董春玲Dong Chunling
简介：博士（后）、副教授。
主要研究领域：
研究方向为动态复杂系统因果建模、不确定性逻辑推理、预测与决策等理论方法的构建和实证研究。近年来发表科研论文31篇（含SCI Q1区5篇），获国家发明专利1项，2019年获中国传媒大学青年教师教学基本功比赛二等奖。
主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金、国家科技重大专项子专题、中国传媒大学青年教师科研提升计划项目、山东省高等学校科技计划项目等；以第二主研人参与国家自然科学基金项目2项，参与完成国家自然科学基金、国家科技重大专项、教育部基金、解放军总装备部课题、环保部课题等共17项；先后获北京航空航天大学年度优秀学术论文奖2项。
2018年清华大学计算机系博士后出站，现任中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员、秘书长，担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Reliability》等国际期刊评审人，担任科技部国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项实施方案和指南编制组专家。
相关技术研发：
(1) 国家自然科学基金（**青年项目）：基于动态不确定因果图的复杂系统故障诊断推理与决策方法研究 主持课题
(2) 中国博士后科学基金（2016M590099 一等资助）：复杂故障传播网络动态因果建模、逻辑推理及控制策略 主持课题
(3) 中国传媒大学青年教师科研提升计划项目（CUC2019B023）：Cubic DUCG 动态因果推理与故障传播控制方法 主持课题
(4) 山东省高等学校科技计划项目（J09LG75）：网络流量建模与预测技术研究 主持课题
(5) 国家科技重大专项子专题（2009ZX07210-007）：南四湖流域突发水污染事故风险源辨识技术研究
(6) 国家自然科学基金（**）：DUCG动态立体因果图的构建和推理方法及其实验验证研究
(7) 国家自然科学基金（**）：用于核电站故障诊断和安全运维的动态不确定因果图理论
(8) 国家自然科学基金（**）：基于动态不确定因果图的概率安全评价新方法研究
(9) 教育部博士学科点专项科研基金（037）：用于智能故障诊断的Cubic DUCG理论研究
(10) 中广核集团、清华大学联合研发项目（CNPRI-ST10P005）：不确定性人工智能技术用于安全运维智能专家系统开发
(11) 环保部国家核安全局课题（JD201567）：核电站运行状态在线监测、故障预报、诊断决策支持智能系统
(12) 中国空间技术研究院北京空间飞行器总体设计部课题（501-01-2013-1013）：基于模型的探测器故障诊断系统

近年部分代表性学术论文：
[1] Chunling Dong,Qin Zhang. The Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: A Methodology for Temporal Process Modeling and Diagnostic Logic Inference [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2019, DOI: 10.1109/TNNLS.2019.** (In Press). (SCI 影响因子 11.683 Q1区期刊)
[2] Chunling Dong, Yue Zhao, Qin Zhang. Assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2016, 27(8):1615-1630.(SCI 影响因子 11.683 Q1区期刊)
[3] Chunling Dong, Zhenxu Zhou, Qin Zhang. Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks[J]. IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(3):920-932. (SCI Q1区期刊)
[4] Chunling Dong, Yanjun Wang,Jing Zhou, Qin Zhang,NingyuWang. Differential Diagnostic Reasoning Method for Benign Paroxysmal Positional Vertigo Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J].Computational and Mathematical Methods in Medicine.2019 (In Press). ( SCI )
[5] Chunling Dong, Yanjun Wang, Qin Zhang, Ningyu Wang. The methodology of Dynamic Uncertain Causality Graph for intelligent diagnosis of vertigo[J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2014, 113(1):162-174. (SCI Q1区期刊)
[6] Chunling Dong, Qin Zhang. Identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(1):99-109. ( SCI )
[7] Weiliang Wang,Chunling Dong,Wenping Dong, et al. The design and implementation of risk assessment model for hazard installations basedon AHP-FCE method: A case study of Nansi Lake Basin[J]. Ecological Informatics, 2016,36:162-171.( SCI )
[8] Qin Zhang, Chunling Dong, Zhihui Yang, Yan Cui. Dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014, 25 (4): 645-663. (SCI Q1区期刊)
[9] 董春玲, 赵越, 张勤. 动态故障诊断中的立体因果建模与不确定性推理方法 [J]. 清华大学学报, 2018, 58 (7): 614-622. ( EI )
[10] 董春玲, 张勤. 用于不确定性故障诊断的权重逻辑推理算法研究[J]. 自动化学报, 2014, 40(12): 2775-2789. ( EI )
[11] Chunling Dong, Qin Zhang, Shichao Geng. A modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11(3):288-298. ( EI)
[12] Chunling Dong, Qin Zhang, Yue Zhao. An adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [C]. In Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013: 664-669. ( EI)
[13] 国家发明专利: 张勤, 董春玲. 一种构造立体DUCG智能系统用于动态故障诊断的方法,授权专利号ZL6, 专利授权发文日期2015.02.03.