姓名： 赵晓亮
职称： 副教授、硕导
教育与工作经历：
1998-2002 中国石油大学（华东） 本科
2003-2006 中国石油大学（北京） 硕士
2006-2009 中国石油大学（北京） 博士
2009-现在 中国石油大学（北京） 教师
2010-2011 美国科罗拉多矿业大学博士后
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所在系所： 油气田开发工程系
研究方向： 气驱提高采收率、储层参数反演方法
教学情况： 《现代试井分析》、《油藏数值模拟》
研究课题：
[1] 973项目, 《致密油藏试井动态监测与动态评价方法》
[2] 国家重大专项, 《致密气渗流机理和气藏工程方法》
[3] 国家重大专项,《低渗碳酸盐岩油藏注气开发提高采收率技术》
[4] 中石化胜利油田，《断块油藏低油价下高耗水带分布规律研究》
[5] 中石油长庆油田，《低渗透储层动态参数反演研究验收》
[6] 中石油长庆油田，《白马中区合理关井测压周期研究》
[7] 中石油吉林油田研究院, 《CO₂非混相驱油藏工程设计及提高开发效果技术方法研究》
[8] 中石油大港油田，《低渗透油藏CO₂驱提高采收率配套技术研究》
[9] 中石油长庆油田，《油藏流体-岩石-CO₂作用实验研究》
论文著作：
A simulation method for modified isochronal well testing to determine shale gas well productivity，Journal of Natural Gas Science and Engineering，2015年， 27（2）: 479-485，排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.The qualitative and quantitative fracture evaluation methodology in shale gas reservoir，Journal of Natural Gas Science and Engineering，2015年，27（2）: 486-495，排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Case studies on the CO2 storage and EOR in heterogeneous, highly water-saturated, and extra-low permeability Chinese reservoirs，Journal of Natural Gas Science and Engineering，2016,29:275-283,排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Evaluation Method of CO2 Sequestration and Enhanced Oil Recovery in an Oil Reservoir, as Applied to the Changqing Oilfields, China; Energy &Fuels;2012年7月，26(8)5350-5354，排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.A Well Testing Analysis Methodology and Application for Tight Reservoirs，2016年，OTC-26809，排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.The Research of Gas Flooding of Horizontal Well with SRV in Tight Oil Reservoir, Journal of Petroleum & Environmental Biotechnology，2015,6:1-4，排名第1
赵晓亮，廖新维.体积压裂复杂裂缝形态压力响应特征分析,陕西科技大学学报(自然科学版),2014年，(03）89-92 ，排名第1
Xiaoliang Zhao, Xinwei, Liao.Fracture Diagnostics of SRV by Well testing and Micro-Seismic Method in Tight Reservoirs, China, 2nd World Congress on Petrochemistry and Chemical Engineering,2014: 2157-7463，排名第1
发明专利
发明专利：发明人赵晓亮，专利权人中国石油大学（北京），实现CO2驱油动态监测及反演动态模拟实验装置及方法,专利号：8.7，2015年12月授权，排名第1。
实用新型专利：发明人赵晓亮，专利权人中国石油大学（北京），管式抽油泵，专利号：7.8,2016年1月授权，排名第1
软件著作权
2014年，CO2驱油提高采收率与地质埋存潜力评价软件，2014sr，排名第1
2014年，CO2驱组分数值试井评价软件，2014SR**，排名第1
2014年，体积压裂水平井不稳定试井分析软件，2015SR027238，排名第1
2014年，体积压裂直井不稳定试井分析软件，2015SR027234，，排名第1