已浏览:次 作者: 来源: 发布时间:2003年09月20日 10:42:01[字体大小：小 中 大]课程性质：选修课适用专业：机械设计及理论、机械电子工程先修课程：主要教学内容： 模式识别是人工智能领域的一个及其重要的分支；它以图象处理技术、信号分析技术、概率统计分析、模糊数学、神经网络、机器学习理论、句法结构和计算机信息处理技术为基础，研究客观模式的机器分类（聚类）算法及其实现；是开展机械故障的智能诊断、机电系统辩识、语音识别、文字识别、图象分析与编码等方面课题研究的重要基础。本课程主要涉及统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别、最优化算法、聚类分析、特征抽取与选择、句法模式识别等内容，其基本任务是使学生掌握模式识别的基本理论、技术与方法，初步具备运用现代模式识别技术开展机械故障智能诊断、磨损图象分析及其它目标识别的能力。