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中国地质大学北京信息工程学院导师教师师资介绍简介-明冬萍副教授

本站小编 Free考研考试/2020-05-04

明冬萍,女,汉族,博士,副教授,博士生导师。任中国地质大学(北京)信息工程学院GIS教研室主任,地理信息科学专业负责人,学院分党委纪检委员,学院本科教学督导员;英国遥感与摄影测量学会官方期刊《InternationalJournalofRemoteSensing》副主编,中国地理信息产业协会教育与科普工作委员会委员。

目前研究兴趣包括:遥感信息智能化处理与分析、高分遥感信息提取、空间数据尺度相关问题及GIS工程应用等。
Email:mingdp@cugb.edu.cn

教育背景:
1995-1999年武汉测绘科技大学本科
1999-2002年武汉大学硕士
2002-2006年中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室博士
2012-2013年加拿大滑铁卢大学访问

近年先后主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发项目子课题1项、国家重点实验室开放基金1项、中央高校基本科研业务费专项基金项目5项等;参与国家863计划课题4项。主编教材3部(其中北京市高等教育立项精品教材一部);先后以第一作者和通讯作者在《RomoteSensingofEnvironment》、《ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing》、《PhotogrammetricEngineering&RemoteSensing》、《InternationalJournalofRemoteSensing》、《IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters》、《遥感学报》、《测绘学报》、《地球科学进展》等发表论文50余篇,其中SCI论文22篇,2013年F5000领跑论文1篇,2019年ESI高被引论文1篇。已授权国家发明专利2项;获软件著作权2项。

联系方式:
通讯地址100083北京市海淀区学院路29号中国地质大学(北京)信工学院
Emailmingdp@cugb.edu.cn



先后以第一作者和通讯作者在《Remote Sensing of Environment》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Photogrammetric Engineering & Remote Sensing》、《International Journal of Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Journal of Applied Remote Sensing》、《Computers&Geosciences》、《Mathematical and Computer Modelling》、《遥感学报》、《测绘学报》、《地球科学进展》等发表论文50余篇,其中SCI论文22篇。

