基本信息
王浩 男软件研究所
副研究员，海外人才引进
岗位教授，中国科学院大学
电子邮件：wanghao ( A.T ) iscas.ac.cn
通信地址：中关村南四街4号中科院软件所
邮政编码：100190
研究兴趣写在前面： 我们不培养成为日夜加班的码农，我们只培养成为“数据科学”领域的未来领袖。
致力于帮助学生们成为具有批判性思维的人、能用创新思维去解决问题（甚至是人们尚未发现的问题）的人，对世界充满好奇喜欢问问题的人

News: 2015年10月11日，我们荣获智能系统国际会议SMC2015 “唯一杰出论文奖”（Franklin V. Taylor Memorial Award）。[新闻链接]

授课情况
大数据社交媒体 挖掘与分析 2015春
数据挖掘 2015秋

我正在带领着一支
大数据智能国际团队（Big Data Intelligence, BDI）
（访问主页: bigdata.iscas.ac.cn)

一支以国际化为导向，以国际杰出青年人才为主的的科研团队。

研究领域主要在（1）数据科学和（2）智能系统，具体研究方向在：
数据科学：
数据挖掘、机器学习、社交网络以及语义Web挖掘分析、数据交互可视化

智能系统：
智能系统、基于知识的系统 、决策支持系统

与国际联合研究方向：
情感分析（sentiment analysis）与意见挖掘(opinion mining)
复杂系统模拟（Complex System Simulation）
多媒体智能处理-、计算机视觉 （Computer Vision）


当前面向大数据智能信息处理研究课题如下：
（1） 基于语义的大数据集成与融合
（2） 大数据挖掘与机器学习并行算法
（3） 大规模社交网络分析技术
（4） 大规模科学与信息可视化技术
（5） 大数据与深度学习技术
（6） 大数据社交媒体挖掘与分析
（7） 大规模用户行为挖掘与分析

受资助科研项目情况：
所杰出青年青年人才发展专项， 2015-2018
教育部留学回国人员启动基金， 2015-2016
国家重点基础研究发展计划(973计划)， 2014-2017
国家自然科学基金， 2014-2016
北京市自然科学基金， 2014-2015
所海外人才启动基金， 2014-2015
北京市科委“绿色通道”项目， 2013-2014

招生信息欢迎具有相关专业知识背景的优秀学生报考，Email是直接联系到我最有效的方式。
招生专业 计算机应用技术


工作经历2015-至今，岗位教授，中国科学院大学。

2012.12 至今，副研究员，海外人才引进，中科院软件所。

教育背景博士，国家公派留学生。曾游走过日本东京大学以及美国加州大学伯克利分校。期间也曾经走访过斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等。


专利与奖励Young Research Shouldering The Future，海外， 2011
Best Paper Award，国际会议，2011
Outstanding Research Assistant，海外，2011
Best Poster Award，国际会议，2010

