基本信息
李娜女硕导中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件： na.li1@siat.ac.cn
通信地址： 深圳南山区学苑大道1068号
邮政编码：
部门/实验室：数字所
研究领域

多媒体信号与信息处理，视频编码，群体行为分析，机器学习，强化学习



招生信息
招生专业081203-计算机应用技术

招生方向视频信号处理
视频分析
机器学习，强化学习，优化调度


教育背景2009-09--2014-06中国科学院自动化研究所工学博士
2005-09--2009-06湖南大学工学学士

学历博士

学位博士

工作经历
工作简历2019-04~2019-09,美国南加州大学,访问
2016-10~2019-12,中国科学院深圳先进技术研究院,助理研究员
2014-07~2016-06,中国科学院深圳先进技术研究院,博士后


专利与奖励
专利成果（ 1 ） 一种地磁阈值调整方法及系统, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: ZL9.4
（ 2 ） 三维视频的深度感知质量评价方法, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: ZL2.8
（ 3 ） 一种数据驱动的级联视频编码方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN2.1
（ 4 ） 群体运动一致性过滤系统及方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL7.1
（ 5 ） 一种低复杂度视频信号编码处理方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: PCT/CN2019/121304


出版信息
发表论文（1）Reinforcement Learning based Coding Unit Early Termination Algorithm for High Efficiency Video Coding,Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR),2019-11,第1作者
（2）On Energy Compaction of 2D Saab Image Transforms,Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC),2019-11,第1作者
（3）Statistical Early Termination and Early Skip Models for Fast Mode Decision in HEVC INTRA Coding,ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (ACM TOMM),2019-07,第2作者
（4）Effective Data Driven CU Size Decision Approaches for HEVC Intra Coding,IEEE Transactions on Circuits System and Video Technology (IEEE T-CSVT),2018-11,第3作者
（5）Low Complexity H.264/AVC to HEVC Intra Frame Transcoding with Support Vector Machine,International Conference on Cloud Computing and Security (ICCCS2017),2017-06,第2作者
（6）Instant Coherent Group Motion Filtering by Group Motion Representation,Neurocomputing,2017,第1作者
（7）Machine Learning Based Fast H.264/AVC to HEVC Transcoding Exploiting Block Partition Similarity,Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCIR),2016-07,第4作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 基于大数据多粒度表征和知识抽取的故障事件关联关系分析, 主持,省级,2015-08--2018-08
（ 2 ） 基于语义理解的智能视频编码理论和方法研究, 主持,省级,2019-01--2021-12
（ 3 ） 准确可靠多源视频一致运动群体检测, 主持,省级,2018-05--2021-04
（ 4 ） 多源视频准确群体检测方法, 主持,国家级,2020-01--2022-12


指导学生现指导学生
周雪梅硕士研究生085211-计算机技术
宋亦然硕士研究生085211-计算机技术