朱丹丹，博士，副教授
　　中国石油大学（北京）计算机科学与技术系
　　办公地址：主楼B1418
　　电子邮件：zhu.dd@cup.edu.cn
　　
　　教育背景
　　2011.10-2014.9，日本东京大学，博士研究生；
　　2008.9-2011.3，北京航空航天大学，硕士研究生；
　　2004.9-2008.6，中南大学，本科生。
　　
　　工作经历
　　2015.8至今，中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院计算机系，副教授；
　　2015.3-2015.7，中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院计算机系，讲师；
　　2015.4月至今，东京大学人工物工学研究中心，客座研究员；
　　2014.10-2014.12， 东京大学人工物工学研究中心，特任研究员；
　　2011.10-2014.3，东京大学Global Center of Excellence for Mechanical Systems Innovation Program，助理研究员。
　　
　　研究领域
　　1.机器学习
　　2.知识挖掘
　　
　　论文目录
　　1.Zhu, D., Fukazawa, Y., Karapetsas, E., & Ota, J. (2014). Activity-based topic discovery. Web Intelligence and Agent Systems, 12(2), 193-209.
　　2.Zhu, D., Fukazawa, Y., & Ota, J. (2014, January). Estimation of user's activity from tweets through tri-layer clustering model. In Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), 2014 Seventh International Conference, IEEE., 159-164.
　　3.Zhu, D., Fukazawa, Y., & Ota, J. (2013, November). Tri-Layer-Cluster Generation Model for Activity Prediction. In Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT), 2013 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences, IEEE., Vol. 1, 359-366.
　　4.Zhu, D., Fukazawa, Y., Karapetsas, E., & Ota, J. (2012, December). Intuitive Topic Discovery by Incorporating Word-Pair's Connection into LDA. In Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences, IEEE., Vol. 1, 303-310.
　　5.Zhu, D., Fukazawa, Y., Karapetsas, E., & Ota, J. (2012). Long-Term Goal Discovery in the Twitter Posts through the Word-Pair LDA Model. In Advances in Natural Language Processing, Springer Berlin Heidelberg, 262-267
　　6.Zhu, D., Fukazawa, Y., Karapetsas, E., & Ota, J. (2012). Analysis of New Year's Resolutions Extracted from Twitter Post to Capture User's Long Term Goals, In IEICE SIG Notes, 41-42.