出版信息部分近五年成果 ( * indicates the corresponding author)
国际会议 Conference
Gao, Y., Francesca T. and Wang Hao, Argumentation-Based Multi-Agent Decision Making with Privacy Preserved. AAMAS 2016.
Wang Hao, et al. A Unified Framework for Fine-Grained Opinion Mining from Online Reviews. HICSS 2016.
Zhang C., Wang Hao, EventPanorama: A Framework for Multi-grained Event Detection, Visualization and Perception from Online News, HICSS 2016.
Zhao M, Wang Hao*, et al(2015). "LSIF: A System for Large-scale Information Flow Detection Based on Topic-related Semantic Similarity Measurement. IEEE/WIC/ACM WI 2015.
Yin H,, Zhou X., Shao Y., Wang Hao, Sadiq, S. Joint Modeling of User Check-in Behaviors for Point-of-Interest Recommendation ". CIKM 2015.
Zhang C*, Wang Hao*, et al(2015). RCFGED: Retrospective Coarse and Fine-Grained Event Detection from Online News. SMC 2015. （* equal contribution）(Best Paper Award)
Wang, Y., Zhang C, Wang Hao, et al (2015). CiFDAL: A graph layout algorithm to enhance human cognition in Idea Discovery. SMC 2015.
Wang, W, Wang Hao, et al (2015). Transfer Feature Representation via Multiple Kernel Learning. AAAI 2015.
Wang, QY, Wang Hao, et al(2014). A Parallel Implementation of IdeaGraph to Extract Rare Chances from Big Data. Modat, ICDM 2014.
Zhao, QY, Wang Hao * , et al (2014). Joint propagation and refinement for opinion minng words and targets. SENTIRE, ICDM 2014.
Zhao, QY, Wang Hao*, et al (2014). A Bootstrapping Based Refinement Framework For Mining Opinion Words and Targets. CIKM 2014.
Wang Hao, et al (2014). Human-Centric Computational Knowledge Enviroment for Complex and Ill-Stutured Problem Solving. SMC 2014.
Zhang C., Wang Hao, et al (2014). An Improved IdeaGraph Algorithm for Discovering Important Rare Events. SMC 2014.
Wang Hao, Wang W.* , et al (2014). Cross-Domain Metric Learning Based on Information Theory. AAAI 2014.
Zhang Chen, Wang Hao, et. al.(2013). IdeaGraph Plus: A Topic-Based Algorithm for Perceiving Unnoticed Events. MODAT, ICDM 2013.
Wang Hao, et al (2013). IdeaGraph: a graph-based algorithm of mining latent information for human cognition. SMC 2013.
Wang Hao, et.al.(2013). Idea Discovery: A Context-Awareness Dynamic System Approach for Computational Creativity, SSMCS, in IJCAI 2013.
Wang Hao, et.al. (2012). IdeaGraph: Turning Data into Human Insights. ISKE 2012.
Wang Hao, et.al. (2011). iChance: Towards New-Generation Collaborative Creativity Support System for Advanced Market Innovation, KICSS 2011. （Best Paper Award）
Wang Hao, et.al. (2011). Web-based Innovation Supporting System for Creative Ideas Emerging, IWCD6, IJCAI 2011.
Wang Hao, et.al. (2011). Ideas Discovery as An Extension of Chance Discovery for Advanced Market Innovation, DMM, SDM 2011.

论著章节 Book Chapters
Wang, H. et al. Idea Discovery: A Context-Awareness Dynamic System Approach for Computational Creativity. In Smart Modeling and Simulation for Complex Systems. Springer, 2015.
Wang Hao, et.al. IdeaGraph: Turning Data into Human Insights for Collective Intelligence. Foundations and Applications of Intelligent Systems, Springer， 2013.
Wang Hao, et.al. Data-Driven Innovation Technologies for Smarter Business from Innovators’ Market Game to iChance Creativity Support System, Advances in Chance Discovery, Springer, 2012.

国际期刊 Journal
C. Zhang*, Wang Hao*, et al. A Hybrid Term-Term Relations Analysis Approach for Topic Detection. Knowledge-based Systems. 2016. （* equal contribution）
Wang Hao, et.al. Idea discovery: A scenario-based systematic approach for decision making in market innovation，Expert Systems with Applications, 2013.
Wang Hao, et.al. Innovation Support System for Creative Product Design Based on Chance Discovery, Expert Systems With Applications, 2012.
Wang Hao, et.al. A System Method to Elicit Innovative Knowledge Based on Chance Discovery for Innovative Product Design, International Journal of Knowledge and Systems Science，2011.
Wang Hao, et.al. iChance: A Web-based Innovation Support System for Business Intelligence, International Journal of Organizational and Collective Intelligence, 2011.

科研活动2016, PC Member, AAAI 2016.
2015, PC Member, CSCWD 2015.
2015, PC Member, ACIIDS 2015.
2014, PC Member，Modat, ICDM 2015.
2014, PC Member，Modat, ICDM 2014.
2014, PC Member, ACIIDS 2014.
2013, PC Member，Modat, ICDM 2013
2013, Session Chair，IEEE SMC 2013
2011, Session Chair，DMM in SDM, USA
2011, Steering Committee Member for 3rd GMSI international symposium
2011, Admission Committee Member, the 4th joint symposium Tsinghua University, Seoul University and The University of Tokyo