1、招生信息2、教育背景3、工作经历4、教授课程5、专利与奖励6、出版信息7、科研活动8、合作情况9、指导学生
基本信息
高连如 男 中国科学院遥感与数字地球研究所
电子邮件: gaolr@radi.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码: 100094
研究领域
招生信息
招生专业070503
招生方向高光谱遥感
教育背景2002-09--2007-06 中国科学院遥感应用研究所 博士1998-09--2002-06 清华大学 学士
学历
学位
工作经历
工作简历2013-01~2013-06,中国科学院遥感与数字地球研究所, 副研究员2010-01~2012-12,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 副研究员2008-01~2009-12,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员2007-07~2007-12,中国科学院遥感应用研究所, 助理研究员2002-09~2007-06,中国科学院遥感应用研究所, 博士1998-09~2002-06,清华大学, 学士
社会兼职
教授课程高光谱遥感高光谱图像分类与目标探测
专利与奖励
奖励信息
专利成果( 1 )一种目标识别方法及装置,2012,第 3 作者,专利号: **5.6( 2 )一种高光谱图像中目标地物检测方法及装置,2012,第 2 作者,专利号: **9.0( 3 )高维空间定向投影端元提取方法,2013,第 2 作者,专利号: ZL**7.1( 4 )一种高维数据可视化方法及装置,2012,第 2 作者,专利号: **2.4( 5 )地物光谱获取方法及装置、高光谱图像目标探测方法及装置,2013,第 2 作者,专利号: **4.X
出版信息
发表论文(1) 基于线性回归的高光谱图像噪声评估方法的比较研究, A comparative study on linear regression-based noise estimation for hyperspectral imagery, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 第 1 作者(2) 面向中国环境减灾小卫星高光谱数据的优化最大噪声分数降维方法研究, Optimized maximum noise fraction for dimensionality reduction of Chinese HJ-1A hyperspectral data, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2013, 第 1 作者(3) 基于蚁群优化的高光谱图像端元提取算法的改进, Improvements in the ant colony optimization algorithm for endmember extraction from hyperspectral images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 第 3 作者(4) 面向高空间分辨率高光谱图像分类的邻域约束的K均值算法研究, A neighborhood constrained k-means approach to classify very high spatial resolution hyperspectral imagery, Remote Sensing Letters, 2013, 第 4 作者(5) 基于邻域约束的高光谱图像聚类方法研究, Hyperspectral imagery clustering with neighborhood constraints, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 第 5 作者(6) 基于空间-光谱信息提取的高光谱图像目标实时探测方法, Real-time target detection in hyperspectral images based on spatial-spectral information extraction, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 第 3 作者(7) 基于高光谱辐亮度图像进行目标探测的大气状态影响分析, Impact analysis of atmospheric state for target detection in hyperspectral radiance image, 光谱学与光谱分析, 2012, 第 4 作者(8) 高光谱图像噪声评估方法的比较研究, A comparative study on noise estimation for hyperspectral imagery, 4rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, 2012, 第 1 作者(9) 二级并行独立成分分析端元提取算法, Two-level parallel independent component analysis endmember extraction algorithms, 遥感学报, 2011, 第 2 作者(10) 基于蚁群优化的高光谱图像端元提取算法研究, Endmember extraction of hyperspectral remote sensing images based on the ant colony optimization (ACO) algorithm, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 第 3 作者(11) 基于离散粒子群优化的高光谱图像端元提取算法研究, Endmember extraction of hyperspectral remote sensing images based on the discrete particle swarm optimization algorithm, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2011, 第 3 作者(12) 一种基于离散粒子群优化算法的高光谱图像端元提取方法, A method of endmember extraction in hyperspectral remote sensing images based on discrete particle swarm optimization (D-PSO), 光谱学与光谱分析, 2011, 第 3 作者(13) 基于自适应马尔可夫随机场的高光谱图像分类方法, Adaptive markov random field