基本信息
彭思龙男硕导中国科学院自动化研究所
电子邮件: silong.peng@ia.ac.cn
通信地址: 中关村东路95号
邮政编码: 100190
部门/实验室:智能制造技术与系统
研究领域图像处理,小波分析,信号处理,中药质量控制
招生信息
招生专业081104-模式识别与智能系统081203-计算机应用技术
招生方向图像与视频处理智能信息系统与集成
教育背景1993-09--1998-07中科院数学所理学博士学位
学历中科院数学所,1998年,研究生毕业
学位中科院数学所,1998年,博士学位
出国学习工作1998年12月,莫斯科大学数学力学系,访问
2000年12月,莫斯科大学数学力学系,访问
工作经历1998年-2000年,中科院自动化所,博士后
2000年至今,中科院自动化所,研究员,博士生导师
社会兼职2010-03-01-今,东北大学, 教授
教授课程小波与滤波器设计小波分析基础小波域图像处理
专利与奖励
奖励信息(1) 光谱成像与检验关键技术研究, 二等奖, 部委级, 2012(2) 朱李月华优秀教师奖, , 院级, 2011(3) 1.军用数字信号处理器—32位浮点高性能数字信号处理器xxx, 二等奖, 国家级, 2007(4) 1.军用数字信号处理器—32位浮点高性能数字信号处理器xxx, 一等奖, 部委级, 2005
出版信息近 十 四 年 来 主 要 成 果
一、学术论文
2012年
2011年
2010年
2009年
2008年
2007年
2006年
2005年
2004年
2003年
2002年
2001年
2000年
1999年
1998年
二、专著出版
三、发明专利
一、学术论文
2012年
conference:
1.
Y Q Xu, X Y Hu, L Wang, S L Peng. Single Image Blind Deblurring with Image Decomposition[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2012), Kyoto, Japan, 2012.
journals:
1.
Hu Xiyuan, Peng Silong, Hwang Wenliang. MULTIPLE COMPONENT PREDICTIVE CODING OF IMAGES[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Accepted.
2.
Hu Yong, Peng Silong, Bi Yiming, Tang Liang. Calibration transfer based on maximum margin criterion for qualitative analysis using Fourier Transform Infrared spectroscopy[J]. Analyst, Accepted.
3.
Bi Yiming, Xie Qiong, Peng Silong, Lu Weiying. Slice transform based weight updating strategy for PLS[J]. Journal of Chemometrics, Accepted.
4.
Niu Kaifu, Peng Lizhong, Peng Silong. A DIRECT EVALUATION OF MONO-COMPONENTS BY INSTANTANEOUS FREQUENCY[J]. Int. J. Wavelets Multiresolut Inf. Process.10, 2012.
5.
Hu xiyuan, Silong Peng and Wen-Liang Hwang. Multicomponent AM-FM signal separation and demodulation with null space pursuit[J]. Signal, Image and Video Processing, 2012.
6.
Shao-Lin Chen, Xi-Yuan Hu and Si-Long Peng. Hyperspectral Imagery Denoising Using a Spatial-Spectral Domain Mixing Prior[J]. Journal of Computer Science and Technology,2012,27(4):851-861.
7.
X S Zhang, J Jiang, J H Li, S L Peng. Manifold learning-based sample selection method for facial image super-resolution[J]. Optical Engineering, 2012.
8.
Z Q Zhou, S L Peng, B Wang, Z H Hao, S L Chen. An optimized Approach for Pansharpening Very High Resolution Multispectral Image[J]. IEEE Geosciences and remote sensing letters, 2012, 9(5):1-5.[pdf]
9.
X Y Hu, S L Peng, W L Hwang. EMD Revisited: A New Understanding of the Envelope and Resolving the Mode-Mixing Problem in AM-FM Signals[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2012, 60(3):1075-1086.[pdf]
10.
X S Zhang, J Jiang, S L Peng. Commutability of Blur and Affine Warping in Super-Resolution with Application to Joint Estimation of Triple-coupled Variables[J]. IEEE Trans. on Image Processing, 2012, 21(4):1796-1808.[pdf]
11.
Y Hu, S L Peng, J T Peng, J P Wei. An improved ensemble partial least squares for analysis of near-infrared spectra[J]. Talanta, Accept, 2012.
12.
王璐, 胡晰远, 彭思龙. 基于分块的空间变化抖动模糊图像的全局模糊去除[J]. 计算机辅助设计与图形学报, 2012, 24(6):1-9.[pdf]
2011年
conference:
1.
C L Yang, S L Peng, Q Xie, J T Peng, J P Wei, Y Hu. FTIR spectral subtraction based on asymmetric least squares[C]. 2011 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics (BMEI), 2011:1724-1728.[pdf]
2.
