已浏览:次 作者: 来源: 发布时间:2003年09月20日 10:15:01[字体大小：小 中 大]课程名称：数字信号处理(Digital Signal Processing)课程编号：S031011课程学时：60学时, 上机实验学时：10（课内）+10（课外） 课程学分：3适用专业：控制理论与控制工程 课程性质：学位课先修课程：信号与系统，离散时间信号与系统分析一、课程目的与要求本课程主要讲授现代数字信号处理的理论与实现方法。要求掌握的主要内容有：离散Wiener滤波器；离散Wiener预测器；离散Kalman滤波；自适应滤波的基本原理；Widrow-Hoff LMS 算法；LMS 算法的收敛特性；自适应噪声抵消器；功率谱估计的经典法；随机信号的参数模型；AR模型的参数估计；最大熵谱估计与AR模型法；AR模型参数的Levinson-Durbin 算法；AR模型参数的Burg 算法；同态滤波与广义叠加定理；信号的时频分析，短时傅里叶变换，时频分析；小波分析，正交基；多分辨率分析；小波与FIR滤波器组；小波与IIR滤波器组；时域滤波器组分析。二、教学内容及学时安排第一章 Wiener 滤波与Kalman 滤波 引言；离散Wiener滤波器；离散Wiener预测器；离散Kalman滤波第二章 自适应滤波 自适应滤波的基本原理；Widrow-Hoff LMS 算法；LMS 算法的收敛特性；自适应噪声抵消器；应用举例第三章 随机信号的功率谱估计 引言；功率谱估计的经典法；随机信号的参数模型；AR模型的参数估计；最大熵谱估计与AR模型法；AR模型参数的Levinson-Durbin 算法；AR模型参数的Burg 算法第四章 同态滤波 同态系统的基本概念；广义叠加定理；乘积同态系统，卷积同态系统；负倒谱及其性质；特征系统的计算机实现第五章 信号的时频分析 短时傅里叶变换；能量化和相关化的时频表示；时频分布；Wigner-Ville 分布；移不变时频表示与仿射时频表示；Wigner-Ville 分布的应用。第六章 小波分析 STFT和小波变换的比较；离散变换（框架理论），正交基；多分辨率分析；小波与FIR滤波器组；小波与IIR滤波器组；时域滤波器组分析；小波在信号处理中的应用。学时分配建议：第一章 Wiener 滤波与Kalman 滤波 8第二章 自适应滤波 10第三章 随机信号的功率谱估计 10第四章 同态滤波 6第五章 信号的时频分析 6第六章 小波分析 10上机实验学时 10合计 60三、教材及主要参考书1.胡广书，《数字信号处理——理论、算法与实现》（第10-13章），清华大学出版社，2001年。2.姚天任等，《现代数字信号处理》，华中理工大学出版社，2001.3.黄文梅等，《信号分析与处理——MATLAB语言及应用》，国防科技大学出版社，1999.