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发布时间：2011-12-1208:00:00阅读：3852次

刘建伟，男，1966年9月生，副研究员、硕士生导师。1987年6月参加工作。《IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics》等十余个杂志审稿人。曾任加拿大温哥华英属哥伦比亚大学访问学者。讲授自适应控制（研究生），C语言程序设计，计算机语言课程设计，电机及电力拖动基础，可编程序控制器原理及其应用等课程。
长期从事复杂系统分析与智能控制，模式识别与智能系统、机器学习和数据挖掘方面的研究工作。在自动化学报、模式识别与人工智能、NeuralComputingandApplications等期刊上和国内国际会议上发表学术研究论文90多篇，其中三大检索30多篇。
一研究方向：
1．智能信息处理
基于泛函分析理论（巴拿赫空间，索博列夫空间，再复制希尔伯特空间理论，算子谱论，框架理论）、半参数模型理论、经验过程理论、随机过程统一中心极限理论、巴拿赫空间概率理论，运用深网学习、半监督学习、概率图模型学习、结构稀疏化学习、函数数据学习、支持向量机技术、缺失值分析技术、非线性时间序列分析技术，进行数据建模、统计分析、数据挖掘、复杂结构化数据分类、聚类、异常检测、故障诊断和特征选择方法研究。
2．复杂系统分析、预测与控制
复杂网络（社会关系网、时变非线性网络和蛋白遗传代谢网络）估计、分析与鲁棒控制，H-infinity控制，时延系统、非线性系统、多维系统分析与控制。
在线序列预测和分析，在线竞争分析，投资组合分析，在线定价和拍卖，多臂赌博机算法分析及随机规划和控制。
3．信号处理
数字滤波器设计,不确定系统信号处理，最优滤波和解卷积，多率和滤波器阵列设计与分析。
4．算法分析与设计
最优化算法（运用对偶理论，Clarke次导数，Codifferentiable函数，最小最大分析，算子近似，变分分析等技术研究非平滑非可导优化算法），算法复杂性分析，随机优化算法分析，图论算法设计与分析。
二近几年代表性成果：
1．刘建伟,李双成，罗雄麟，p范数正则化支持向量机分类算法，自动化学报，网络在线.
2．张磊(研究生),刘建伟,罗雄麟.基于KNN和RVM的分类方法――KNN-RVM分类器.模式识别与人工智能，2010Vol.23(3):376-384.(EICompendex20103013098982)
3．Jianweiliu(刘建伟),weimingli,xionglinluo,hongjuanzhang,DecodinghandkinematicsandNeuralstatesusingGaussianprocessmodel.iCBBE2008，2008,may23-25.(EICompendex083711531779)
4．WeiminLi,YishuLuo,QinZhu,JianweiLiu(刘建伟),JiajinLe:ApplicationsofAR*-GRNNmodelforfinancialtimeseriesforecasting.NeuralComputingandApplications,2008,17(5-6):441-448(SCIIDS:352GF)
5．刘建伟,申芳林,罗雄麟.感知器学习算法研究.计算机工程,2010,36(7):190-192.
6．刘建伟,徐翔,罗雄麟.基于OLPP和信息向量机的人脸识别.计算机工程,2010,36(7):200-202.
7．申芳林,刘建伟,罗雄麟,李双成.基于固定增量单样本感知器的AdaBoost算法.计算机工程2010,36(15):188-190.
8．徐翔,刘建伟,罗雄麟.基于信息向量机的神经活动分类和译码研究.计算机工程2010,36(7):198-199.
9．杨柳,张磊,张少勋,刘建伟.单核和多核相关向量机的比较研究.计算机工程2010,36(12):195-197.
10．刘建伟,李双成,罗雄麟.基于抽样的多模态聚类算法研究.计算机工程，2010,36(12):195-197.
11．张磊,刘建伟,徐翔,罗雄麟.基于相关向量机的神经状态识别.计算机应用研究，2009,26(Z1):194-195.
12．张磊,刘建伟,徐翔,罗雄麟.基于相关向量机的神经活动分类及译码.计算机工程2009,35(20):197-198.
13．徐翔,刘建伟,罗雄麟.离群点挖掘研究.计算机应用研究,2009,26(1):34-40.
14．刘建伟，李卫民.基于摘要技术的混合模型流数据聚类算法研究.计算机科学，2009,36(11):148-151.
15．WEIMing-hui,LIUJian-wei(刘建伟),LUOXiong-lin.Feasibilityofcompressedsensinginsignalmanagementofdrilling.ICMTMA2011:134-140
三接受和待发表的论文
1．快速迭代再权q范数正则化最小二乘支持向量机分类算法，计算机工程，已录用
2．基于正则化的乘更新在线分类算法，计算机工程与应用，已录用
3．基于正则化的加更新在线分类算法，计算机应用研究，已录用
4．基于信任权的在线分类算法比较研究，计算机工程，已录用
5．共轭梯度q范数正则化最小二乘支持向量机分类算法，计算机学报，underreview.
6．非近似加更新和乘更新在线分类算法，计算机学报，underreview.
7．基于距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法，系统工程与电子技术，underreview.
8．基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法，计算机工程与应用，underreview.
9．L1+L2范数逻辑斯蒂模型分类及特征选择算法，计算机工程，underreview.
10．L1范数正则化SVM聚类算法及特征选择，计算机工程，underreview.
11．坐标下降L2范数LS-SVM分类算法，2011自动化大会，underreview.
12．坐标下降L1范数LS-SVM分类算法，underreview.
13．基于权核SVM非线性特征选择算法，underreview.
14．基于权核logistic非线性回归模型的分类和特征选择算法，underreview.
15．一次软间隔p范数线性SVM分类算法及其在人脸识别中的应用，underreview.
16．IterativeReweighedNon-integerNormRegularizingSVM，underreview.
17．Jianweililiu(刘建伟),Shuang-chengLi,Xiong-linLuo，IterativeReweightedp-normRegularizationSupportVectorMachine，underreview.
四研究项目
作为主要完成人和参加人，完成项目：
1．CBDT系列抽油机智能变功率拖动装置的研制
2．抽油机井系统效率分析软件及测试仪器项目
3．基于无线网络的智能抽油机数据采集与诊断系统
4．上海市软件中心的图示化构件开发文档管理系统
5．上海市教委的中华人民共和国第七届大学生运动会成绩综合处理系统
6．吉林通海高科tft-lcd前处理项目
7．清华大学微电子所VLSI超纯水站项目
8．包头钢铁（集团）公司二炼钢系统中央水处理站
9．华北油田第一炼油厂污水回用处理
10．联合铜箔(广东惠州）有限公司污水回用项目
正在进行的项目：
1．中国石油大学（北京）基础学科研究基金项目：Lp范数(0＜p≤2)正则化SVM学习算法及其在生物信息学中的应用研究，负责人
2．2009年10月－2010年6月，国家863项目“深水海管铺设张紧器等设备集成”，负责控制部分。
3．2010年9月－2011年9月，技术开发项目“安全仪表系统SIL等级评估计算软件开发”，安稳优科技有限公司，25万元。
联系方式：招生专业：控制科学与工程联系电话：010-89733306,18710178405Email:liujw@cup.edu.cn,2236677012@qq.com