基本信息
方巧君女博导国家纳米科学中心
电子邮件： fangqj@nanoctr.cn
通信地址： 中关村北一条11号南楼302
邮政编码： 100190
部门/实验室：纳米理论室
研究领域

招生信息
招生专业071010-生物化学与分子生物学

招生方向纳米医学,纳米系统生物学
系统生物学
蛋白组学,基因组学


教育背景2000-06--2005-10约翰霍普金斯大学医学院博士
1996-09--1999-06北京大学硕士
1991-09--1996-06北京大学学士

学历
学位

工作经历
工作简历2013-02~现在,国家纳米科学中心,研究员
2009-07~2013-01,Fred Hutchinson Cancer Research Center,正式科研人员
2007-02~2009-06,Fred Hutchinson Cancer Research Center,博士后
2005-10~2007-01,约翰霍普金斯大学医学院,博士后
2000-06~2005-10,约翰霍普金斯大学医学院,博士
1996-09~1999-06,北京大学,硕士
1991-09~1996-06,北京大学,学士

社会兼职2017-11-01-2021-10-31,中国生物物理学纳米生物学分会理事, 理事


教授课程纳米生物学概论
纳米生物理论模拟
Nanobiotechnology


专利与奖励
奖励信息
专利成果（ 1 ） 一种特异靶向HER2蛋白的多肽, 2017, 第 2 作者, 专利号: 0.9
（ 2 ） 一种特异靶向HER2蛋白的多肽及其应用, 2015, 第 2 作者, 专利号: 4.8
（ 3 ） 一种特异靶向EGFR 蛋白的多肽及其应用, 2015, 第 2 作者, 专利号: 7.5
（ 4 ） 双亲性靶向穿膜肽及其自组装的纳米探针、载药纳米颗粒, 2018, 第 2 作者, 专利号: 20**


出版信息
发表论文（1）Peptosome Coadministration Improves Nanoparticle Delivery to Tumors through NRP1-Mediated Co-Endocytosis,Biomolecules,2019-05,第11作者
（2）Proteomic profiling of RAW264.7 macrophage cells exposed to graphene oxide: insights into acute cellular responses,Nanotoxicology,2019-01,第11作者
（3）Design of a Simple and Practical Nanosystem Coordinates Tumor Targeting and Penetration for Improved Theranostics,Advanced Therapeutics,2018-10,第11作者
（4）Conic shapes have higher sensitivity than cylindrical ones in nanopore DNA sequencing,Sci Rep.,2018,第11作者
（5）Uncovering the conduction behavior of van der Waals Ambipolar Semiconductors,Adv Mater.,2018,第8作者
（6）Switchable counterion gradients around charged metallic nanoparticles enable reception of radio waves,Science Advances,2018,第6作者
（7）Tumor Detection Using Magnetosome Nanoparticles Functionalized with A Newly Screened EGFR/HER2 Targeting Peptide,Biomaterials,2017,第11作者
（8）Chiral Nanoparticle as a New Efficient Antimicrobial Nanoagent,Adv Healthc Mater.,2017,第11作者
（9）Nanoparticle abraxane possesses impaired proliferation in A549 cells due to the underexpression of glucosamine 6-phosphate N-acetyltransferase,Int J Nanomedicine,2017,第11作者
（10）Interaction of gold and silver nanoparticles with human plasma: Analysis of protein corona reveals specific binding patterns,Colloids Surf B Biointerfaces,2017,第11作者
（11）Peptide probes derived from pertuzumab by molecular dynamics modeling for HER2 positive tumor imaging,PLoS Computational Biology,2017,第11作者
（12）Polymer–KLAK Peptide Conjugates Induce Cancer Cell Death through Synergistic Effects of Mitochondria Damage and Autophagy Blockage,Bioconjugate Chemistry,2017,第11作者
（13）Temperature-Triggered Chiral Self-Assembly of Achiral Molecules at the Liquid–Solid Interface,ACS Appl. Mater. Interfaces,2016,第5作者
（14）HER2 Targeting Peptides Screening and Applications in Tumor Imaging and Drug Delivery,Theranostics,2016,第11作者
（15）High-Throughput Peptide Screening on a Bimodal Imprinting Chip Through MS-SPRi Integration,Methods Mol Biol,2016,第11作者
（16）An Evaluation of Blood Compatibility of Silver Nanoparticles,Scientific Reports,2016,第11作者
（17）Quantitative Proteomic Analysis of Cellular Resistance to the Nanoparticle Abraxane,ACS Nano,2015,第11作者
（18）Structure-based Design of Peptides with High Affinity and Specificity to HER2 Positive Tumors,Theranostics,2015,第11作者
（19）Abraxane, the Nanoparticle Formulation of Paclitaxel Can Induce Drug Resistance by Up-Regulation of P-gp,Plos One,2015,第11作者
（20）Bimodal Imprint Chips for Peptide Screening: Integration of High-Throughput Sequencing by MS and Affinity Analyses by Surface Plasmon Resonance Imaging,Anal Chem.,2014,第11作者
（21）Impact of protein stability, cellular localization and abundance on proteomic detection of tumor-derived proteins in plasma,Plos One,2011,第1作者
（22）Brain specific proteins decline in the cerebrospinal fluid of humans with Huntingtons Disease,Molecular and Cellular Proteomics,2009,第1作者
（23）A Software Platform for Rapidly Creating Computational Tools for Mass Spectrometry-Based Proteomics,Journal of Proteome Reserach,2009,第4作者
（24）Protein refolding in silico with atom-based statistical potentials and conformational search using a simple genetic algorithm,Journal of Molecular Biology,2006,第1作者
（25）Enhanced sampling near the native conformation using statistical potentials for local side-chain and backbone interactions,Proteins: Structure, Function, and Genetics,2005,第1作者
（26）A consistent set of statistical potentials for quantifying local side-chain and backbone interactions,Proteins: Structure, Function, and Genetics,2005,第1作者
（27）Prediction of protein structure by emphasizing local-sidechain/backbone interactions in ensembles of turn fragments,Proteins: Structure, Function, and Genetics,2003,第1作者
（28）A histone fold TAF octamer within the yeast TFIID transcriptional coactivator,Nature Structure Biology,2001,第3作者