X Y Hu, W P Xia, S L Peng, W L Hwang. Multiple Component Predictive Coding Framework of Still Images[C]. Barcelona:2011 IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME 2011), 2011:1-6.[pdf]
3.
X Y H, S L Peng, W L Hwang. Operator based Multicomponent AM-FM Signal Separation Approach[C]. 2011 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2011), Accepted Manuscript. [pdf]
4.
P Wang, X Y Hu, B Xuan, S L Peng. Super Resolution Reconstruction via Multiple Frames Joint Learning[C]. Guilin:IEEE International Conference on Multimedia Signal Processing (CMSP 2011), 2011:357-361.[pdf]
5.
L Wang, C Wang, S L Peng. Pixel-wise deconvolution of rotational motion blurred image with a sparse prior[C]. Yang Zhou:Proceedings of the Third International Conference on Information Science and Engineering, 2011:2724-2727.
6.
M X Wang, S L Peng. Hyperspectral Unmixing Based On The Sparisity Of Spectrum’s Gabor Transform Coefficients[C]. The International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE 2011), 2011:389-393.[pdf]
journals:
1.
X Y Hu, S L Peng, J Tan, W P Hu. Back Projection Strategy for Solving Mode Mixing Problem [J]. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing,Accepted Manuscript. [pdf]
2.
L Wang, H Y Zhang, S L Peng. New explorations on Cannon’s contributions and generalized solutions for uniform linear motion blur identification[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2012, 27(1):174-186.[pdf]
3.
J T Peng, S L Peng, Q Xie, J P Wei. Baseline correction combined partial least squares algorithm and its application in on-line Fourier transform infrared quantitative analysis[J]. Analytica Chimica Acta, Accepted Manuscript. [pdf]
4.
J T Peng, S L Peng, A Jiang, J Tan. Near-infrared calibration transfer based on spectral regression[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2011, 78(4):1315-1320.[pdf]
5.
李林杉, 彭思龙, 邢春峰. 基于Cayley变换的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造[J]. 计算数学, 2011, 33(2):157-164.[pdf]
2010年
conference:
1.
X M Dong, X Y Hu, S L Peng, D C Wang. Single Color Image Dehazing using Sparse Priors[C]. HongKong:2010 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2010), 2010:3593-3596.[pdf]
journals:
1.
Y G Wang, X Chen, H Han, S L Peng. An efficient algorithm and FPGA implementation of video luminance transient improvement[J]. High Technology Letters, 2010, 16(4):359-365.[pdf]
2.
J T Peng, S L Peng, A Jiang, J P Wei, C W Li, J Tan. Asymmetric least squares for multiple spectra baseline correction[J]. Analytica Chimica Acta, 2010, 683(1):63-68.[pdf]
3.
S L Peng, W L Hwang. Null space pursuit: An operator-based approach to adaptive signal separation[J]. IEEE Tran. Signal Processing,2010, 58(5):2475-2483.[pdf][源代码]
4.
姜安, 彭江涛, 彭思龙, 魏纪平, 李长文. 基于SVM的白酒红外光谱分析方法研究[J]. 计算机与应用化学.2010, 27(2):233-236.[pdf]
5.
蒿杰, 彭思龙. 多级划分算法的后处理与评价方法[J]. 小型微型计算机系统, 2010,31(1):160-163.[pdf]
6.
陈曦, 汪彦刚, 彭思龙. 部分模糊核已知的混合模糊图像复原算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(2):272-278.[pdf]
7.
王鑫, 轩波, 彭思龙. 基于融合的高分辨率彩色图像拷贝一变换一移动篡改检测[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(7):1047-1053.[pdf]
8.
张雪松, 江静, 彭思龙. 特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22(3):487-493.[pdf]
9.
李林杉, 彭思龙, 邢春峰. 二维正交小波滤波器的逼近[J]. 数学的实践与认识, 2010, 40(5):129-134.
2009年
journals:
1.
X Y Hu, S L Peng, W L Hwang. Estimation of instantaneous frequency parameters of the operator-based signal separation method[J]. Advances in Adaptive Data Analysis, 2009, 1(4):573-586.[pdf]
2.
H Ma, C Y Ho, S L Peng. Fast wire segmenting algorithm considering layout density and signal integrity[J]. High technology letters, 2009, 15(4):416-422.[pdf]
3.
马鸿, 李振伟, 彭思龙. 数字信号处理器中高性能可重构加法器设计[J]. 计算机工程, 2009, 35(12):1-4.[pdf]
4.
王鑫, 轩波, 彭思龙. 数字彩色图像拷贝-变换-移动篡改检测[J]. 计算机工程, 2009, 35(16):20-22.[pdf]
5.
