教师简介
郭颖教授，博士生导师
基本信息
研究领域
研究成果
讲授课程
所在系别：工商管理系
教育背景：
北京理工大学管理与经济学院管理学学士（2006）、博士（2011）
工作经历：
2019-今，中国政法大学商学院，教授，博士生导师
2011-2019，北京理工大学管理与经济学院，讲师、副教授，硕士生导师
2008-2009，美国佐治亚理工大学，访问
社会兼职：
Technological Forecasting and Social Change ，SSCI一区期刊，期刊编委
Yi Zhang, Alan Porter, Denise Chiavetta, Niles Newman, Ying Guo, 2018, ‘Forecasting technical emergence’, Technological Forecasting & Social Change 特邀编委
Ying Guo, Abdullah Gok, Jan Youtie, 2014 ‘Innovative methods for innovation management and policy’, Technological Forecasting and Social Change. 特邀编委
Global Tech Mining Conference 学术委员会委员
The Second International Workshop on Patent Mining and Its Applications 技术委员会委员
Technological Forecasting and Social Change，R&D Management， Scientometrics 等国内外知名期刊审稿人
国家自然科学基金委同行评议人
奖励/荣誉：
中国政法大学钱端升青年（2019）
北京理工大学优秀硕士学位论文指导教师（2018）
连续三届指导的学术型硕士研究生获得国家奖学金（2016-2018）
连续三年指导的学术型硕士研究生获得北京市优秀毕业生（2017-2019）
连续三年指导的学术型硕士研究生获得北京理工大学优秀毕业生（2017-2019）
“互联网+”大学生创新创业大赛（北京赛区）三等奖指导教师（2017）
国家科技基础条件平台中心“共享杯”大学生科技资源共享与服务创新实践竞赛优秀奖指导教师（2014）
北京理工大学优秀青年教师资助计划（2013）
国家工业和信息化部国防科学技术进步三等奖（2011）
创新管理、科技政策、技术评价与预测、科学计量学、知识产权战略
研究成果：
主持省部级以上纵向项目：

国家自然科学基金专项项目，面向世界科学前沿的科学问题凝练机制研究

国家自然科学基金面上项目，跨越“死亡之谷”：产学研合作多层复杂网络测度方法与演化预测研究

国家自然科学基金应急项目，国家自然科学基金联合基金运行管理与动态调整机制研究

国家自然科学基金青年项目，破坏性创新环境下的未来创新路径研究：构建数据挖掘与技术预测桥梁的视角

教育部人文社会科学基金项目，面向新兴技术的技术发展路径研究：以纳米药物递呈系统为例

主持其他项目：

中国电机工程学会委托项目，新能源领域前沿跟踪研究

北京市海淀区政府委托项目，海淀区重点旅游行业信息化评估研究

中国化工信息中心委托项目，面向科技创新的专利预警与映射研究

中国化工信息中心委托项目，专利评价系统开发与专利平台测试

北京理工大学基础研究项目，NSFC重大研究计划对学科交叉的影响研究

北京理工大学基础研究项目，破坏性创新环境下的未来创新路径研究：构建数据挖掘与技术预测桥梁的视角

北京理工大学优秀人才项目，企业技术机会分析和技术路径选择研究

部分参与项目：

国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络的全球创新研发主体组合识别与评估方法研究

国家自然科学基金面上项目，基于SAO语义挖掘的技术研发合作伙伴识别与选择方法研究

国家自然科学基金面上项目，开放数据环境下技术专家定位与评估方法研究

美国自然科学基金委项目（NSF），Revealing Innovation Pathways: Hybrid Science Maps for Technology Assessment and Foresight

英国经济与社会研究委员会（ESRC）项目， Emerging Technologies and Implications of Next Generation Innovation Systems Development in China and Russia

