张琳：讲师　　研究方向：数理统计学　　教授课程：微积分，高等代数 ...

林鹏：博士，讲师　　研究方向：近似推理算法，贝叶斯统计，网络在金融领域应用研究，金融工程　　教授课程：贝叶斯统计，金融工程 ...

范林元：博士，副教授　　研究方向：微分几何，几何学在统计学，计算机图形学中的应用　　教授课程：微积分，高等数学，高等代数与解析几何，数学分析，复变函数，实变函数与泛函分析 ...

魏晓云：博士，讲师　　研究方向：货币政策，利率期限结构，动态随机一般均衡模型　　教授课程：利息理论与应用，金融统计计算，微积分 ...

简思綦：博士，讲师　　研究方向：概率论，随机过程　　教授课程：数学分析，实变函数与泛函分析，高等代数 ...

张宝学：博士，教授，博士生导师，统计学院院长　　研究领域：复杂数据的统计分析；统计学习；信息统计。　　主讲课程：时间序列分析；线性模型；广义线性模型。　　主要研究成果：在《StatisticaSinica》、《ComputationalStatisticsandDataAnalysis》、《GenomeResearch》、《PlosOne》、《PatternRecognition》、《Imagea ...

裴艳波：博士，副教授，硕士生导师，数理统计系主任　　研究方向：数理统计，应用统计，生存分析　　讲授课程：随机过程，生存分析 ...

刘黎明：理学博士，教授，博士生导师　　研究领域：运筹学与最优化方法、应用数理统计与数据挖掘方法的应用研究。主要研究方向：财政体制和社会保障制度的理论和模型方法研究。目前研究重点为大数据处理方法和数据挖掘技术及应用研究。　　主讲课程：《高级数理统计学》、《经济分析方法》、《多元统计分析》、《随机过程与时间序列分析》、《贝叶斯理论》、《数据、模型与决策》　　主要研究成果：主持完成的纵向科研课题有：国家 ...

刘强：博士，教授，博士生导师，博士后合作导师，现任首都经济贸易大学教务处处长　　研究领域：经济数据分析，非参数计量经济，复杂数据分析　　主讲课程：本科生课程：微积分，线性代数，高等数学，数理统计，多元统计分析等；研究生课程：高等数理统计，应用数理统计，数据分析与R语言等；博士生课程：非参半参模型，统计学科前沿与文献研读，社会经济统计专题等。　　主要研究成果：在国内外权威核心刊物发表学术论文60余篇 ...

古楠楠：博士，副教授　　研究方向：数据挖掘，半监督分类，特征提取　　教授课程：线性代数，概率论与数理统计，贝叶斯统计，空间解析几何，大数据挖掘与机器学习 ...