近年以第一作者和通讯作者发表的论文如下:
51)Wen Zhou, Dongping Ming*, Xianwei Lv, et al. SO-CNN based urban functional zone fine division with VHR remote sensing image. Remote Sensing of Environment,2020,236, https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111458. (SCI, 2018IF-8.218)
50)Hanqing Bao, Dongping Ming, Ya Guo,et al. DFCNN-Based Semantic Recognition of Urban Functional Zones by Integrating Remote Sensing Data and POI Data. Remote Sensing, 2020, 12(7),1088; https://doi.org/10.3390/rs**.(SCI,2018IF-4.118)
49)Keqi Zhou, Dongping Ming*, Xianwei Lv, Ju Fang and Min Wang. CNN-Based Land Cover Classification Combining Stratified Segmentation and Fusion of Point Cloud and Very High-Spatial Resolution Remote Sensing Image Data. Remote Sensing, 2019, 11(17), 2065.(SCI,2018IF-4.118)
48)Min Cao,Dongping Ming*,Lu Xu, et al.Frequency Spectrum-Based Optimal Texture Window Size Selection for High Spatial Resolution Remote Sensing Image Analysis.Journal of Spectroscopy,2019,https://doi.org/10.1155/2019/**.(SCI,2018IF-1.376)
47)Yangyang Chen,Dongping Ming*,Xianwei Lv.Superpixel based land cover classification of VHR satellite image combining multi-scale CNN and scale parameter estimation. Earth Science Informatics,2019, 12(3): 341-363. DOI: 10.1007/s12145-019-00383-2.(SCI,2017IF-1.406)
46) Lu Xu; Dongping Ming*; Wen Zhou, et al. Farmland Extraction from High Spatial Resolution Remote Sensing Image based on Stratified Scale Pre-estimation. Remote Sensing.2019(SCI,2017IF-1.628)
45) Xianwei Lv, Dongping Ming*,Tingting Lu, et al. A New Method for Region-Based Majority Voting CNNs for Very High Resolution Image Classification.Remote Sensing, 2018,10(12), DOI: 10.3390/rs** (SCI,JCR-2区,2017IF-3.406)
44)Yufang Qiu, Dongping Ming*. A Lithostratigraphic Classification Method Combining Optimal Texture Window Size Selection and Test Sample Purification Using Landsat 8 OLI Data. Open Geosciences, 2018,10(1): 565-581.(SCI,2017IF-0.696)
43)Tingting Lu, Dongping Ming*, et al. Detecting Building Edges from High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery Using Richer Convolution Features Network . Remote Sensing, 2018, 10(9), DOI: 10.1080/**.2018.** (SCI,JCR-2区,2017IF-3.406)
42)Zhaoli Hong, Dongping Ming*. Road Extraction from a High Spatial Resolution Remote Sensing Image Based on Richer Convolutional Features. IEEE Access, 2018, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.**.(SCI,JCR-1区,2017IF-3.557)
41)Xianwei Lv, Dongping Ming*, Yangyang Chen,et al. Very High Resolution Remote Sensing Image Classification with SEEDS-CNN and Scale Effect Analysis for Superpixel CNN Classification. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(2), 506-531. DOI: 10.1080/**.2018.**.(SCI,JCR-2区,2017IF-1.782)(高被引论文)
40)Dongping Ming*, Wen Zhou, Lu Xu, Min Wang, Yanni Ma. Coupling relationship among scale parameter, segmentation accuracy and classification accuracy In GeOBIA. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2018, 84(11):681-693.(SCI,JCR-1区,2017IF-3.15)
39)Yangyang Chen, Dongping Ming*, et al. Review on High Spatial Resolution Remote Sensing Image Segmentation Evaluation. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2018, 84(10):629-646.(SCI,JCR-1区,2017IF-3.15)
38)Wen Zhou, Dongping Ming*, Lu Xu, Hanqing Bao, Min Wang. Stratified Object Oriented Image Classification Based on Remote Sensing Image Scene Division. Journal of Spectroscopy,2018 (SCI, 2017IF-1.391,5年IF-0.917)
37)Guixiang Feng, Dongping Ming*, Min Wang, Jianyu Yang. Connotations of Pixel-based Scale Effect in Remote Sensing and the Modified Fractal-based Analysis Method. Computers & Geosciences, 2017, http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2017.03.014. (SCI,2014IF-2.474,5年IF-2.540)
36)Dongping Ming*,Xian Zhang,Min Wang,Wen Zhou. Cropland Extraction Based on OBIA and Adaptive Scale Pre-estimation, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2016, 82(8): 635–644. doi: 10.14358/PERS.82.8.635.(SCI,JCR-2区,2016IF-2.493,5年IF-1.851)
35)Dongping Ming*, Tianning Zhou, Min Wang, Tian Tan. Land cover classification using random forest with genetic algorithm-based parameter optimization, Journal of Applied Remote Sensing,2016, 10(3), 035021. 2016). DOI: http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.10.035021.(SCI,JCR-3区,2014IF-1.183,5年IF-1.309)