approach for classification of hyperspectral imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011, 第 4 作者(14) 基于自适应支持向量机和马尔可夫随机场模型的高光谱图像分类方法, Adaptive support vector machine and Markov random field model for classifying hyperspectral imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2011, 第 4 作者(15) 高光谱数据降维中的噪声评估关键问题研究, Study on the issue of noise estimation in dimension reduction of hyperspectral images, 3rd Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing, 2011, 第 1 作者(16) 高光谱遥感图像端元提取的零空间光谱投影算法, Null space spectral projection algorithm for hyperspectral image endmember extraction, 红外与毫米波学报, 2010, 第 4 作者(17) 高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术, Independent component analysis for spectral unmixing in hyperspectral remote sensing image, 光谱学与光谱分析, 2010, 第 4 作者(18) 基于方差最小的高光谱目标探测算法研究, Research of hyperspectral target detection algorithms based on variance minimum, 光学学报, 2010, 第 3 作者(19) 卫星图像在轨压缩的新思路, New thoughts for onboard compression of satellite images, IEEE IGARSS 2009 Proceedings, 2009, 第 1 作者(20) 基于图像模拟的高光谱图像目标探测分析研究, Image simulation based analysis for hyperspectral target detection, Proceedings of SPIE, 2009, 第 1 作者(21) 基于改进噪声评估的高光谱图像最大噪声分数变换方法, A maximum noise fraction transform with improved noise estimation for hyperspectral images, 中国科学 信息科学, 2009, 第 3 作者(22) 基于子空间距离的高光谱图像光谱解混算法, Study on hyperspectral image spectral unmixing algorithm based on null space distance, 自然科学进展, 2008, 第 4 作者(23) 干涉成像光谱仪切趾函数对复原光谱的影响分析, Effects of apodization functions of imaging Fourier transform spectrometer on reconstructed spectrum, 红外与毫米波学报, 2008, 第 4 作者(24) 一个新的可操作的高光谱图像噪声评估方法, A new operational method for estimating noise in hyperspectral images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2008, 第 1 作者(25) 基于残差调整局部标准差的高光谱图像噪声评估方法, A residual-scaled local standard deviations method for estimating noise in hyperspectral images, Proceedings of SPIE, 2007, 第 1 作者(26) 基于局部标准差的遥感图像噪声评估方法研究, Study on the method for estimating the noise in remote sensing images based on local standard deviations, 遥感学报, 2007, 第 1 作者(27) 油漆涂层对板材红外光谱特性影响分析, Infrared spectral analysis of architectural materials covered by different paints, 红外与毫米波学报, 2006, 第 1 作者
发表著作( 1 )高光谱图像分类与目标探测, Hyperspectral image classification and target detection, 科学出版社, 2011-05, 第 2 作者
科研活动
科研项目( 1 )典型蚀变矿物高光谱智能观测机理研究, 主持, 部委级, 2013-01--2015-12( 2 )航空高光谱遥感数据精细分类与丰度反演产品加工技术, 主持, 国家级, 2011-01--2013-06( 3 )航空载荷协同处理, 主持, 国家级, 2012-01--2015-12( 4 )辐射特性分析与建模, 主持, 国家级, 2011-01--2013-06( 5 )光谱特性分析与建模, 主持, 国家级, 2011-01--2013-06( 6 )高光谱图像反射率反演软件研制, 主持, 市地级, 2011-07--2013-06( 7 )航空系统成像光谱仪需求分析, 主持, 国家级, 2012-01--2013-06
参与会议(1)A comparative study on noise estimation for hyperspectral imagery Lianru Gao, Qian Du, Wei Yang, and Bing Zhang 2012-06-04(2)Study on the issue of noise estimation in dimension reduction of hyperspectral images Lianru Gao, Bing Zhang, Zhengchao Chen, and Liping Lei 2011-06-06
合作情况
项目协作单位
指导学生
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