- 郭萍导师简介 -
基本信息
姓名*郭萍
姓名拼音GUO Ping
教师号不公开
出生日期不公开
性别女
所属院系水利与土木工程学院
国籍中国
民族籍贯不公开参加何党派不公开加入党派时间不公开最高学历博士研究生最高学位博士毕业学校University of Regina毕业时间2009-01-19最高学位授予国别加拿大最高学位授予单位University of Regina最高学位授予专业最高学位授予时间2009-01-19外语语种英语外语熟练程度精通来校时间不公开参加工作时间不公开在职状态不公开教师来源不公开职称教授职称评聘时间不公开职务无任职时间不公开证件类型不公开证件号码不公开办公电话**家庭电话不公开手机不公开传 真不公开通信地址北京清华东路17号水院楼206邮政编码100083电子邮箱guop@cau.edu.cn教师主页导师类型博导兼硕导是否外聘否兼职聘期起始日期兼职聘期终止日期兼职所在原单位是否在外单位担任兼职导师不公开主要兼职单位名称不公开专家类别从事学科专业1水利工程081501-水文学及水资源从事学科专业2首任导师时间5591-09研究方向1水资源管理研究方向2环境风险分析研究方向3模型与优化研究方向4备注

目前指导研究生
在籍

博士研究生5人 （其中 2012级:1 2013级:1 2014级:2 2015级:1） 硕士研究生6人 （其中 2014级:3 2015级:3）
不在籍
博士研究生1人 （其中 2011级:1） 硕士研究生10人 （其中 2011级:3 2012级:3 2013级:4）
个人简历
简历
姓名：郭萍；性别：女；出生年月：1963年10月；
学历：博士；职称：教授；单位：中国农业大学
联系电话：**；电子信箱：guop@cau.edu.cn
联系地址：北京市清华东路17号中国农业大学水院楼206
教育经历：
博士学位：加拿大里贾那大学环境系统工程 (University of Regina), 2005-2009；
硕士学位：东北大学计算机应用，1985-1988；
学士学位:：哈尔滨工业大学计算机科学，1978-1982。
工作经历：
2009年6月至现在: 在中国农业大学工作;
2005年1月至2009年5月：在里贾那大学做博士后;
2002年1月至2004年12月：在中央财经大学工作;
1994年1月至2001年12月：在嘉利国际企业有限公司工作;
1988年1月至1993年12月：在冶金部自动化研究院工作.

多年来针对环境系统模拟的不确定性和复杂性，对水资源与环境系统进行了模型建立和优化，系统提出并完善了适用于水环境系统模拟、水资源系统复杂性分析与水资源管理的十余种新的优化算法。这些算法主要解决水资源和环境管理系统中的不确定性和复杂性，其中包括参数不确定性和关系不确定性，同时针对优化结果，采用后优化分析法，对水资源系统进行了信息管理和决策支持，将结果应用于水资源管理、洪水风险分析、水质管理、生态目标风险分析等领域，为区域水资源管理和水污染防治决策提供了多种优化方案。应用的流域有甘肃石羊河流域、黄河流域、淮河流域和海河流域。

遴选学科专业
不公开
论文与专著
近5年来在国际有影响的期刊发表SCI文章24篇，其中第一作者15篇。发表的相关论文有：
[1] Guo, P., Huang, G.H., He, L. and Sun, B.W., (2008). ITSSIP: Interval-parameter Two-stage Stochastic Semi-infinite Programming for Environmental Management under Uncertainty. Environmental Modeling & Software,23: 1422-1437.
[2] Guo, P., Huang, G.H., He, L. and Cai, Y.P., (2008). ICCSIP: An Inexact Chance-Constrained Semi-infinite Programming Approach for Energy Systems Planning under Uncertainty. Energy Sources Part A, 30(14), 1345 – 1366.
[3]Guo, P., Huang, G.H. and He, L., (2008). ISMISIP: An Inexact Stochastic Mixed Integer Linear Semi-infinite Programming Approach for Solid Waste Management and Planning under Uncertainty. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 22:759-775.

[4]Guo, P., Huang, G.H. and Li, Y.P., (2008). Inexact Stochastic Quadratic Programming Approach for Municipal Solid Waste Management. Journal of Environmental Engineering and Science, 7(6): 569-579.
[5]Guo, P., Huang, G.H., He, L. and Li, H.L., (2009). Interval-Parameter Fuzzy-Stochastic Semi-Infinite Mixed-Integer Linear Programming for Waste Management under Uncertainty. Environmental Modeling and Assessment, 14(4):521-537.

