基本信息
李亮男硕导中国科学院计算技术研究所
电子邮件： liang.li@ict.ac.cn
通信地址： 北京海淀区中关村科学院南路6号计算所
邮政编码： 100190


研究领域计算机视觉、模式识别、跨媒体智能、多媒体内容分析

招生信息
招收硕士研究生1名


招生专业081203-计算机应用技术

招生方向计算机视觉、模式识别、跨媒体智能


教育背景2008-09--2013-05中科院计算所工科博士
2004-09--2008-09西安交通大学工科学士


工作经历
工作简历2017-09~现在,中科院计算所,副研究员
2016-06~2017-09,中科院计算所,助理研究员
2013-05~2016-05,中国科学院大学,博士后

社会兼职2017-01-01-今,ACM SIGMM China Chapter高校合作联系人,


教授课程视觉信息学习与分析
模式识别与机器学习
移动数据库


专利与奖励
奖励信息（1） 中科院计算所“百星计划（学术百星）, 特等奖, 研究所（学校）, 2017
（2） ACM ICIMCS 杰出服务奖, 特等奖, 其他, 2015
（3） 国际会议Gamenets最佳论文奖, 特等奖, 其他, 2014
（4） 中科院院长优秀奖, 一等奖, 院级, 2013


出版信息
发表论文（1）Cross-media Retrieval with Semantic Clustering and Enhancement,IEEE ICME,2017,第2作者
（2）Multi-view Subspace Learning with Diversity Enforced Skeleton Embedding,IEEE Bigmm,2017,第2作者
（3）3D Laser Scanning under the Pin-hole Camera with Lens Distortion,MVA,2017,通讯作者
（4）Dependency Exploitation: A Unified CNN-RNN Approach for Visual Emotion Recognition,IJCAI,2017,通讯作者
（5）A Graph Regularized Deep Neural Network for Unsupervised Image Representation Learning,IEEE CVPR,2017,通讯作者
（6）voPass: evolvable graphical password against shoulder-surfing attacks,Computers&Security,2017,通讯作者
（7）A two-step approach to describing web topics via probable keywords and prototype images from background-removed similarities,Neurocomputing,2017,通讯作者
（8）Object Categorization Using class-specific Representations,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2017,第3作者
（9）Robust Latent Poisson Deconvolution From Multiple Imperfect Features For Web Topic Detection,IEEE ICME,2016,第4作者
（10）Efficient virtual network transmission using correlated equilibrium on Xen-based platform,JVCIR,2016,通讯作者
（11）Fine-grained image classification via low-rank sparse coding with general and class-specific codebooks,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2016,第3作者
（12）Distributed image understanding with semantic dictionary and semantic expansion,Neurocomputing,2016,第1作者
（13）Cross-media Topic Detection with Refined CNN based Image-Dominant Topic Model,ACM Multimedia,2015,第2作者
（14）Joint image representation and classification in random semantic spaces,Neurocomputing,2015,通讯作者

发表著作（1）《CUDA C编程权威指南》,机械工业出版社,2017-06,第2作者
（2）网络多媒体的高级图像检索技术,科学出版社,2017-06,第2作者


科研活动
科研项目（ 1 ） 基于混合范式正则化的海量图像理解方法, 主持,研究所（学校）,2013-09--2015-12
（ 2 ） 基于深度学习和多任务稀疏特征的海量图像理解方法, 主持,研究所（学校）,2014-01--2015-12
（ 3 ） 基于多任务稀疏特征学习的海量图像理解方法研究, 主持,国家级,2015-01--2017-12
（ 4 ） 面向高层语义的跨媒体特征表达机制研究, 主持,国家级,2018-01--2021-12
（ 5 ） 面向大数据环境的高通量视觉计算, 主持,国家级,2018-01--2022-12