杨洪臣, 黎智辉, 彭思龙. 模糊图像处理技术生产概述[J]. 警察技术, 2009(5):3-7.[pdf]
6.
黎智辉, 许小京, 彭思龙. 图像复原工具应用技巧[J],警察技术, 2009(5):8-11.[pdf]
7.
蒿杰, 彭思龙. 基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(1):44-52.[pdf]
8.
蒿杰, 彭思龙. 低功耗驱动的电路网表多级划分算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(2):190-195,202.[pdf]
9.
路卢, 彭思龙. 使用扩展逻辑效力的逻辑路径尺寸优化方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(11):1652-1660.[pdf]
10.
马鸿, 何延庆, 彭思龙. 同时非均匀分段和非统一缓冲器插入算法[J]. 高技术通讯, 2009, 19(7):735-740.[pdf]
11.
姜安, 彭江涛, 彭思龙, 魏纪平,李长文. 酒香型光谱分析和模式识别计算分析[J]. 光谱学与光谱分析, 2009, 30(4):920-923.[pdf]
12.
王强, 彭思龙, 李振伟. 基于尺度不变特征的从纹理回复形状[J]. 计算机工程, 2009, 35(2):216-218.[pdf]
13.
张雪松, 江静, 王大鹏, 彭思龙. 红外目标自动识别中的信息处理及其新进展[J]. 红外技术, 2009, 31(4):187-192,204.[pdf]
14.
张雪松, 江静, 彭思龙. 图像超分辨率重建中的运动模型选择[J]. 华北科技学院学报, 2009, 6(1):58-61,65.[pdf]
2008
conference:
1.
X S Zhang, S L Peng, J Jiang. An Adaptive Learning Method for Face Hallucination Using Locality Preserving Projections[C]. Amsterdam: IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2008:1-8.[pdf]
2.
J Hao, S L Peng. HJ-hPl: Hierarchical Mixed-Size Placement Algorithm with Priori Wirelength Estimation[C]. Hunan: Proceeding of International Conference for Young Computer Scientists, 2008:947-952.[pdf]
3.
C Wang, H Han, S L Peng. A spatial deinterlacing algorithm based on edge orientation optimized in local area[C]. Sanya: CISP, 2008:87-91.[pdf]
4.
Y L Liu, S L Peng. A new motion detection algorithm based on snake and mean shift[C]. Sanya: CISP, 2008:140-144.[pdf]
5.
Z W Li, S L Peng, H Ma, Q Wang. A Reconfigurable DCT Architecture for Multimedia Applications[C]. Sanya: 2008 Congress on Image and Signal Processing, 2008:360-364.[pdf]
journals:
1.
S L Peng, W L Hwang. Adaptive signal decomposition based on local narrow band signals[J]. IEEE Tran. Signal Processing, 2008, 56(7):2669-2676.[pdf][源代码]
2.
F X Yan, L Z Cheng, S L Peng. A new interscale and intrascale orthonormal wavelet thresholding for SURE-based image denoising[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2008, 15:139-142.[pdf]
3.
Q W Xie, B Xuan, S L Peng, J P Li, W X Xu, H Han. Bandwidth empirical mode decomposition and its application[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2008, 6(6):777-798.[pdf]
4.
J Hao, H Ma, S L Peng. 预测线长驱动的二分布局算法[J]. Journal of Southeast University(English Edition), 2008, 24(4):462-467.[pdf]
5.
谢启伟, 轩波, 彭思龙, 李建平. 电力消费量周期性分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 2008, 16(4):596-604.[pdf]
6.
刘玉兰, 彭思龙. 基于图像块差分和Mean Shift算法的运动目标检测[J]. 计算机应用, 2008, 28(8):2017-2020.[pdf]
7.
张雪松, 江静, 彭思龙. 人脸图像超分辨率的自适应流形学习方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20(7):856-83.[pdf]
8.
李振伟, 彭思龙, 马鸿. 一种低功耗DCT硬件结构的设计[J]. 计算机工程, 2008, 34(16):7-9,18.[pdf]
9.
严奉霞, 成礼智, 彭思龙. 复数小波域的高斯尺度混合模型图像降噪[J]. 中国图形图像学报, 2008, 13(5):865-869.[pdf]
10.
蒿杰, 彭思龙. 通路时延可控的时序驱动多级划分算法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20(5):591-597,604.[pdf]
11.
李振伟, 彭思龙, 王强. 精度可配置DCT及其VLSI设计[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20(3):384-389.[pdf]
2007
journals:
1.
B Xuan, Q W Xie, S L Peng. EMD sifting based on bandwidth[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2007, 14(8):537-540.[pdf]
2.
F X Yan, S L Peng, L Z Cheng. Dual-tree complex wavelet hidden Markov tree model for image denoising[J]. IEEE Electrnoics Letters, 2007, 43(8):973-975.[pdf]
3.