34)Dongping Ming*,Jonathan Li,Junyi Wang,Min Zhang. Scale parameter selection by spatial statistics for GeOBIA: Using mean-shift based multi-scale segmentation as an example. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2015, 8, 106:28-41. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2015.04.010. (SCI,JCR-1区,2014IF-3.132,5年IF-4.652)
33)D. Ming*, J. Du, X. Zhang, T. Liu. MALV for Pixel-level Scale Selection of Multi-band Remote Sensing Images and its Scale Effect on Image Classification Accuracy. Journal of Applied Remote Sensing, 2013, 7(1), 073565-1-18.DOI: 10.1117/1.JRS.7.073565. (SCI,JCR-3区,2014IF-1.183,5年IF-1.309)
32) D. Ming*, T. Ci, H. Cai, L. Li, C. Qiao, J. Du. Semivariogram based spatial bandwidth selection for remote sensing image segmentation with mean-shift algorithm, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2012,9(5),813-817. (SCI,JCR-1区,2017IF-2.892)
31)D. Ming*, J. Yang, L. Li, Z. Song. Modified ALV for selecting the optimal spatial resolution and its scale effect on image classification accuracy. Mathematical and Computer Modelling, 54 (2011) 1061–1068. (SCI,JCR-2区,2014IF-1.412,5年IF-1.588).
30)J. Luo, D. Ming*, et al. Extraction of bridges over water from IKONOS panchromatic data. International Journal of Remote Sensing, 2007, 28(16): 3633-3648. (SCI,通讯作者,JCR-2区,2014IF-1.652,5年IF-1.859)
29)J. Luo, D. Ming, et al. Multi-scale information extraction from high resolution remote sensing imagery and region partition methods based on GMRF-SVM. International Journal of Remote Sensing, 2007, 28 (15): 3395-3412. (SCI,JCR-2区,2014IF-1.652,5年IF-1.859)
28)MING Dongping*,LUO Jiancheng,Shen Zhanfeng,ZHOU Wen,TAN Tian. High Spatial Resolution Remote Sensing Data Computing Pattern based on Feature Primitives. Proceedings of 2015 IEEE 12th Intl Conf on Autonomic & Trusted Computing. Beijing, 2015.(EI)
27)Z. Zhang, D. Ming*, T. Xing. Eco-environmental Monitoring and Evaluation of the Tekes Watershed in Xinjiang Using Remote Sensing Images. Procedia Environmental Sciences, 2011, 10 (2011) 427 – 432. (EI)
26)D. Ming*, J. Luo, L. Li, Z. Song. Modified Local Variance Based Method for Selecting the Optimal Spatial Resolution of Remote Sensing Image, Proceeding of The 18th International Conference on Geoinformatics,2010,IEEE (EI).
25)D. Ming*, Q. Wang, J. Luo. Evaluation of High Spatial Resolution Remote Sensing Image Segmentation Algorithms. Proceedings of 2009 IEEE International Congress on Image and Signal Processing. (EI)
24)D. Ming*, J. Luo,Z.Shen, J. Li. Features Based Parcel Unit Extraction From High Resolution Image. Proceeding of IGARSS 2005, Seoul, Korea,2005. (EI)
23)Yufang Qiu, Dongping Ming*, Xian Zhang. Object Oriented Land Cover Classification Combining Scale Parameter Pre-estimation and mean-shift segmentation. Proceeding of IEEE-IGARSS 2016, Beijing, China, 10-15 July 2016. (EI)
22) 李泽宇,明冬萍,范莹琳,赵林峰,刘思民. 遥感影像监督分割评价指标比较与分析. 地球信息科学学报, 2019, 21(8): 1265-1274.
21)闫鹏飞,明冬萍*. 尺度自适应的高分辨率遥感影像分水岭分割方法.遥感技术与应用,2018,33(2):321-330.
20)周文,明冬萍*,闫鹏飞.结合影像分区与尺度估计的耕地地块提取方法研究.地球信息科学学报.2018, 7:1014-1025.
19)马燕妮,明冬萍*,杨海平.面向对象影像分析中的多尺度分割最大异质性参数估计.遥感学报,2017,21(4),566-578.(EI)
18)闫东阳,明冬萍*.基于自动多种子区域生长的遥感影像面向对象分割方法.工程科学学报,2017,39(11): 1735-1742.(EI)
17)陈扬洋,明冬萍*,徐录,等.高空间分辨率遥感影像分割定量实验评价方法综述.地球信息科学学报,2017,19(6):818-830.
16)周天宁,明冬萍*. 基于参数优化随机森林算法的土地覆盖分类方法研究.测绘科学,2017年,42(2):88-94.
15)明冬萍*,邱玉芳,周文.遥感模式分类中的空间统计学应用——以面向对象的遥感影像农田提取为例.测绘学报,2016年第45卷第7期,825-833.(EI)
14)冯桂香, 明冬萍*,闫东阳.遥感尺度内涵及遥感像元尺度效应分析的改进分形方法,测绘学报,2015,44(SO):89-101。(EI)
13)张仙, 明冬萍*.面向地学应用的遥感影像分割评价,测绘学报,2015,44(SO):108-116。(EI)
12)明冬萍*,周文,汪闽.基于谱空间统计特征的高分辨率影像分割尺度估计.地球信息科学学报,2016年,第18卷第5期,622-631.
11)明冬萍*,王群,杨建宇. 遥感影像空间尺度特性与最佳空间分辨率选择, 遥感学报.2008年第13卷第3期,8-16.(2013年F5000领跑论文)
10)明冬萍*,骆剑承,沈占锋. 基于GMRF-SVM的高分辨率遥感影像目标区域划分方法. 测绘科学. 2009年第34卷第2期,33-37.
9)明冬萍,骆剑承,周成虎等. 高分辨率遥感影像特征分割及算法评价研究, 地球信息科学, 2006年第8卷第1期,103-109.
8)明冬萍,骆剑承,周成虎等. 基于特征基元的空间数据计算模式及其地学应用, 地球科学进展, 2006年第21卷第1期,14-23.
7)李龙翔,胡晓东,沈占锋,明冬萍,明冬萍*.对象化过程中的快速标号算法研究. 计算机工程与应用.2012, 48(6):193-195.
6)明冬萍,骆剑承,周成虎等. 高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取研究, 数据采集与处理, 2005年第20卷第1期,34-39. (EI)
5)明冬萍,骆剑承,周成虎等. 高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究,测绘科学, 2005年第30卷第3期,18-20.
4)明冬萍,骆剑承,周成虎等. 基于简化随机场模型的高分辨率遥感影像分割方法, 计算机工程与应用, 2004年第40卷第26期,28-30.
3)教学法论文:明冬萍.GIS专业英语课程教学方法研究.测绘通报,2012,3,105-108。
2)教学法论文:明冬萍,刘湘南等.“遥感地学应用”课程内容与教学方法研究.中国地质教育,2013,1,55-58。
1)教学法论文:明冬萍."全球定位系统(GPS)"应用教学的研究.中国科教创新导刊,2008,26,176-178。



