基本信息
兰艳艳女 博导中国科学院计算技术研究所
电子邮件： lanyanyan@ict.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所
邮政编码：


研究领域机器学习与数据挖掘，自然语言处理


招生信息
招生专业081203-计算机应用技术

招生方向机器学习
数据挖掘
大数据


教育背景2005-09--2011-06中国科学院数学与系统科学研究院硕博连读博士学位
2001-09--2005-06山东大学数学院本科学士学位

学历博士

学位博士

工作经历2019-09~现在,中国科学院计算技术研究所,研究员
2018.4.1-2019.3.31，美国加州伯克利大学，访问
2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所,副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所,助理研究员


工作简历2019-09~现在,中国科学院计算技术研究所,研究员
2013-09~2019-09,中国科学院计算技术研究所,副研究员
2011-07~2013-09,中国科学院计算技术研究所,助理研究员

社会兼职

教授课程模式识别与机器学习
机器学习导论


专利与奖励
奖励信息（1） 中文信息学会钱伟长中文信息处理科学与技术一等奖, 一等奖, 其他, 2014

专利成果

出版信息
发表论文（1）Label Distribution Augmented Maximum Likelihood Estimation for Reading Comprehension,The 13th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2020),2019-11,第4作者
（2）Outline Generation: Understanding the Inherent Content Structure of Documents,SIGIR2019,2019-07,第4作者
（3）Controlling Risk of Web Question Answering,SIGIR2019,2019-07,第4作者
（4）An Adaptive Framework for Conversational Question Answering,AAAI2019,2019-02,第4作者
（5）ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-Turn Dialogue Generation,ACL,2019,第2作者
（6）HAS-QA: Hierarchical Answr Spans Model for Open-Domain Question Answering,AAAI,2019,第2作者
（7）Adapting Markov Decision Process for Search Result Diversification,SIGIR,2017,第3作者
（8）Reinforcement Learning to Rank with Markov Decision Process,SIGIR,2017,第3作者
（9）Directly Optimize Diversity Evaluation Measures: a New Approach to Search Result Diversification,ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2017,第3作者
（10）Learning Visual Features from Snapshots for Web Search,CIKM,2017,第3作者
（11）DeepRank: a New Deep Architecture for Relevance Ranking in Information Retrieval,CIKM,2017,第2作者
（12）Modeling Users' Search Sessions for High Utility Query Recommendation,Information Retrieval Journal,2017,第3作者
（13）Locally Smoothed Neural Networks,ACML,2017,第2作者
（14）深度文本匹配综述,计算机学报,2017,第2作者
（15）用于文本分类的局部化双向长短时记忆,中文信息学报,2017,第2作者
（16）基于上下文的深度语义句子检索模型,中文信息学报,2017,第3作者
（17）基于弱监督预训练深度模型的微博情感分析,中文信息学报,2017,第2作者
（18）Modeling the Recursive Matching Structure with Spatial RNN,IJCAI,2016,第2作者
（19）Sparse Word Embeddings Using L1 Regularized Online Learning,IJCAI,2016,第3作者
（20）Modeling Document Novelty with Neural Tensor Network for Search Result Diversification,SIGIR,2016,第3作者
（21）Text Matching as Image Recognition,AAAI,2016,第2作者
（22）A Deep Arhitecture for Semantic Matching with Multiple Positional Sentence Representations,AAAI,2016,第2作者
（23）Inside Out: Two Jointly Predictive Models for Word Representations and Phrase Representations,AAAI,2016,第3作者
（24）Your Carts Tell You: Inferring Demographic Attributes from Purchase Data,WSDM,2016,第3作者
（25）分布式单词表示综述,计算机学报,2016,第3作者
（26）Modeling Parameter Interaction in Ranking SVM,CIKM,2015,第3作者
（27）Learning Maximal Marginal Relevance Model via Directly Optimizing Diversity Evaluation Measures,SIGIR,2015,第3作者
（28）Learning Hierarchical Representation Model for Next Basket Recommendation,SIGIR,2015,第3作者
（29）Learning Word Representation by Jointly Modeling Syntagmatic and Paradigmatic Relations,ACL,2015,第3作者
（30）Listwise Approach for Rank Aggregation in Crowdsouring,WSDM,2015,第2作者
（31）A Proababilistic Model for Bursty Topic Discovery in Microblogs,AAAI,2015,第3作者
（32）BTM: Topic Modeling over Short Texts,TKDE,2014,第3作者
（33）Position-Aware ListMLE: A Sequential Learning Proess for Ranking,UAI,2014,第1作者
（34）Learning for Search Result Diversification,SIGIR,2014,第2作者
（35）Is Top-k Sufficient for Ranking,CIKM,2013,第1作者
（36）A Novel Relational Learning-to-Rank Approach for Topic-Focused Multi-Document Summarization,ICDM,2013,第2作者
（37）Stochastic Rank Aggregation,UAI,2013,第2作者
（38）A Biterm Topic Model for Short Texts,WWW,2013,第3作者
（39）Group Sparse Topical Coding: From Code to Topic,WSDM,2013,第3作者
（40）Statistical Consistency of Ranking Methods in A Rank-Differentiable Probability Space,NIPS,2012,第1作者
（41）Top-k learning to rank labeling, ranking and evaluation,SIGIR,2012,第3作者
（42）

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 网络大数据计算的基础理论及其应用研究, 参与,国家级,2014-01--2018-12
（ 2 ） 基于用户评价准则的排序学习算法与理论研究, 主持,国家级,2013-01--2015-12
（ 3 ） 面向文本生成的生成式对抗网络算法与理论研究, 主持,国家级,2018-01--2021-12

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生已指导学生
陈丽娟硕士研究生085212-软件工程
现指导学生
赵峻瑶硕士研究生081202-计算机软件与理论
熊睿彬硕士研究生081202-计算机软件与理论
洪椿祥硕士研究生081203-计算机应用技术