发表著作

科研活动
科研项目（ 1 ） 纳米材料生物效益与安全性的组学研究, 主持,部委级,2013-02--2016-12
（ 2 ） 趋磁细菌纳米磁小体膜蛋白组学研究, 主持,省级,2014-01--2016-12
（ 3 ） 纳米生物效应与安全性系统研究, 参与,部委级,2015-01--2017-12
（ 4 ） 单细胞精确操纵与基因组测序新方法在肿瘤防治中的应用研究, 参与,国家级,2015-01--2018-12
（ 5 ） 果蝇眼睛蛋白组研究, 主持,研究所（学校）,2017-01--2017-12
（ 6 ） 磁小体作为新型天然MRI对比剂的生物相容性研究, 主持,省级,2017-10--2020-10
（ 7 ） 定量蛋白组测试分析, 主持,研究所（学校）,2018-06--2019-05
（ 8 ） TMT定量蛋白组, 主持,研究所（学校）,2019-06--2019-12

参与会议（1）多肽及其自组装纳米体系 (peptosome)促进纳米载体递送的研究019 中国生物物理学会纳米生物学分会学术年会 暨“创新纳米药物”雄安论坛2019-04-24
（2）多肽介导的靶向肿瘤的纳米磁小体作为磁共振成像对比剂的研究纳米科学技术分会第五届年会暨**-10-25
（3）Proteomics based study on the interactions of nanoparticles and biomolecules2018中国生物物理学会纳米生物学分会学术年会暨“后基因组时代的纳米科技”科学与技术前沿论坛2018-04-06
（4）磁小体的应用及其膜蛋白组的研究2017年第七届“趋磁细菌研究及其应用”研讨会2017-09-22
（5）Proteomics based study on the interactions of nanoparticles and biomolecules2016福州纳米会议2016-12-09
（6）Evaluating the accuracy of sub-cellular Proteomic-based prediction of extracellular and intracellular proteinsQiaojun Fang2009-05-29
（7）Evaluating Quantitative Proteomics Data of Tumor Cells and Plasma to Identify Markers of Therapy Response. NCI Nanotechnology Alliance Investigators MeetingQiaojun Fang？, Kian Kani？, Anjali Jain？, Vitor M. Faca？, Damon H. May？, Parag Mallick？§, Martin W. McIntosh2008-09-12
（8）rotein Structure Prediction Using Fragment Ensembles with Highly Favorable Ramachandan / Rotamer PropensitiesQiaojun Fang and David Shortle2002-12-01


合作情况
项目协作单位

指导学生