作为项目负责人,近几年主持的科研项目包括:

1) 国家重点研发计划项目“地理大数据挖掘与时空模式发现”子课题“地理图斑尺度地理场景结构化表达”(2017YFB**-05)(2017年01月-2020年12月,子课题负责人)
2)国家自然科学基金面上基金项目“基于对象的高分辨率遥感地表覆盖信息精细提取及其尺度效应分析” (2017年01月-2020年12月,项目主持人)
3) 国家自然科学基金面上基金项目“遥感影像处理与分析中的尺度相关问题研究”(2014年01月-2017年12月,项目主持人,已结题)
4) 国家自然科学基金青年基金项目“高分辨率遥感多尺度特征基元提取关键问题研究”(2011年01月-2013年12月,项目主持人,已结题)
5) 教育部中央高校基本科研业务专项基金优秀教师项目“基于深度学习的高空间分辨率遥感影像多尺度图斑提取分类” (2017-2019,项目主持人)
6)教育部中央高校基本科研业务专项基金优秀教师项目“遥感影像对象级空间尺度转换及尺度综合”(2013年01月-2015年12月,项目主持人,已结题)
7) 教育部中央高校基本科研业务专项基金优秀教师项目“像素级与对象级的遥感影像空间尺度选择方法研究” (2011-2011,项目主持人,已结题)
8) 中科院遥感科学国家重点实验室开放基金项目“高空间分辨率遥感多尺度特征基元模型构建的关键问题” (2010-2012,项目主持人,已结题)
9) 教育部中央高校基本科研业务专项基金自由探索项目“高分辨率遥感特征基元提取方法研究” (2010年01月-2012年12月,项目主持人,已结题)
10) 国家高分专项(民用部分)协作项目,“高分五号卫星灾害特征库及自动分类方法设计”(2014.09-2015.12项目主持人)
11) 国家863计划课题“资源与环境遥感监测评价”协作项目“资源环境数据处理与图集制作”(2010年1月-2010年12月,项目主持人,已结题)
12) 国家863计划课题“基于特征基元的遥感图象挖掘关键技术研究”协作项目“基于特征基元的遥感图像处理模块”(项目主持人,2010年已结题)
13) 国家863计划课题“高空间分辨率影像人工目标自动识别技术及原型系统”协作项目“人工目标识别系统模块”(项目主持人,2010年已结题)
14) 林业科学研究院委托课题:“宁夏二类调查与全国森林病虫害空间数据整合”(2009年01月-2010年12月,项目主持人,已结题)
15) 国家863计划课题“资源与环境遥感监测评价”协作项目“资源环境系统模块开发与测试”(2009年10月-2010年12月,项目主持人,已结题)