[6]Guo, P., Huang, G.H., He, L. and Zhu, H. (2009). Interval-parameter Two-stage Stochastic Semi-infinite Programming: Application to Water Resources Management under Uncertainty. Water Resources Management, 23:1001–1023.
[7] Guo, P. and Huang, G.H., (2009). Two-Stage Fuzzy Chance-Constrained Programming: Application to Water Resources Management under Dual Uncertainties. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 23:349-359.
[8] Li, Y.P., Huang, G.H. and Guo, P., Nie, S.L., (2009). A dual-interval vertex analysis method and its application to environmental decision making under uncertainty. European Journal of Operational Research, 200(2): 536-550.
[9] Zhu, H., Huang, G. H., Guo, P. and Qin, X. S., (2009). A Fuzzy Robust Nonlinear Programming Model for Stream Water Quality Management. Water Resources Management, 23:2913–2940.
[10] Guo, P. and Huang, G.H., (2009). Inexact fuzzy-stochastic mixed-integer programming approach for long-term planning of waste management – Part A: Methodology. Journal of Environmental Management 91: 461–470.
[11] Guo, P. and Huang, G.H., (2009). Inexact fuzzy-stochastic mixed-integer programming approach for long-term planning of waste management–Part B: Case Study. Journal of Environmental Management 91: 441–460.
[12] Guo, P. and Huang, G.H., (2010). Interval-parameter semi-infinite fuzzy-stochastic mixed-integer programming approach for environmental management under multiple uncertainties. Waste Management, 30(3):521-531.
[13] Guo, P., Huang, G.H. and Li, Y.P., (2010). An inexact fuzzy-chance-constrained two-stage mixed-integer linear programming approach for flood diversion planning under multiple uncertainties. Advances in Water Resources, 33:81-91.
[14] Guo, P., Huang, G.H. and Li, Y.P., (2010). Inexact Fuzzy-Stochastic Programming for Water Resources Management under Multiple Uncertainties. Environmental Modeling and Assessment 15(2):111-124.
[15] Li, Y.P., Huang, G.H.and Guo, P., Nie, S.L., (2010). Interval-fuzzy possibilistic mixed integer linear programming for environmental management under uncertainty. The International Journal of Environment and Pollution 42(1)：107-124.
[16] Guo, P. and Huang, G.H., (2011). Inexact Fuzzy-Stochastic Quadratic Programming Approach for Waste Management under Multiple Uncertainties. Engineering Optimization, 43(5):525-539.
[17] Guo, P., Huang, G.H., Zhu, H. and Wang, X.L.(2010).A two-stage programming approach for water resources management under randomness and fuzziness. Environmental Modeling & Software,25（12）:1573-1581.
[18] Zeng, Xieting, Kang, Shaozhong, Li, Fusheng, Zhang, Lu and Guo, Ping. (2011). Fuzzy multi-objective linear programming applying to crop area planning. AgriculturalWater Management, 98(1):134-142.
[19] Zhu, H., Huang, G. H. and Guo, P. (2012). SIFNP: Simulation-Based Interval-Fuzzy Nonlinear Programming for Seasonal Planning of Stream Water Quality Management, Water, Air, & Soil Pollution, 223(5): 2051-2072.
[20] Fan, Y.R., Huang, G.H. Guo, P., Yang, A.L.. (2012) Inexact two-stage stochastic partial programming: application to water resources management under uncertainty. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26:281–293DOI 10.1007/s00477-011-0504-6.
[21] Huo, Zailin, Feng, Shaoyuan, and Guo, Ping (2011). Integrated neural networks to estimate the monthly river flow of an arid inland basin in Northwest China. Hydrological Science Journal, doi:10.1016/j.jhydrol.2011.11.054.
[22] Gu, J. J., Guo, P., Huang, G. H., Shen, N. (2012). Optimization of the industrial structure facing sustainable development in resource-based city subjected to water resources under uncertainty, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,DOI:10.1007/s00477-012-0630-9.
[23] Ping Guo, Xiaohong Chen, Ling Tong, Jianbing Li, and Mo Li (2012) An Optimization Model for Crop Deficit Irrigation System under Uncertainty. Engineering Optimization, DOI:10.1080/**X.2012.737786.
[24] J.J.Gu, P. Guo, G. H. Huang (2012). Inexact stochastic dynamic programming method and application to water resources management in Shandong China under uncertainty. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment DOI:10.1007/s00477-012-0657-y.

近五年承担的主要项目
1) 国家自然基金面上项目——基于不确定条件下水资源承载力的经济发展规划风险分析（**）2013.1-2016.12 负责人
2) 国家自然基金重点项目——黑河流域绿洲农业节水的生态水文效应及多尺度用水效率研究（**）中的一个子课题2012.1-2015.12 子课题负责人；
3) 农业部公益项目——田间水分转化与高效调控技术研究（**-04）中的一个子课题2012.1-2016.12主要参加人；
4) 国家高技术研究发展计划（863计划）课题——作物生命需水过程控制与高效用水生理调控技术及产品（2011AA100502）中的一个子课题2011-2015主要参加人；
5) 国家自然基金面上项目——基于多重不确定性的优化方法及在水资源规划中的应用（**）2011.1-2013.12负责人
6) 水利部公益项目——石羊河流域温室节水调质高效灌溉技术研究（**-3）中的一个子课题2010.9-2013.9 子课题负责人；
7) 水利部公益项目——石羊河流域治理生态目标过程控制关键技术（**-02）中的一个子课题2010.9-2013.9 子课题负责人；
8) 水利部公益项目——集约化种植区水体农业面源污染风险及调控（**）中的一个子课题2009.10-2012.9 子课题负责人；

承担的教学工作
1. 现代水资源学硕士研究生(与毛晓敏老师共同承担)；
2. 水资源和环境模型与优化 硕士研究生；
3. Environmental Science 国际学院本科生；
4.中国水资源的可持续开发与利用 全英文公共课(与毛晓敏老师共同承担)。