肖志云, 文伟, 彭思龙. 基于复原理论的小波域压缩图像后处理算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(29):74-77.[pdf]
4.
路卢, 彭思龙. 32位稀疏树加法器的设计改进与实现[J]. 微电子学与计算机, 2007, 24(12):24-28.[pdf]
5.
王强, 彭思龙. 基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12):1564-1568.[pdf]
6.
轩波, 苗立刚, 彭思龙. 显微镜下两层物体的快速自动对焦算法[J]. 计算机应用,2007,27(01):143-145,148.[pdf]
7.
苗立刚, 轩波, 彭思龙. 显微镜的快速自动对焦算法[J]. 光电子·激光, 2007, 18(1):9-12.[pdf]
8.
苗立刚, 岳永娟, 彭思龙. 基于2D格状图的显微图像拼接[J]. 计算机工程, 2007, 33(12):49-51.[pdf]
9.
苗立刚, 岳永娟, 彭思龙. 显微图像拼接的误差分析[J]. 小型微型计算机系统, 2007, 28(7):1255-1258.[pdf]
10.
张富斌, C Y Ho, 彭思龙. 动态时序分析及其在纳米级IC设计中的应用[J]. 电子器件, 2007, 30(1):13-16.[pdf]
11.
张富斌, C Y Ho, 彭思龙. SOC设计中的低功耗策略[J]. 电子器件, 2007, 30(2):633-637.[pdf]
12.
张富斌, C Y Ho, 彭思龙. 动态串扰噪声识别算法[J]. 电子器件, 2007, 28(3):573-576.[pdf]
13.
张富斌, 何庆延, 彭思龙. 基于串扰影响的混合时序分析[J]. 计算机工程, 2007, 33(7):11-14.[pdf]
14.
张富斌, 何庆延, 彭思龙. 调整门和连线尺寸以减小串扰的拉格朗日松弛法[J]. 计算机工程与科学, 2007, 29(5):73-76.[pdf]
2006
conference:
1.
L Y Lai, W L Hwang, S L Peng. A Sampling-based GEM Algorithm with Classification for Texture Synthesis[C]. Toulouse: ICASSP 2006:769-772.[pdf]
2.
L G Miao, S L Peng. Perspective Rectification of Document Images Based on Morphology[C]. Guangzhou: 2006 International Conference on Computational Intelligence and Security,2006,2: 1805-1808.[pdf]
journals:
1.
李林杉, 彭思龙. 基于仿酉矩阵的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造[J]. 计算数学,2006,28(3):309-320.[pdf]
2.
李林杉, 彭思龙, 曾庆黎, 侯文宇. 中心对称仿酉矩阵的研究[J]. 数学的实践与认识, 2006, 36(3):288-291.[pdf]
3.
岳永娟, 苗立刚, 彭思龙. 大规模显微图像拼接算法[J]. 计算机应用, 2006, 26(5):1012-1014.[pdf]
4.
张富斌, C Y Ho, 彭思龙. 静态时序分析及其在IC设计中的应用[J]. 电子器件, 2006, 29(4):1329-1333.[pdf]
5.
张富斌, C Y Ho, 彭思龙. 静态串扰噪声识别算法[J]. 电子器件, 2006, 29(3):883-887.[pdf]
6.
张富斌, 李长青, C Y Ho, 彭思龙. 串扰目标识别框架[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(30):72-77.[pdf]
7.
李长青, 张富斌, 彭思龙. 基于子图同构的子电路提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(34):185-187.[pdf]
8.
李长青, 汪雪林, 彭思龙. 辐射路匹配:从门级到功能模块级的子电路提取算法[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 18(9):1377-1382.[pdf]
9.
岳永娟, 苗立刚, 彭思龙. 多层显微图像的自动拼接方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 18(7):959-964.[pdf]
10.
崔峰, 沈滨, 彭思龙. 基于EMD分解的四元数域无监督纹理分割[J]. 计算机工程, 2006, 32(4):42-45.[pdf]
11.
崔峰, 曹学光, 彭思龙. 新的四元数解析信号相位定义[J]. 中国图象图形学报, 2006, 11(2):251-258.[pdf]
12.
曹学光, 易沫, 汪雪林, 彭思龙. 小波域边缘保持规整化图像复原[J]. 中国图象图形学报, 2006, 11(2):224-229.[pdf]
13.
顾建平, 韩华, 彭思龙. 基于水平线插值的图像修复算法[J]. 计算机工程, 2006, 32(9):7-9,12.[pdf]
14.
杨明辉, 彭思龙. 分水岭分割的方向迭代后处理算法[J]. 计算机工程, 2006, 32(12):8-10.[pdf]
15.
