1、招生信息2、教育背景3、工作经历4、教授课程5、专利与奖励6、出版信息7、科研活动8、合作情况9、指导学生
基本信息
来疆亮 男 硕导 中国科学院半导体研究所
电子邮件： ldstt@semi.ac.cn
通信地址： 北京市912信箱高速电路与人工神经实验室
邮政编码： 100083
研究领域
招生信息

招生专业080902


招生方向智能计算与智能传感技术

教育背景2000-09--2005-06 中国科学院半导体研究所 博士
1996-09--2000-06 清华大学 本科


学历

学位
工作经历

工作简历2007-12~现在, 中国科学院半导体研究所, 副研究员
2005-07~2007-11,中国科学院半导体研究所, 助理研究员
2000-09~2005-06,中国科学院半导体研究所, 博士
1996-09~2000-06,清华大学, 本科


社会兼职
教授课程
专利与奖励

奖励信息

专利成果（ 1 ）基于人类视觉模拟的计算机人脸定位方法,2011,第 3 作者,专利号: **41

出版信息

发表论文（1） 一种自适应的仿生图像增强方法：LDRF 算法, An adaptive biomimetic image processing method: LDRF algorithm, 智能系统学报, 2012, 第 5 作者
（2） 玉米品种近红外光谱的DFT特征分析方法, DFT Feature Analysis of Corn Varieties Based on Near Infrared Spectra , 光谱学与光谱分析, 2011, 第 3 作者
（3） 基于遗传算法与线性鉴别的近红外光谱玉米品种鉴别研究, Study on Discrimination of Varieties of Corn Using Near-Infrared Spectroscopy Based on GA and LDA , 光谱学与光谱分析, 2011, 第 5 作者
（4） 一种用于玉米品种鉴别的近红外光谱频率选择方法, A Frequency Selection Method of NIR Spectroscopy for Discrimination of Maize Seed Varieties, 光谱学与光谱分析, 2010, 第 4 作者
（5） 玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法, Feature Analysis and Discrimination of Varieties of Corn Based on Near Infrared Spectra, 光谱学与光谱分析, 2010, 第 4 作者
（6） 最小球覆盖几何算法及其在模式识别中的应用, An Geometric Algorithm for Minimum Covering Sphere and Application in Pattern Recognition, 模式识别与人工智能, 2006, 第 1 作者
（7） High Dimensional Imagery Geometry and its Applications, Chinese Journal of Electronics, 2006, 第 2 作者
（8） Geometrical Learning, Descriptive Geometry and Biomimetic Pattern Recognition, Neurocomputing, 2005, 第 5 作者


发表著作（ 1 ）多维空间仿生信息学入门, FIRST STEP TO MULTI-DIMENSIONAL SPACE BIOMIMETIC INFORMATICS, 国防工业出版社, 2008-01, 第 2 作者
（ 2 ）仿生模式识别与多权值神经网络, BIOMIMETIC PATTERN RECOGNITION AND MULTI-WEIGHT NEURON , 国防工业出版社, 2013-01, 第 3 作者

科研活动

科研项目（ 1 ）基于神经网络信息处理机制的纳米集成电路系统结构研究, 参与, 国家级, 2006-01--2008-12
（ 2 ）半导体神经网络硬件及神经计算机研究, 参与, 国家级, 2006-12--2008-12
（ 3 ）超多变量复杂函数最优化求解的神经计算机, 主持, 部委级, 2012-01--2013-12
（ 4 ）物理信息的认知计算方法及计算系统研究, 参与, 部委级, 2012-01--2016-12


参与会议
合作情况

项目协作单位
指导学生