基本信息
陈克明 男电子学研究所
电子邮件：kmchen.ie@gmail.com
通信地址：海淀区中关村北一条9号科电大厦1301
邮政编码：


研究领域高分辨率遥感图像精细化变化分析技术；
高分辨率光学遥感图像理解与目标特性分析技术；
典型军事事件语义分析与动态监视技术；
教育背景 2006-09--2010-10 中国科学院自动化研究所 博士

工作经历

工作简历 2014-04--2015-10 中国科学院电子学研究所 副研究员
2011-02--2014-03 中国科学院电子学研究所 助理研究员


社会兼职 2013-01--今 中国电子学会三遥分会，第6届委员会委员

教授课程
专利与奖励

奖励信息

专利成果 （1） 基于变化矢量分析与分类后比较的遥感图像变化检测方法，发明，2011，第1作者，专利号：**7
（2） 两时相遥感图像变化检测的方法，发明，2012，第1作者，专利号：**4
（3） 一种高分辨率遥感图像自动语义标记方法，发明，2013，第1作者，专利号：**42

出版信息

发表论文 （1） A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2013，第1作者
（2） Semantic Annotation of High Resolution Remote Sensing Images via Gaussian Process Multi-Instance Multi-Label Learning，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2013，第1作者
（3） 基于高斯过程的高分辨率遥感图像变化检测，遥感学报，2012，第1作者
（4） A Co-Gaussian Process based Framework for Remote Sensing Image Change Detection，IEEE International Conference on Acoustics Speechand Signal Processing (ICASSP)，2010，第1作者
（5） A Variational Co-training Framework for Remote Sensing Image Segmentation，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)，2009，第1作者
（6） A Variational Bayesian Approach to Remote Sensing Image Change Detection，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)，2009，第1作者
（7） Semi-Supervised Change Detection via Gaussian Processes，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)，2009，第1作者
（8） . Change Detection based on Adaptive Markov Random Fields，IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR），2008，第1作者
（9） Unsupervised Change Detection on SAR Images using Markovian Fusion，SPIE . Multispectral Image Processing andPattern Recognition (MIPPR)，2008，第1作者
（10） Unsupervised Change Detection in SAR Images using Graphcut，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)，2008，第1作者


发表著作
科研活动

科研项目 （1） 中小型固定设施识别软件插件，主持，国家级，2015-01--2015-12
（2） 基于语义理解的高分辨率遥感图像变化分析方法研究，主持，国家级，2014-01--2016-12
（3） 基于专家知识的重大事件综合分析技术研究，主持，部委级，2013-01--2015-12


参与会议
合作情况

项目协作单位
指导学生