基本信息
张鹏远男 研究员 博导中国科学院声学研究所
电子邮件: zhangpengyuan@hccl.ioa.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区北四环西路21号
邮政编码: 100190
部门/实验室:声学所
研究领域
语音识别与理解
语音合成
情感识别
丰富音频检测
语音信号处理
招生信息
招生专业081002-信号与信息处理
招生方向语音识别与理解,语音合成,情感识别丰富音频检测语音信号处理
教育背景2004-09--2007-07中国科学院声学研究所博士
工作经历
工作简历2016-03~现在,中国科学院声学研究所,研究员2015-10~现在,中国科学院大学,岗位教授2013-04~2014-03,英国谢菲尔德大学,公派访问2010-01~2016-02,中国科学院声学研究所,副研究员2007-07~2009-12,中国科学院声学研究所,助理研究员
教授课程语音识别技术语音信号处理语音识别与理解
专利与奖励
奖励信息(1) 中国科学院杰出科技成就奖, 一等奖, 院级, 2014
专利成果( 1 ) 一种低资源嵌入式语音识别的拒识方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: ZL4.0( 2 ) 数据驱动的基于奇异值分解的神经网络声学模型裁剪方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 20**( 3 ) 一种基于字和词混合语言模型的汉语语音关键词检索方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 20**( 4 ) 一种基于长短时记忆网络的语言模型重估方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 20**( 5 ) 一种连续语音流中的叠音检测方法, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: 20**( 6 ) 一种神经网络声学模型压缩及语音识别方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 20**( 7 ) 一种拼音拼读的发音质量评测系统, 发明, 2015, 第 2 作者, 专利号: 20**( 8 ) 基于前向神经网络语言模型的汉语语音关键词检索方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 20**( 9 ) 一种基于多尺度马尔科夫假设的语言模型得分规则方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 3.0( 10 ) 一种基于统计规律的中文词汇表未登录词比率的估计方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 7.1( 11 ) 一种基于N元文法神经网络语言模型的语音识别方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 1.1( 12 ) 一种基于空时残差神经网络的远场语音识别方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 20**( 13 ) 一种基于生成对抗网络的语言模型数据增强方法, 发明, 2018, 第 1 作者, 专利号: 2.9
出版信息
发表论文(1)Tailoring an Interpretable Neural Language Model,IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing,2019,通讯作者(2)Automatic Speech Recognition System with Output-Gate Projected Gated Recurrent Unit,IEICE Transactions on Information and Systems,2019,通讯作者(3)Self-attention Based Prosodic Boundary Prediction for Chinese Speech Synthesis,ICASSP,2019,通讯作者(4)AN AUDIO SCENE CLASSIFICATION FRAMEWORK WITH EMBEDDED FILTERS AND A DCT-BASED TEMPORAL MODULE,ICASSP,2019,通讯作者(5)Improving language modeling with an adversarial critic for automatic speech recognition,Interspeech,2018,第2作者(6)Deep convolutional neural network with scalogram for audio scene modeling,Interspeech,2018,第2作者(7)Multichannel asr with knowledge distillation and generalized cross correlation feature,SLT,2018,第3作者(8)Improving Multichannel Speech Recognition with Generalized Cross Correlation Inputs and Multitask Learning,ICASSP,2018,第3作者(9)Investigation on the combination of batch normalization and dropout in blstm-based acoustic modeling for asr,Interspeech,2018,第4作者(10)Discriminatively learned network for i-vector based speaker recognition,Electronics Letters,2018,第3作者(11)基于对抗训练策略的语言模型数据增强技术,自动化学报,2018,通讯作者(12)Improve Multichannel Speech Recognition with Temporal and Spatial Information,IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,2018,第2作者(13)基于注意力LSTM和多任务学习的远场语音识别,清华大学学报,2018,通讯作者(14)Evaluating Modeling Units and Sub-word Features in Language Models for Turkish ASR,ISCSLP,2018,第3作者(15)Space-Time Residual LSTM Architechture for Distant Speech Recognition,ISCSLP,2018,第3作者(16)Multilingual Speech Recognition Training and Adaptation with Language-Specific Gate Units,ISCSLP,2018,第4作者(17)基于改进主题分布特征的神经网络语言模型,电子与信息学报,2018,通讯作者(18)Handling OOVWords in