1、招生信息2、教育背景3、工作经历4、教授课程5、专利与奖励6、出版信息7、科研活动8、合作情况9、指导学生
基本信息
耿修瑞 男 中国科学院电子学研究所
电子邮件： gengxr@sina.com.cn
通信地址： 北四环西路19号科电大厦815
邮政编码： 100190
研究领域
招生信息

招生专业081002


招生方向信号处理，图像处理

教育背景2002-04--中科院遥感所 博士
1999-09--北京航空航天大学 硕士
1995-09--北京航空航天大学 学士


学历

学位
工作经历

工作简历2007-07~现在, 中科院电子所, 副研究员
2006-06~现在, 北京师范大学, 博士后
2002-04~现在, 中科院遥感所, 博士
1999-09~现在, 北京航空航天大学, 硕士
1995-09~现在, 北京航空航天大学, 学士


社会兼职
教授课程高光谱遥感基础与数据处理
通信工程与电子技术系列讲座

专利与奖励

奖励信息

专利成果
出版信息

发表论文（1） Optimizing the Endmembers Using Volume Invariant Constrained Model, IEEE Transaction on image processing, 2015, 第 1 作者
（2） A High-Order Statistical Tensor Based Algorithm for Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery, Scientific Reports, 2015, 第 1 作者
（3） Joint Skewness and Its Application in Unsupervised Band Selection for Small Target Detection, Scientific Reports, 2015, 第 1 作者
（4） Momentum Principal Skewness Analysis, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 第 1 作者
（5） Principal Skewness Analysis: Algorithm and Its Application for Mutispectral/Hyperspectral Images Indexing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 第 1 作者
（6） CEM: More Bands, Better Perormance, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 第 1 作者
（7） Band selection for target detection in hyperspectral imagery using sparse CEM, Remote Sensing Letters, 2014, 第 1 作者
（8） A Fast Volume-Gradient based band selection method for hyperspectral image, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 第 1 作者
（9） A New Endmember Generation Algorithm Based on a Geometric Optimization Model for Hyperspectral Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 第 1 作者
（10） A Small Target Detection Method for the Hyperspectral Image Based on Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD), IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 第 1 作者
（11） A Gaussian elimination based fast endmember extraction algorithm for hyperspectral imagery, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, 第 1 作者


发表著作
科研活动

科研项目

参与会议
合作情况

项目协作单位
指导学生