1) 北京市高等教育精品教材:明冬萍,邢廷炎,GIS专业英语教程,电子工业出版社,2010年10月
2) 明冬萍,刘美玲.遥感地学应用. 科学出版社,2017年9月
3) 刘美玲,明冬萍.遥感地学应用实验教程. 科学出版社,2018年3月
4) 周成虎,骆剑承,明冬萍等,《高分辨率卫星遥感影像地学计算》,科学出版社,2009年1月



1) 2019年6月,“大地学背景下的多层次复合型地理信息创新人才培养模式研究与实践” 获第二届全国高校GIS教学成果奖二等奖 排名第一
2) 2018年3月,中国地质大学(北京)2017年本科教学评优 三等奖
3) 2014年11月,中国地质大学(北京)青年教师教学基本功大赛 优秀奖
4) 2014年9月,信息工程学院 青年教师教学基本功大赛 第一名
5) 2012年9月,“面向资源环境行业需求的多层次复合型信息技术人才培养模式” 获中国地质大学(北京)校级教学成果 一等奖,排名第五
6) 2011年3月,中国地质大学(北京)2010年本科教学评优 三等奖
7) 2006年6月,被评为中国科学院优秀毕业生






1)国家发明专利(“面向对象遥感影像分析中的尺度分割参数自动选择方法”,已授权,专利号:ZL 2013 1068 7140.6)
2)国家发明专利(“面向对象高空间分辨率遥感信息提取的多尺度分层处理方法”,已授权,专利号:ZL 2015 1080 8556.8)
3)计算机软件著作权(“遥感影像尺度分析系统V1.0”,登记号:2013SR145593);
4) 计算机软件著作权(“遥感影像尺度分析系统V2.0”,登记号:2018SR537822);





博士研究生招生:测绘科学与技术
硕士研究生招生:测绘科学与技术(学术型硕士), 测绘工程(专业型硕士)

主讲本科生专业主干课程《遥感原理与方法》、《GPS技术与应用》、《GIS专业英语》《GIS软件实习》、《遥感软件实习》等;硕士研究生学位课程《遥感地学模型》、《现代遥感图像处理》等;合讲博士学位课程《测绘科学技术进展》。

主持北京市高等教育精品教材建设项目,已出版北京市高等教育精品立项教材1部: 《GIS专业英语教程》,电子工业出版社,2010年10月
主持校教材建设项目:《遥感地学应用》,科学书版社,2017年10月
主持校级本科教学研究与教学改革项目:遥感地学应用课程体系与教学模式研究,2011-2013年,已结题。


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