刘佳璐, 彭思龙. 一种基于分水线和先验知识的集成电路图像分割方法[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(5):258-260.[pdf]
16.
刘佳璐, 杨明辉, 彭思龙. 一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法[J]. 计算机工程, 2006, 32(21):28-30.[pdf]
2005
conference:
1.
B Shen. Estimating the instantaneous frequencies of a multicomponent image by bidimensional empirical mode decomposition[C]. WISP 2005, 2005:283-287.[pdf]
2.
X G Cao, M Yi, X L Wang, S L Peng. Image restoration with edge-preserving regularization in wavelet domain[C]. 2005 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2005:543-548.[pdf]
3.
M H Yang, Z Y Xiao, S L Peng. A Wavelet-Domain Hidden Markov Tree Model with Localized Parameters for Image Denoising[C]. The 4th International Conference on Wavelet Analysis and Its Applications(waa2005), 2005:561-574.[pdf]
4.
G J Shi, S L Peng. Wavelet Receiver: A New Receiver Scheme for Doubly-Selective Channels[C]. The 4th International Conference on Wavelet Analysis and Its Applications(waa2005), 2005:463-475.[pdf]
5.
G J Shi, S L Peng. Doppler Diversity in the Multiresolution Analysis Framework[C]. VTC2005, 2005:1484–1488.[pdf]
6.
M Yi, Z X Liu, S L Peng. Subpixel Edge Location Using Improved LSR[C]. 2005 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2005:970–975.[pdf]
7.
M Yi, Z X Liu, S L Peng. Texton construction using anisotropic diffusion filters[C]. 2005 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2005:988–992.[pdf]
journals:
1.
Z X Liu, H J Wang, S L Peng. Boundary Processing of Bidimensional EMD Using Texture Synthesis[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2005, 12(1):33-36.[pdf]
2.
陈涛, 岳永娟, 彭思龙. 加权多尺度基本形式及应用[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(10):2263-2268.[pdf]
3.
崔峰, 沈滨, 彭思龙. 基于EMD细化四元数谱的纹理分割[J]. 计算机应用, 2005, 25(3):573-576,585.[pdf]
4.
肖志云, 崔峰, 彭思龙. 基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(4):19-22.[pdf]
5.
沈滨, 崔峰, 彭思龙. 二维EMD的纹理分析及图像瞬时频率估计[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(10):2345-2352.[pdf]
6.
曹学光, 肖志云, 汪雪林, 彭思龙. 复小波域HMT模型图像复原[J]. 光电子·激光, 2005, 16(2):1487-1491.[pdf]
7.
易沫, 刘忠轩, 彭思龙. 水平集重构方法改进及亚像素边缘定位[J]. 中国图象图形学报, 2005, 10(10):1314-1319.[pdf]
8.
郭若杉, 彭思龙. 基于图像分割和加权Fisher判据的彩色IC图像降维[J]. 计算机应用, 2005, 25(1):119-122.[pdf]
9.
文伟, 韩华, 彭思龙. 小波变换压缩图像的多尺度自适应2D滤波的后处理算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(1):59-66.[pdf]
10.
肖志云, 彭思龙, 韩华. 二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(7):1536-1543.[pdf]
11.
文伟, 肖志云, 彭思龙. 边缘指导的BDCT压缩图像的后处理算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(9):2022-2028.[pdf]
12.
韩华,王洪剑, 彭思龙. 基于局部结构相似性的单幅图像超分辨率算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(5):941-947.[pdf]
13.
韩华, 文伟, 彭思龙. 多核重复背投影图像超分辨率方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(7):1510-1516.[pdf]
14.
刘忠轩, 彭思龙. 方向EMD分解与其在纹理分割中的应用[J]. 中国科学 E辑 信息科学, 2005, 35(2): 113-123.[pdf]
15.
郭若杉, 陈涛, 彭思龙. 基于局部线模型的彩色IC图像融合[J]. 中国图象图形学报, 2005, 10(4):450-456.[pdf]
16.
孙志宏, 王洪剑, 彭思龙. 基于距离变换的快速收敛Snake模型[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(6):1263-1267.[pdf]
17.
汪雪林, 赵书斌, 彭思龙. 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像复原[J]. 计算机学报, 2005, 28(6):1006-1012.[pdf]
18.
王洪剑, 彭思龙. 基于栅格结构的正交小波滤波器组逼近方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(7):1470-1475.[pdf]
19.
陈涛, 易沫, 刘忠轩, 彭思龙. 相似尺度图像融合算法[J]. 计算机研究与发展, 2005, 42(12):2126-2131.[pdf]
20.
文伟, 汪雪林, 彭思龙. 小波变换压缩图像的贝叶斯迭代后处理算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2005, 17(9):2015-2021.[pdf]
2004
conference:
1.
