已浏览:次 作者: 来源: 发布时间:2003年09月20日 10:16:21[字体大小：小 中 大]课程名称：信号分析与处理 (Signal Processing)课程编号：S031018课程学时： 60 课程学分： 3适用专业：机电工程、机械设计及理论课程性质：学位课先修课程：数理统计、复变函数、matlab语言。执笔人： 张来斌编写时间：2002年6月一、课程的目的与要求通过本课程的学习，使学生熟练掌握信号的时域及频域的分析方法，离散时间系统的分析，滤波器的原理及设计方法，随机信号的相关分析与功率谱估计，了解现代信号的分析方法。能够熟练运用Matlab语言进行信号的分析与处理。二、教学内容及时间安排绪论：2 学时信号的描述方法，信号的分类，典型信号，信号的基本运算，信号的分解连续时间信号分析 6学时连续时间信号的描述，信号的时域、频域分析，傅立叶级数及傅立叶变换的基本性质及应用。拉谱拉斯变换及其性质。z变换及其离散时间系统 12学时z变换的收敛域，常用序列的z变换，z变换的性质，逆z变换的求解，离散时间系统及其分类，离散时间系统响应的ZT法求解，离散时间系统的传递函数，序列的傅立叶变换，离散系统的频率响应。离散时间序列分析 10学时连续信号离散化与采样定理，离散傅立叶级数，离散时间序列频域分析，离散傅立叶变换及基本性质，快速傅立叶变换（FFT）及应用。滤波器 8学时滤波器原理及数字滤波器的设计。随机信号分析与处理 8学时随机信号及其描述，随机信号的时域数字特征，离散时间随机信号的数字特征，随机信号在频域的描述，平稳随机信号在通过线性连续系统的分析，平稳随机信号通过线性离散系统的分析，随机信号的相关分析与功率谱估计。现代数字信号处理方法概述 6学时功率谱估计的现代方法，小波分析等。上机实验 8学时三、教材及主要参考书1、Sophocles J.Orfanidis, 《Introduction to Signal Processing》,Prentice Hall,1999.2、Sanjit K.Mitra 《Digital Signal Processing – A Computer-Based Approach》,McGraw-Hill, Second Edition , 2001。3、Oppenheim A V 《Discrete-time Signal Processing》 ,Prentice Hall,1989。4、程佩青，《数字信号处理教程》，清华大学出版社，2001。5、吴湘淇编著，《信号、系统与信号处理》，电子工业出版社，2000年2月第1版。