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基本信息
李召良 男 博导 地理科学与资源研究所
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通信地址：北京大屯路甲11号中科院地理资源研究所
邮政编码： 100101


研究领域长期从事有关定量热红外遥感基础理论的研究
教育背景

学历1990年获法国路易-巴斯德大学地球环境物理-遥感专业博士学位。
工作经历

工作简历1992年10月任法国国家科研中心研究员。2002年3月被聘为法国路易-巴斯德大学博士生导师。2003年入选中国科学院“百人计划”。2004年获得国家杰出青年科学基金。
出版信息

发表论文代表性著作：
1. Z.-L. Li and F. Becker, (1993), Feasibility of land surface temperature and emissivity determination from AVHRR data. Remote Sensing of Environment, 43: 67-85.
2. F. Becker and Z.-L. Li, (1995), Surface temperature and emissivity at various scales: Definition, Measurement and Related Problems. Remote Sensing Reviews, 12: 225-253.
3. Z. Wan and Z.-L. Li, (1997), A physics-based algorithm for retrieving land surface emissivity and temperature from EOS/MODIS data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 35(4): 980-996.
4. Z.-L. Li, F. Petitcolin and R.H. Zhang, (2000), A Physically based algorithm for land surface emissivity retrieval from combined mid-infrared and thermal infrared data. Science in China, (Series E), 43 Supp: 23-33.
5. Z.-L. Li, L. Jia, Z. Su, Z. Wan and R.H. Zhang, (2003), A new approach for retrieving precipitable water from ATSR2 split-window channel data over land area. International Journal of Remote Sensing, 24(24): 5095-5117.
科研活动

科研项目在国际热红外遥感领域取得了公认的成就，十几年间先后主持和参与完成了14项欧共体和欧空局重大项目和7项法国国家遥感和法国空间局项目，1项中－法科技合作项目。共发表科技论文80余篇。

率先在国际上开展热红外领域尺度效应的研究，为定量反演地表温度、探索多尺度转换规律奠定了理论基础。系统地从理论上证明了用分裂窗技术反演陆地表面温度的可行性，提出了局部分裂窗技术的新概念，发展了以遥感信息为主体准确提取地表温度的反演理论。提出的独立于温度的热红外波谱指数（TISI）分解原理，成功地解决了利用热红外多光谱数据进行波谱分析所必须消除地表温度影响的难题，在定量热红外反演理论中取得突破性的进展，荣获欧洲遥感协会1990年度最佳论文奖。提出了一种地表温度和地表比辐射率两要素同步反演机理，和美国万正明研究员一起建立了利用白天和晚上两套MODIS数据来同步提取地表比辐射率和地表温度的算法，这一成果被美国宇航局MODIS数据组采纳，与局部分裂窗技术一起作为从MODIS数据中提取陆面温度和比辐射率的唯一切实可行的运行处理方法。
指导学生吴骅 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

欧阳晓莹 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

赵伟 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

王宁 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

唐荣林 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

刘曾林 硕士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

赵伟 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所

周孝明 博士研究生 070503-地图学与地理信息系统 80060-地理科学与资源研究所