国家自然科学基金面上项目，基于语义triz的新兴技术创新路径预测研究

国家科技支撑计划子课题，知识产权一站式服务系统发展模式、关键技术与服务标准研究

国家软科学研究计划重大合作项目,我国工业节能减排若干重大问题研究

国家技术预测工作专项，跨领域技术预测研究

国家科技部创新方法工作专项分课题，面向具体领域技术创新的知识挖掘及计算机辅助技术创新系统及其企业应用

国家科技重大专项分课题，高端通用芯片知识产权分析与评估、结题

部分学术论文：

仅列SSCI/SCI期刊论文和部分中文论文,*表示通讯作者：

[1] Lili Zhang, Ying Guo*, Ganlu Sun. How patent signals affect venture capital: The evidence of bio-pharmaceutical start-ups in China. Technological Forecasting and Social Change. 2019, 已录用. (SSCI一区，2019年5月录用)

[2] Ying Huang, Alan L. Porter, Yi Zhang, Xiangpeng Lian, Ying Guo*, An assessment of technology forecasting: Revisiting earlier analyses on dyesensitized solar cells (DSSCs). Technological Forecasting and Social Change. 2019,已录用. (SSCI一
区，2018年11月录用)

[3] Ying Guo*, Ganlu Sun, Lili Zhang, Fan Yang, Junfang Guo, Lin Ma. A new model based on patent data for technology early warning research. International Journal of Technology Management, 2018, 77(4), 210-234. (SSCI三区)

[4] Lili Zhang, Ying Guo*, Xiangpeng Lian, Ganlu Su, Chun Zhao. Identifying the Main Delivery Actors in a Technology Delivery System: a Case Study on Cloud Manufacturing in China, Technology Analysis and Strategic Management, 2018, 31(3), 319-339. (SSCI 三区)

[5] Yi Zhang, Yue Qian, Ying Huang, Ying Guo*, Guangquan Zhang, Jie Lu. An entropy-based indicator system for measuring the potential of patents in technological innovation: rejecting moderation. Scientometrics. 2017, 111(3), 1925-1946. （SCI/SSCI 一区）

[6] Ying Huang, Donghua Zhu, Yue Qian, Yi Zhang, Alan L. Porter, Yuqin Liu, Ying Guo*. A hybrid method to trace technology evolution pathways: a case study of 3D printing. Scientometrics. 2017, 111(1), 185–204. （SCI/SSCI 一区）

[7] Ying Guo*, Xiao Zhou, Alan L. Porter and Douglas K.R. Robinson. Tech Mining to Generate Indicators of Future National Technological Competitiveness: Nano-enhanced Drug Delivery (NEDD) in the US and China. Technological Forecasting and Social Change. 2015, 97, 168-180. (SSCI一区)

[8] Ying Guo*, Abdullah Gok, Jan Youtie. Introduction to special issue on Innovative methods for innovation management and policy. Technological Forecasting and Social Change. 2014, 85, 1-3. (SSCI一区)

[9] Lu Huang, Yi Zhang, Ying Guo*, Donghua Zhu, Alan Porter. Four dimensional Science and Technology planning: A new approach based on bibliometrics and technology roadmapping. Technology Forecasting and Social Change. 2014, 81, 39–48. (SSCI一区)

[10] Yi Zhang, Alan L. Porter, Zhengyin Hu, Ying Guo*, Nils C. Newman. “Term Clumping” for Technical Intelligence: A Case Study on Dye-Sensitized Solar Cells. Technological Forecasting and Social Change, 85 (2014), 26–39. (SSCI一区)

[11] Tingting Ma, Alan Porter, Ying Guo*, Jud Ready, Chen Xu, Lidan Gao. A technology opportunities analysis model: applied to dye-sensitised solar cells for China. Technology Analysis and Strategic Management. 2014, 26(1): 84-107. (SSCI三区)

[12] Ying Guo, Tingting Ma, Alan Porter, Lu Huang*. Text mining of information resources to inform Forecasting Innovation Pathways. Technology Analysis and Strategic Management. 2012,24(8), 843–861. (SSCI三区)

[13] Ying Guo*, Chen Xu, Lu Huang, Alan Porter. Empirically informing a technology delivery system model for an emerging technology: illustrated for dye-sensitized solar cells. R&D Management. 2012, 42 (2), 133-149. (SSCI三区)

[14] Ying Guo*, Lu Huang, Alan Porter. The research profiling method applied to nano-enhanced, thin-film solar cells. R&D Management. 2010, 40 (2), 195-208. (SSCI三区)

