基本信息




胡战利，副研究员、硕导、IEEE高级会员，研究领域为PET/CT、PET/MRI成像及医学人工智能。


先后入选广东省“特支计划”青年拔尖人才、深圳市“孔雀计划”海外高层次人才和深圳市后备级高层次人才，参与获得“中国科学院科技促进发展奖”。2008年4月进入中国科学院深圳先进技术研究院工作至今，历任劳特伯生物医学成像研究中心研究助理/助理研究员/副研究员。近年来以第一作者/通讯作者在Phy. Med. Biol, Med. Phy., IEEE Trans., NIM-A和JXST等本领域权威期刊发表SCI论文20余篇。作为第一发明人授权国家发明专利10余项，其中9项专利技术已转让企业；作为第一软件开发人，授权计算机软件著作权2项并以无形资产形式，股权注资企业。先后主持各级科研项目多项，包括国家自然科学基金青年/面上项目、广东省自然科学基金自由申请/面上项目、广东省国际合作项目、深圳市基础研究/国际合作项目和企业横向项目。


电子邮件： zl.hu@siat.ac.cn
通信地址： 深圳市南山区西丽 深圳大学城 学苑大道1068号



部门/实验室：医工所
研究领域PET/CT、PET/MRI成像及医学人工智能


招生信息1. 从事医学PET/CT、PET/MRI成像、图像重建、图像处理、超分辨成像；
2. 或深度学习/人工智能方向，包括分割、去噪、智能成像；
3. 或PET/CT伪影校正；



招生专业081002-信号与信息处理
083100-生物医学工程

招生方向PET/CT、PET/MRI成像及医学人工智能
图像重建、图像处理与深度学习


教育背景2010-09--2014-01中国科学院大学博士
2005-09--2008-03哈尔滨工程大学硕士
2001-09--2005-07黑龙江工程学院学士

学历博士研究生

学位博士

工作经历
工作简历2015-11~2016-11,美国加州大学（戴维斯）,博士后
2008-04~现在,中国科学院深圳先进技术研究院,研究助理/助理研究员/副研究员

社会兼职

教授课程

专利与奖励
奖励信息（1） 中国科学院科技促进发展奖科技贡献二等奖, 二等奖, 部委级, 2015

专利成果（ 1 ） 一种CT图像的重建方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL 2.9
（ 2 ） CT系统的金属伪影消除方法及其系统, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL 9.2
（ 3 ） 锥束CT系统的金属伪影校正方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL 3.1
（ 4 ） 乳腺层析成像方法和系统及成像设备和图像采集处理方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL 7.9
（ 5 ） 一种计算机断层扫描系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL 7.8
（ 6 ） 基于正弦图的CT系统射束硬化消除方法及其系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL 1.3
（ 7 ） 用于CT系统中标定几何参数的标定体模、标定装置及标定方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL 4.X
（ 8 ） 一种估计成像剂量的方法和系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL 5.7
（ 9 ） CT图像的环形伪影及弧形伪影校正方法, 发明, 2014, 第 1 作者, 专利号: ZL 0.8
（ 10 ） 锥束CT扫描成像方法及系统, 发明, 2013, 第 1 作者, 专利号: ZL 2.6
（ 11 ） CT系统的散射校正方法及CT系统, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL 2.8
（ 12 ） CT系统中几何参数的标定方法、装置, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL 5.0
（ 13 ） 多模态成像系统及应用其的多模态成像方法, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 8.X
（ 14 ） 基于解剖结构差异先验的低剂量图像重建方法和系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 9.4
（ 15 ） 一种基于GPU加速的高精度PET重建方法及装置, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 3.1
（ 16 ） 低剂量CT图像去噪网络的训练方法及系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 9.0


出版信息
发表论文（1）Automatic left ventricle segmentation from cardiac magnetic resonance images using a capsule network,Journal of X-Ray Science and Technology,2020-06,通讯作者
（2）Automated segmentation of the left ventricle from MR cine imaging based on deep learning architecture,Biomedical Physics & Engineering Express,2020-03,通讯作者
（3）Image reconstruction for positron emission tomography based on patch-based regularization and dictionary learning,Medical Physics,2019-09,通讯作者
（4）Positron emission tomography image reconstruction using feature extraction,Journal of X-Ray Science and Technology,2019-08,通讯作者
（5）An improved PET image reconstruction method based on super-resolution,Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A,2019-08,通讯作者
（6）Few-view CT image reconstruction using improved total variation regularization,Journal of X-Ray Science and Technology,2019,通讯作者
（7）Iterative image reconstruction for sparse-view CT via total variation regularization and dictionary learning,Journal of X-Ray Science and Technology,2019,通讯作者
（8）Low-dose computed tomography image super-resolution reconstruction via random forests,Sensors,2019,通讯作者
（9）Artifact correction in low-dose dental CT imaging using wasserstein generative adversarial networks,Medical Physics,2019,第1作者
（10）Super-resolution of PET image based on dictionary learning and random forests,Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A,2019,第1作者
（11）Low-count PET image restoration using sparse representation,Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A,2018,通讯作者
（12）A Feature Refinement Approach for Statistical Interior CT Reconstruction,Physics in Medicine and Biology,2016,第1作者
（13）Image Reconstruction from Few-view CT Data by Gradient-domain Dictionary Learning,Journal of X-Ray Science and Technology,2016,第1作者
（14）Improved total variation minimization method for few-view computed tomography image reconstruction,BioMedical Engineering OnLine,2014,第1作者
（15）Compressive sampling in computed tomography: method and application,Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A,2013,第1作者
（16）Region-of-interest reconstruction for a cone-beam Dental CT with a circular trajectory,Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A,2013,第1作者
（17）Geometric calibration of a Micro-CT system and performance for insect imaging,IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine,2011,第1作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 高清晰PET分子影像仪器创新团队, 参与,省级,2017-03--2022-03
（ 2 ） 面向狨猴脑科学研究的高清晰磁兼容PET成像系统, 参与,国家级,2016-01--2020-12
（ 3 ） 基于稀疏表示模型和先验结构信息的低剂量PET/MRI成像研究, 主持,国家级,2019-01--2022-12
（ 4 ） 低剂量PET/MRI成像关键技术, 主持,省级,2018-12--2021-11

参与会议

合作情况
项目协作单位

指导学生