位

工作经历
工作简历2007-09~2012-07,中国科学院大学,管理学博士
2003-09~2007-07,中国农业大学,金融学学士

社会兼职2017-08-01-2019-08-31,中国投入产出学会, 常务理事、副秘书长


教授课程城市与房地产经济学
行为金融学
文献阅读课


专利与奖励
奖励信息
专利成果

出版信息
发表论文(1)老龄化对房价的影响机制:基于中国的实证研究,系统工程理论与实践,2019,第11作者
(2)人口老龄化对我国住宅需求的影响研究,系统科学与数学,2019,第11作者
(3)城市房价为何不同:公共服务对房价的影响,系统工程理论与实践,2019,第11作者
(4)经济转型期我国房地产业对宏观经济总量的影响,系统科学与数学,2017,第11作者
(5)The Impact of Aging on Urban Demand Based on CGE,Filomat,2016,第11作者
(6)Heterogeneous Convergence of Regional House Prices and the Complexity in China,,Proceedings of Rijeka Faculty of Economics,2016,第11作者
(7)基于时空模型的区域房地产价格扩散效应研究,系统工程理论与实践,2016,第11作者
(8)基于CGE模型的人口老龄化对我国城市住宅需求总量的影响研究,系统科学与数学,2016,第11作者
(9)中国区域房地产价格异质收敛与调控政策研究,管理科学学报,2016,第11作者
(10)The Impact of Consumer Switching Costs on Monopolistic Competition Strategies,Journal of Systems Science and Complexity,2015,第11作者
(11)Segmentation of Chinese Urban Real Estate Market: A Demand-Supply Distribution Perspective,Annals of Data Science,2015,第11作者
(12)The Evaluation of Financing Efficiency of China's Stock Market,Mathematical Problems in Engineering,2015,第11作者
(13)基于空间计量的我国房地产价格集聚与差异研究,系统工程理论与实践,2015,第11作者

发表著作( 1 ) 2015中国房地产市场回顾与展望,科学出版社,2015-03,第2作者
( 2 ) 2016中国房地产市场回顾与展望,科学出版社,2016-03,第2作者
( 3 ) 中国房地产市场的区域差异及差别化调控研究,科学出版社,2016-04,第2作者
( 4 ) 2017中国房地产市场回顾与展望,科学出版社,2017-03,第2作者


科研活动
科研项目( 1 ) 政府与社会资本合作(PPP)标准化研究, 主持,院级,2017-06--2020-12
( 2 ) IT企业转型升级策略研究, 主持,院级,2016-11--2018-12
( 3 ) 基于互联网大数据的房地产公众预期研究, 参与,国家级,2016-01--2019-12
( 4 ) 大数据环境下房地产金融风险形成、传导与防范研究, 参与,国家级,2016-01--2020-12

参与会议(1)An Internationally Comparative Study on the Role of Real Estate Sector in Economy2018-03-28
(2)房地产调控政策效应评价模型与方法中国科协第315次青年科学家论坛2017-09-17
(3)中国城市房地产价格异质收敛与调控政策研究世界华人不动产年会暨亚洲不动产学会2017联合年会并作分会报告2017-07-11
(4)The Diffusion Effect of Urban housing Prices in China Based on the Spatial-temporal Model2017-06-15


合作情况
项目协作单位

指导学生


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