[15] Yi Zhang*, Alan Porter, Denise Chiavetta, Nils C. Newman, Ying Guo. Forecasting technical emergence: An introduction. Technological Forecasting & Social Change, 2019, in press. (SSCI一区)

[16] Xiao Zhou, Alan Porter*, Douglas K.R. Robinson, Min Suk Shim and Ying Guo. Nano-Enabled Drug Delivery: A Research Profile. Nanomedicine: Nanotechnology, Biology, and Medicine, 2014,10 (5), 889-896. (SCI一区)

[17] Xiao Zhou, Yi Zhang, Alan L. Porter, Ying Guo, and Donghua Zhu, A patent analysis method to trace evolutionary pathways, Scientometrics, 2014,100 (3) 705-721. (SCI/SSCI一区)

[18] Douglas Robinson*, Lu Huang, Ying Guo, Alan Porter. Forecasting Innovation Pathways (FIP) for New & Emerging Science & Technologies, Technological Forecasting & Social Change, 2013, 80 (2), 267-285. (SSCI一区)

[19] Yi Zhang, Ying Guo, Xuefeng Wang*, Donghua Zhu, Alan L. Porter. A hybrid visualisation model for technology roadmapping: bibliometrics, qualitative methodology and empirical study, Technology Analysis & Strategic Management, 2013, 25(6), 707-724. (SSCI三区)

[20] Lu Huang*, Ying Guo, Alan Porter, Jan Youtie, Douglas Robinson. Visualizing Potential Innovation Pathways in a Workshop Setting: The Case of Nano-Enabled Biosensors. Technology Analysis and Strategic Management. 2012, 24(5), 527–542. (SSCI三区)

[21] Lu Huang*, Ying Guo, Alan Porter. Characterizing a Technology Development at the Stage of Early Emerging Applications: Nanomaterial-enhanced Biosensors. Technology Analysis and Strategic Management. 2011, 23(5), 527-544. (SSCI三区)

[22] 郭颖*, 廉翔鹏, 席笑文. 基于复杂网络分析的中科院产研合作对其科技成果转化影响分析研究. 科研管理. 2019. 已录用. (CSSCI，2019年5月录用)

[23] 郭颖*, 廉翔鹏, 王岩, 张立立. NSFC-云南联合基金资助项目绩效评价—基于特定领域科研产出和跨省合作网络的分析. 中国科学基金. 2018, 32(5), 527-533. (CSSCI)

[24] 郭颖*, 钱越, 张立立, 陈云. 基于海外专利布局的中国技术创新态势分析.科技管理研究. 2017, 23, 174-180.(CSSCI)

[25] 郭颖*, 张立立, 钱越. 技术创新管理领域研究现状对比分析——基于期刊、、机构排名的视角. 科技管理研究, 2017(22): 10-18. (CSSCI)

[26] 钱越, 黄颖, 郭颖*, 孙甘露. 基于专利文献的技术商业化潜力研究—以3D打印技术为例. 情报杂志. 2016, 35(10), 59-64. (CSSCI)

[27] 郭颖*,孙甘露,杨帆,樊鑫,郭俊芳,鲁瑛,武春亮,蔺轶. 基于专利数据的技术预警模型及实证研究. 科技管理研究,2016,(08):137-141. (CSSCI)

[28] 郭颖*, 汪雪锋, 朱东华, 张嶷, 郭俊芳, 赵晨晓.“自顶向下”的科技规划——基于专利数据和技术路线图的新方法. 科学学研究. 2012, 30(3)：349-358. (CSSCI)

[29] 郭颖*, 朱东华, 汪雪锋, 张嶷, 陈建领. 科学技术可视化.科学学与科学技术管理. 2011, 32(12): 36-44. (CSSCI)

[30] 张嶷*, 汪雪锋, 郭颖, 朱东华. 基于文献计量学的技术路线图构建模型研究. 科学学研究. 2012. 30(4): 495-502. (CSSCI)

[31] 张嶷*, 汪雪锋, 郭颖, 朱东华. 中国专利检索策略研究.科学学研究, 2011.29(6): 833-839. (CSSCI)