Z X Liu, H J Wang, S L Peng. Texture segmentation using directional empirical mode decomposition[C]. International Conference on Image Processing, 2004, 1:279–282.[pdf]
2.
Z X Liu, H J Wang, S L Peng. Texture classification through directional empirical mode decomposition[C]. Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’04), 2004, 4:803-806.[pdf]
3.
J P Gu, S L Peng, X L Wang. Ddigital image inpainting using monte carlo method[C]. 2004 International Conference on Image Processing (ICIP), 2004, 2:961-964.[pdf]
4.
T Chen, R S Guo, S L Peng. Image fusion using weighted multiscale fundamental form[C]. 2004 lntemational Conference on Image Processing(ICIP), 2004:3319-3322.[pdf][源代码]
5.
W Wen, Z Y Xiao, S L Peng. Bayesian postprocessing algorithm for DWT based compressed image[C]. 2004 International Conference on Image Processing (ICIP), 2004, 3:1811-1814.[pdf]
6.
曹学光, 汪雪林, 彭思龙. IC线网图像的线目标提取[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:490-495.[pdf]
7.
易沫, 刘忠轩, 彭思龙. 改进的水平集重构用于亚象素边缘检测[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:463-468.[pdf]
8.
沈滨, 崔峰, 彭思龙. 基于二维EMD和HHT的图像分析[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:496-501.[pdf]
9.
易沫, 刘忠轩, 彭思龙. 基于扩散纹理元的纹理检索[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:390-395.[pdf]
10.
陈涛, 顾建平, 彭思龙. 污染IC图像修复[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:484-489.[pdf]
11.
刘佳璐, 杨明辉, 彭思龙. 一种基于watershed的贝叶斯图像分割方法[C]. 北京: 中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会, 2004:514-519.[pdf]
journals:
1.
Z X Liu, H J Wang, S L Peng. Image Magnification Method Using Joint Diffusion[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2004, 19(5):698-707.[pdf]
2.
汪雪林, 韩华, 彭思龙. 基于小波域局部高斯模型的图像复原[J]. 软件学报, 2004, 15(3):443-450.[pdf]
3.
汪雪林, 文伟, 彭思龙. 基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率[J]. 中国图像图形学报A辑, 2004, 9(8):941-946.[pdf]
4.
王洪剑,孙志宏,彭思龙. 基于GVF的骨架snake模型[J]. 计算机应用, 2004, 24(9):1-3,43.[pdf]
5.
韦燕凤,彭思龙. 基于模板聚类与综合的多模板快速定位算法[J]. 中国图像图形学报, 2004, 9(3):314-317.[pdf]
6.
张蓬,彭思龙. 基于结构的纹理合成[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(3):290-296.[pdf]
7.
崔峰, 汪雪林, 彭思龙. 近似欧氏距离变换的一种并行算法[J]. 中国图象图形学报, 2004, 9(6):693-698.[pdf]
8.
肖志云, 文伟, 彭思龙. 小波域HMT模型参数的快速估计及其在图像降噪中的应用[J]. 计算机应用, 2004, 24(12):7-10.[pdf]
9.
韦燕凤, 彭思龙, 王洪剑, 陈惠人. 用边缘金字塔结构实现Hausdorff距离匹配[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2004, 16(4):492-496.[pdf]
2003
conference:
1.
S B Zhao, H Hua, S L Peng. Wavelet Domain HMT-based Image Superresolution[C]. Barcelona: Proceedings of International Conference on Image Processing, 2003:953-956.[pdf]
2.
H J Wang, T Chen, S L Peng. A novel method for designing adaptive compaction orthogonal wavelet filter banks[C]. Proceedings of International Conference on Image Processing, 2003:1041-1044.[pdf]
3.
汪雪林, 刘忠轩, 彭思龙. 基于边缘自适应小波变换的低比特率图像压缩算法[C]. 北京: 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会, 2003:618-630.[pdf]
4.
韩华, 赵书斌, 彭思龙. 一种新的单幅图像超分辨率方法[C]. 北京: 中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会, 2003:631-643.[pdf]
journals:
1.
S L Peng. N dimensional finite wavelet filters[J]. computational mathematics, 2003, 21(5):595-602.[pdf]
2.
H L Cheng, S L Peng. Localization of dual periodic scaling and wavelet functions[J]. Advances in Computational Mathematics, 2003, 19:195-210.[pdf]
3.
赵书斌,彭思龙. 基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2003, 15(11):1347-1352.[pdf]
4.
郭坡,彭思龙,于达太,孙国昌. 保留图像边缘信息的静态图像超分辨率重建[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(6):653-656.[pdf]
5.
韦燕凤, 彭思龙. 基于网格IC图象的多模板快速匹配算法[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(2):193-197.[pdf]
6.
