导师详细信息
导师姓名: 陈尔学
性别： 男 出生年月： 1 年1 月1 日
院系名称： 资源信息研究所 一级学科： 林学
二级学科： 森林经理学 研究方向1： 遥感技术与应用
研究方向2： 森林资源遥感调查技术 研究方向3： 合成孔径雷达遥感
政治面貌： 群众 现任职务： 研究室主任
现在职称： 研究员 职称评定时间: 1 年1 月1 日
导师最后学历: 博士 导师最后学位: 博士
获学位时间： 1 年1 月 获学位单位： 中国林科院
是否院士： 是否留学： 否
留学国别： 留学时间：
硕导、博导： 博导 批硕、博导时间： 2015 年8 月15 日
在读硕士： 3人 毕业硕士： 4人
在读博士： 毕业博士：
上岗时间： 1 年1 月1 日 现在在岗否： 是
是否外聘导师： 否 原外聘单位名称：
是否千百万人工程： 否 是否****： 否
其它称号： 所在学科是否博士后流动站： 否
工作简历： 1995年7月自山东农业大学林学系（现林学院）硕士毕业后，到中国林业科学研究院资源信息研究所工作至今。1997年7月职称晋升为助理研究员，2002年7月被聘为专家；2003年7月晋升副研究员职称，2006年3月被聘为首席专家；2008年7月晋升研究员职称。2009年7月至今被聘为遥感技术与应用研究室主任。
教学工作： 主讲硕士研究生课题《遥感原理与图像解译》（2012年~今）。
研究领域： 主要研究领域为遥感技术与应用，主要研究方向为合成孔径雷达应用技术。该方向以森林资源与生态环境为主要观测对象，以森林资源空间分布信息的雷达遥感提取技术及相关基础理论研究为核心，发展主动微波散射信号的正向模拟模型，以深入理解复杂环境下森林的主动微波后向散射特征和机理；发展雷达数据的定量化预处理和森林资源信息的提取模型和方法；开发雷达数据处理和信息提取软件，为推动雷达遥感在森林资源与生态环境监测等方面的应用提供前沿技术、软件工具支持。
在研课题： 2016年在研项目主要包括：国防科工局重大专项课题“高分森林资源遥感应用示范（一期）（E0305/1315/01）”、973课题“森林垂直结构信息多模式遥感协同反演与动态分析”、发改委项目“高分辨率遥感影像在天然林保护业务中的应用”、国防科工局项目“植被垂直结构极化干涉SAR提取技术”及“GF-3卫星数据植被生物量反演技术”。
论文目录: 近几年发表的主要论文如下：
[1]WenmeiLi,ErxueChen,ZengyuanLi,YinghaiKe,andWenfengZhan,Forestabovegroundbiomassestimationusingpolarizationcoherence,InternationalJournalofRemoteSensing,2015,36(2):530-550
[2]XinTian，ZengyuanLi,ZhongboSu,ErxueChen,ChristiaanvanderTol,XinLi,YunGuoa,LonghuiLi,FeilongLing，Estimatingmontaneforestabove-groundbiomassintheupperreachesoftheHeiheRiverBasinusingLandsat-TMdata，InternationalJournalofRemoteSensing，2014,35（21）:7339-7362
[3]HaoYang，ZengyuanLi，ErxueChen，ChunjiangZhao,GuijunYang，RaffaeleCasa,StefanoPignatti,QiFeng,TemporalPolarimetricBehaviorofOilseedRape(BrassicanapusL.)atC-BandforEarlySeasonSowingDateMonitoring,RemoteSensing,2014,6(11):10375-10394
[4]LanLi,ErxueChen,ZengyuanLi,QiFeng,LeiZhao,WenYang.DEMandDHMreconstructionintropicalforests:TomographicresultsatP-bandwiththreeflighttracks,IGARSS2015,2015:3018–3021
[5]赵磊，陈尔学，李增元等.基于均值漂移和谱图分割的极化SAR影像分割方法及其评价，武汉大学学报:信息科学版，2015,40(8):1061-1068
[6]王馨爽，陈尔学等.多时相双极化SAR干涉测量土地覆盖分类研究，测绘学报，2015，(5)：533-540
[7]陈尔学，李增元，田昕，李世明，尺度不变特征变换法在SAR影像匹配中的应用，自动化学报2008,34(8):861-868
[8]陈尔学，李增元，武红敢，韩爱惠，基于k-NN和Landsat数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法，林业科学研究，2008，21（6）：745-750
[9]陈尔学，李增元等，ALOSPALSAR影像地球椭球地理编码方法，遥感信息，2008,（1）：37-42
[10]李文梅,陈尔学,李增元,多基线干涉层析SAR提取森林树高方法研究,林业科学研究2014,27（6）:815-821
[11]李文梅，李增元，陈尔学，孙晗伟，王馨爽，极化相干层析反演森林垂直结构原理与方法研究，遥感技术与应用，2014,29（2）：232-239
[12]陈尔学，李增元，田昕，凌飞龙，星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价，武汉大学学报信息科学版，2010，35（3）：322-327.