Mandarin Spoken Term Detection with an Hierarchical n-Gram Language Model,Chinese Journal of Electronics,2017,通讯作者(19)一种小资源下语音识别算法设计与优化,清华大学学报,2017,第1作者(20)基于递归神经网络的语音识别快速解码算法,电子与信息学报,2017,通讯作者(21)Attention-based LSTM with Multi-task Learning for Distant Speech,INTERSPEECH,2017,第2作者(22)Handling OOV Words in Mandarin Spoken Term Detection withAn Hierarchical N-gram Laguange Model,Chinese Journal of Electronics,2016,第2作者(23)基于SVD的DNN裁剪方法和重训练研究,清华大学学报,2016,第2作者(24)An Unsupervised Vocabulary Selection Technique for Chinese Automatic Speech Recognition,IEEE Workshop on Spoken Language Technology,2016,第2作者(25)Improved End-to-End Speech Recognition Using Adaptive Per-Dimensional Learning Rate Methods,IEICE Transactions,2016,第2作者(26)Enhanced Out of Vocabulary Word Detection Using Local Acoustic Information,IEEE IIH-MSP,2014,第3作者(27)Semi-supervised dnn training in meeting recognition,IEEE Spoken Language Technology,2014,第1作者(28)Using neural network front-ends on far field multiple microphones based speech recognition,ICASSP,2014,第2作者
科研活动
科研项目( 1 ) 多语言言语数据的获取、标注和分析, 主持,国家级,2016-01--2020-12( 2 ) ****技术研究与实现, 主持,国家级,2016-06--2017-06( 3 ) ****关键词识别技术研究, 主持,国家级,2015-10--2016-10( 4 ) 语种无关的语音关键词检测技术研究, 主持,市地级,2015-08--2016-12( 5 ) “语音地图”构建的理论与技术研究, 主持,国家级,2016-01--2018-12( 6 ) ****技术研究, 主持,国家级,2016-12--2019-12( 7 ) ****识别技术研究, 主持,国家级,2017-04--2018-03( 8 ) ****技术研究与实现, 主持,国家级,2017-11--2018-11( 9 ) 大规模连续语音识别领域的声学模型算法开发和改进, 主持,院级,2017-06--2018-05( 10 ) 适用于在线语音识别的声学模型拓扑结构研究, 主持,院级,2017-10--2018-10( 11 ) ****挖掘与分析, 主持,省级,2016-10--2020-12( 12 ) Multi-source Speech Recognition with Permutation Invariant Training, 主持,院级,2018-07--2019-06
参与会议(1)IMPROVING MULTICHANNEL SPEECH RECOGNITION WITH GENERALIZED CROSS CORRELATION INPUTS AND MULTITASK LEARNING2018年国际声学、语音与信号处理会议2018-04-15(2)Attention-based LSTM with Multi-task Learning for Distant Speech Recognition2016年国际语音通信协会年会2017-08-20(3)A DNN-HMM Approach to Non-negative Matrix Factorization Based Speech Enhancement2016年国际语音通信协会年会2016-09-07
指导学生已指导学生
卢春晖硕士研究生081002-信号与信息处理
现指导学生
战鸽博士研究生081002-信号与信息处理
缪浩然博士研究生081002-信号与信息处理
苗晓晓博士研究生081002-信号与信息处理
刘畅博士研究生081002-信号与信息处理
刘丹阳博士研究生081002-信号与信息处理
刘作桢硕士研究生081002-信号与信息处理
柳宗铭硕士研究生085208-电子与通信工程
邬龙博士研究生081002-信号与信息处理
李文洁博士研究生081002-信号与信息处理
杨润延博士研究生081002-信号与信息处理
刘育坤博士研究生081002-信号与信息处理
李昭奇博士研究生081002-信号与信息处理
高长丰硕士研究生081002-信号与信息处理
杨家豪博士研究生081002-信号与信息处理
王猛硕士研究生081002-信号与信息处理
张浩哲硕士研究生081002-信号与信息处理
赵振铎硕士研究生085208-电子与通信工程
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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-张鹏远
本站小编 Free考研考试/2020-04-27
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中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-张平宇
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基本信息张秋柳女硕导经济与管理学院电子邮件:qlzhang@ucas.ac.cn通信地址:中关村东路80号青年公寓7号楼310邮政编码:部门/实验室:经济与管理学院研究领域招生信息招生专业120202-企业管理招生方向市场营销,技术创新教育背景2002-04--2006-03日本国立千叶大学博士学位2000-04--2002-03日本国立千叶大学硕士学位1996-04--2000-03日本国立千叶 ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27中国科学院大学研究生导师教师师资介绍简介-张润志
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基本信息张锐博导中国科学院大学岗位教授中国科学院信息工程研究所研究员中国科学院****曾任日本学术振兴会(JSPS)特别研究员、日本产业技术综合研究所研究员兼东京理工大学电气工程系客座副教授。2010年入选中科院****,回国工作。主要兴趣为密码学、区块链、云计算安全、信息论,在各种期刊国际会议上发表论文80余篇,包括《IEEETrans.onDependableandSecureComputin ...中国科学院大学师资导师 本站小编 Free考研考试 2020-04-27