张蓬, 赵书斌, 彭思龙. 基于纹理基元的图象分割[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(8):896-901.[pdf]
7.
赵书斌, 张蓬, 彭思龙. 基于小波域LS方法的图象超分辨率重构算法[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(11):1281-1285.[pdf]
2002
conference:
1.
陈惠人, 汪雪林, 王洪剑, 彭思龙. 基于纹理压缩的最优小波选取[C]. 北京: 第二届自动化与信息技术发展战略研讨会, 2002:467-479.[pdf]
journals:
1.
W Chen, Y Qiao, S L Peng, W J Jiang. On Bandlimited Scaling Function[J]. Journal of Computational Mathematics, 2002, 20(4):373-380.[pdf]
2.
S L Peng. Construction of Two Dimensional Compactly Supported Orthogonal Wavelets Filters With Linear Phase[J]. ACTA Mathematica Sinica, 2002, 18(4):719-726.[pdf]
3.
韦燕凤, 谢启伟, 彭思龙. 一类网格图像的多目标定位算法[J]. 中国图像图形学报, 2002, 7(7):658-662.[pdf]
4.
韦燕凤, 谢启伟, 彭思龙. 一种基于网格结构图象的目标匹配定位方法[J]. 中国图象图形学报, 2002, 7(7):658-662.[pdf]
2001
journals:
1.
H L Chen, S L Peng. Construction of finite non-separable orthogonal filter banks with linear phase and its application in image segmentation[M]. Lecture Notes in Computer Science, 2001, 2251:223-229.[pdf]
2.
H L Chen, S L Peng. Local Properties of Cardinal Interpolatory Function[J], ACTA Mathematica Sinica, 2001, 17(4):613-620.[pdf]
3.
李登峰, 彭思龙, 陈翰麟. 一类周期小波的局部性质[J]. 数学学报, 2001, 44(5):947-960.[pdf]
2000
journals:
1.
Q H Sheng, S L Peng. Accuracy of MultivariableRefinable Functions and Two-scale Similarity Transform[J]. Acta Mathematica Sinica, 2000, 16(2):271-276.[pdf]
2.
彭思龙. 二元可分正交紧支集小波基的刻划[J]. 数学学报, 2000, 43(1):189-192.[pdf]
3.
谌秋辉, 彭思龙, 刘今朝. 二元小波矩阵扩充的逆问题[J]. 数学学报, 2000, 43(4):733-742.[pdf]
4.
谌秋辉, 彭思龙. 多变量可加细函数的精度与二尺度相似变换[J]. 数学学报, 2000, 43(5):781-786.[pdf]
1999
journals:
1.
H L Chen, S L Peng. A Quasi-Wavelet Algorithm forSecond Kind Boundary Integral Equations[J]. Adavances in Computational Mathematics, 1999, 11(4):355-375.[pdf]
2.
刘海鹰, 黄胜华, 彭思龙,洪继光. 基于非张量积小波的大 范围图像匹配方法[J]. 模式识别与人工智能, 1999, 12(1):67-73.[pdf]
1998
journals:
1.
D F Li, S L Peng. Characterization of Periodic Multiresolution Analysis and an Application[J]. Acta Mathematica Sinica, 1998, 14(4): 547-554.[pdf]
2.
刘海鹰, 黄胜华, 彭思龙, 洪继光. 基于小波多尺度分析的图像快速匹配模型[J]. 中国图象图形学报, 1998, 3(11):907-911.[pdf]
3.