[13]王馨爽，陈尔学，李增元，姚顽强，赵磊.多时相双极化SAR影像林地类型分类方法，林业科学，2014，50（3）：83-91
[14]罗环敏，陈尔学，李增元，曹春香，森林地上生物量的极化相干层析估计方法，遥感学报，2011，15（6）：1138-1155
[15]冯琦，陈尔学，李文梅，王馨爽.基于ALOSPALSAR数据的热带森林制图技术研究.遥感技术与应用，2012，27（3）：436-442
[16]田昕，陈尔学，李增元，凌飞龙，白黎娜，王琫瑜.基于多极化星载SAR数据的水稻/旱田识别.遥感技术与应用，2012，27（3）：406-412
[17]陈尔学,李增元,卢颖,田昕.三颗高分辨率星载SAR的定位模型构建及其定位精度评价,遥感信息，2010,（2）：43-48
[18]周伟，陈尔学，刘国林，李文梅，冯琦.基于ALOS极化干涉SAR数据的DEM提取方法研究.遥感技术与应用，2013，28（1）：43-512
[19]范凤云，陈尔学，刘清旺，庞勇，李世明，赵峰.基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取，林业科学研究，2010，23（2）：151-156
[20]ErxueChen,ZengyuanLi,WenHong,EricPottier,ShaneCloude.ForestInformationextractionfrommulti-parametersSARdata:midtermresultssummary.ProceedingsoftheDRAGON2programmeMid-TermResults（2008-2010）.2010，ESACommunicationsSP-684
[21]HaoYang，ErxueChen,ZengyuanLi,GuijunYang,XingangXu,LinYuan,QiFeng,LeiZhao,Capabilityofmulti-temporalRadarsat-2datainmonitoringcanolacropanditsplantheight,Agro-geoinformatics2014,2014:1-5
[22]ChenE.,LiZ.,LiW.,FengQ.,ZhouW.,PottierE.,HongW.,ApplyingPolSARandPolInSARtoForestStructureInformationextraction.ProceedingofDRAGON2FinalResultsandDRASGON3Kick-OffSymposium.2013,EurSpaceAgencySpecPublESASP,704SP.
[23]WeiZhou，ErxueChen，GuolinLiu，WenmeiLi，QiFeng，XinshuangWang.PolarimetricinterferometiccoherenceoptimizationbasedDEMextractionmethodforALOSPALSRdata.IGARSS2012
[24]WenmeiLi,ErxueChen,ZengyuanLi,HuanminLuo,WeiZhou,QiFeng,XinshuangWang.CombingpolarizationcoherencetomographyandPolInSARsegmentationforforestabovegroundbiomassestimation.IEEEInternationalGeoscienceandRemotesensingSymposium,IGARSS2012,RemotesensingforaDynamicEarth.22-27July.2012,Munichen,Germany
[25]ChenE.,Z.Li,Q.Feng,X.Tian,W.Hong,Y.Li,G.David,H.Chen，ForestFireScarMappingUsingC-andL-bandPolarmetricSAR，Proceedingsofthe34thInternationalSymposiumonRemoteSensingofEnvironment,April10-15,2011,Sydney,Australia
[26]LeiZhao,ErxueChen.SegmentationandclassificationofPolSARdatausingspectralgraphpartitioning,Proc.SPIE8921,MIPPR2013:RemoteSensingImageProcessing,GeographicInformationSystems,andOtherApplications,89210E(October26,2013);doi:10.1117/12.2031128
[27]LuWang;ErxueChen;ZengyuanLi;WanqiangYao;ShimingLi.Object-basedanalysisforforestinventory,Proc.SPIE8921,MIPPR2013:RemoteSensingImageProcessing,GeographicInformationSystems,andOtherApplications,89210O(October4,2013);doi:10.1117/12.2031127
[28]FengyunFan,ErxueChen,ZengyuanLi,QingwangLiu,ShimingLi,FeilongLing,EricPottier,ShaneCloude.ForestStandVolumeEstimationUsingAirborneLiDARandPolarimetricSARoverHillyRegion.ProceedingsoftheDRAGON2programmeMid-TermResults（2008-2010）.ESACommunicationsSP-684
[29]LiW.，FengQ.，E.Chen，Z.Li.TropicalforestmappingandchangedetectionusingALOSPALSARdata.Proc.SPIE8286,82861U(2011),InternationalSymposiumonLIDARandRadarMapping:TechnologiesandApplications,May2011,Nanjing,China.doi:10.1117/12.912610
[30]ChenE.X.,LiZ.Y.etal.,ComparisionofMethodstoDeriveForestHeightFromPolarimetricSARInterferometry，ProceedingsofDRAGON1（2004-2007）ProgrammeFinalResults，21-25April2008,Beijing,P.R.China,ESASP-655
[31]ChenE.LiZ.ForestvolumedensityestimationfromALOSPALSARdatainruggedregion，Proceedingsofthe4thInternationalWorkshoponScienceandApplicationsofSARPolarimetryandPolarimetricInterferometry，POLInSAR2009，Frascati,Italyon26-30January2009
[32]YongtianYang，ErxueChen,ZengyuanLi,FeilongLing.Foreststemvolumeestimationwithmulti-parametersALOSPALSARandforestinventorydata,ProceedingofLivingPlantEarth2010Symposium,Norway.ESACommunicationsSP-686

著译目录： 主编著作一部《重点防护林工程监测技术》，2012年，中国林业出版社
科研成果： “森林资源遥感监测技术与业务化应用”获2009年国家科技进步二等奖，排名第6；“森林资源遥感监测定量化综合处理与业务运行系统”获测绘科技进步二等奖，排名第5。
成果推广应用情况:
表彰和荣誉： 2008年获中国林业科学研究院杰出青年荣誉称号。2014获中国林科院优秀任课教师称号。
主要兼职： 中国宇航学会空间遥感专业委员会委员、中国地理学会环境遥感分会会员、微波对地观测专业委员会会员、中国林学会计算机分会会员。
备注： 无。
办公室电话: 01062889164
住宅电话： (暂不公布)
传真： 01062888315
手机： (暂不公布)
通讯地址: 北京市海淀区颐和园后资源信息研究所
邮政编码: 100091
电子邮件地址: chenerx@caf.ac.cn
主页地址: 无