黄胜华, 刘海鹰, 彭思龙, 洪继光. 基于非乘积型小波的纹理分析[J]. 中国图象图形学报, 1998, 3(9):750-753.[pdf]
发表著作( 1 ) 周期小波:理论及其应用,Periodic Wavelet: Theory and applications,科学出版社,2003-03,第1作者( 2 ) 科研五色石,清华大学出版社,2016-09,第1作者
科研活动
科研项目( 1 ) 低质量视频实时增强, 主持,国家级,2013-01--2015-12( 2 ) 视频侦查技术联合实验室项目, 主持,院级,2016-01--2016-12( 3 ) 基于算子的鲁棒的信号自适应表示及其应用研究, 参与,国家级,2016-01--2019-12
参与会议
合作情况
项目协作单位公安部物证鉴定中心
安徽大学
指导学生已指导学生
张富彬**
刘佳璐**
杨明辉**
韩华**
张蓬**
苗立刚**
石广建**
曹学光 **
孙志宏**
沈滨 **
汪雪林**
肖志云**
崔峰**
李长青**
刘忠轩**
顾建平**
轩波**
岳永娟**
文伟**
陈涛**
易沫**
郭若杉**
孙志宏**
王强**
刘玉兰**
李振伟**
马鸿**
王晨**
路卢**
蒿杰**
陈曦**
姜安**
张雪松**
胡晰远**
赵文勇**
王璐**
汪彦刚**
汪梦欣**
李霞**
陈绍林**
彭江涛**
潘磊**
杨朝玲**
衣晓蕾**
黎智辉**
郑媛**
胡勇**
徐永健**
毕一鸣**
唐亮**
袁龙杰**
徐宇泉**
单鹏**
王亚运**
杨驰晓**
马明洋**
现指导学生
张旭**
马斌斌**
郭宝奎**
孙井鹏**
韩权杰**
吴义凡**
王晓莲 **
曹敏**
范振峰**
删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-彭思龙
本站小编 Free考研考试/2020-04-27
相关话题/中国科学院大学 师资
中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-彭先佳
基本信息彭先佳男博导中国科学院生态环境研究中心电子邮件:xjpeng@rcees.ac.cn通信地址:北京市海淀区双清路18号邮政编码:100085研究领域招生信息招生专业083002-环境工程083001-环境科学招生方向水污染控制技术水质净化材料教育背景2002-09--2005-07中国科学院生态环境研究中心博士学历学位工作经历工作简历2014-12~现在,中国科学院生态环境研究中心,研究员 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-彭宇
基本信息彭宇女硕导外语系电子邮件:pengyu@ucas.ac.cn通信地址:北京市石景山区玉泉路甲19号中科院大学外语系邮政编码:部门/实验室:外语系研究领域招生信息招生专业050201-英语语言文学招生方向翻译教育背景学历学位工作经历工作简历社会兼职教授课程基础笔译(英中)口译技能训练-02班英语B-49班(怀)-高级写作英语B-30班(怀)-高级写作口译技能训练-01班英语B-40班(怀)- ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-彭相国
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基本信息平劲松男博导中国科学院国家天文台电子邮件:jsping@bao.ac.cn通信地址:北京市朝阳区大屯路甲20号邮政编码:100012部门/实验室:国家天文台教育处研究领域射电天文学(射电天体测量、雷达天文、空间低频射电天文、行星射电),太阳系天体固连参考框架的测量建立与实现,月球与固体大行星历表和动力学,引力理论验证(地月激光与微波测距的PPN项优化、空间引力波探测技术方法、引力红移的空间 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-蒲雄
基本信息蒲雄男中国科学院国家纳米科学中心电子邮件:puxiong@binn.cas.cn通信地址:北京市海淀区学院路30号天工大厦C座邮政编码:部门/实验室:纳米与技术学院研究领域主要从事柔性穿戴能源材料/器件、微纳能源收集器件、自充电能源系统,以及二次电池、超级电容器等电化学能源存储与转换材料/器件等领域。招生信息招生专业080502-材料学招生方向新能源材料教育背景2010-09--2014- ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-蒲慕明
基本信息蒲慕明男博导中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)电子邮件:mpoo@ion.ac.cn通信地址:岳阳路320号邮政编码:部门/实验室:神经科学研究所研究领域招生信息招生专业071006-神经生物学招生方向神经可塑性研究教育背景1970-09--1974-08JohnsHopkinsUniversity生物物理博士学位1966-09--1970-07台湾清华大学物理系学士 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-祁明亮
基本信息祁明亮男硕导中国科学院科技战略咨询研究院电子邮件:mlqi@casisd.cn通信地址:北京8712信箱邮政编码:100190研究领域从管理科学专业的角度出发,专注于应急管理体系与机制问题研究、操作性预案管理问题研究、资源布局与调度问题研究、应急能力评估问题研究等,主要应用于社区应急管理、企业应急管理、核电站场外应急管理等领域,尝试从微观运作中,促进宏观机制的完善。近年来,开展科技领域发展 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-朴云松
朴云松中国科学院大学物理科学学院,教授中国科学院理论物理所,岗位研究员yspiao@ucas.edu.cn部门/实验室:物理科学学院个人简历1998年于中国科学技术大学获学士学位2003年于中国科学院理论物理所获博士学位(首届中科院优秀博士论文奖,2005年全国优秀博士论文提名奖)2003-2005年在中国科学院高能物理所和中国科学院理论物理所理论研究交叉中心做博士后2005年至今于中国科学院大学 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-齐朝祥
基本信息齐朝祥,男,研究员,岗位教授,博导工作单位:中国科学院上海天文台电子邮件:zxqi@shao.ac.cn通信地址:上海市徐汇区南丹路80号邮政编码:200030研究领域基本天文学、时空参考系与天球参考架、照相天体测量、航空航天器指向和姿态测量。招生信息招生专业070402-天体测量与天体力学招生方向基本天文学,天体测量及其应用,照相天体测量,星表编制,天文仪器和方法,卫星星敏感器,望远镜导 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27