高懋芳，山东人，博士，农业遥感创新团队青年首席，副研究员，硕士生导师。主要从事农业定量遥感、植被荧光遥感、农业干旱监测、遥感与作物模型同化、碳氮循环模拟等研究工作。曾赴美国、法国、澳大利亚、新西兰、英国、希腊、意大利、日本、斯里兰卡等国留学和访问。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国际合作项目、973计划子课题、航天五院应用示范项目、基础研究引导重点项目等。在Agriculture, Ecosystems & Environment、International Journal of Remote Sensing、Sensors、中国农业科学、农业工程学报等杂志发表中英文学术论文50余篇。担任Science of the Total Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agriculture, Ecosystems & Environment、Computers and Electronics in Agriculture、Advances in Meteorology、Journal of Sensors等杂志评审专家。
　　一、教育经历
　　2008.9 - 2011.6 中国农业科学院研究生院，农业遥感专业，博士
　　2003.9 - 2006.6 南京大学，地图学与地理信息系统专业，硕士
　　2000.9 - 2003.7 吉林大学，计算机网络与信息专业，辅修
　　1999.9 - 2003.7 东北师范大学，地理科学专业，本科
　　二、工作经历
　　2017.6 – 2017.8 澳大利亚墨尔本大学，访问****
　　2016.6 - 2016.7 法国斯特拉斯堡大学，访问****
　　2015.12 - 至今 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，副研究员
　　2013.12 - 2015.1 美国新罕布什尔大学，博士后
　　2009.7- 2015.12 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，助理研究员
　　2006.7 - 2009.6 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，研究实习员
　　三、近5年主持的国家级科研项目
　　国家自然科学基金面上项目，耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究，**，2019-2022
　　中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金，基础研究引导计划重点项目，基于中红外波段数据的农作物叶片含水量遥感定量反演研究，2017-2020
　　973计划子课题，项目名称：典型流域陆地生态系统-大气碳氮气体交换关键过程、规律与调控原理；课题名称：流域碳氮循环模型构建与检验；子课题名称：长江流域典型小流域碳氮循环数据库构建，2012CB417100，2012-2016
　　国家自然科学基金青年基金项目，农田排水沟渠对面源氮素污染物的去除机制研究，**，2013-2015
　　国家自然科学基金国际合作项目，全球DNDC模型研究网络2013年国际研讨会，，2013
　　四、发表论文
　　（1）Maofang Gao*, Zhao-Liang Li*, Sanchao Liu, Ya Gao, Pei Leng & Sibo Duan (2019) Drought loss assessment combining remote sensing and a crop growth model for maize in Yunnan Province, China, International Journal of Remote Sensing, 40:5-6, 2151-2165, DOI: 10.1080/**.2018.**
　　（2）Pei Leng, Zhao-Liang Li, Qian-Yu Liao, Mao-Fang Gao, Si-Bo Duan, Xia Zhang, Guo-Fei Shang?, 2019, Determination of all-sky surface soil moisture at fine spatial resolution, Journal of Hydrology, 579 (2019) 124167
　　（3）Wenhui Du, Zhihao Qin*, Jinlong Fan*, Maofang Gao, Fei Wang and Bilawal Abbasi, An Efficient Approach to Remove Thick Cloud in VNIR Bands of Multi-Temporal Remote Sensing Images, Remote Sens. 2019, 11, 1284; doi:10.3390/rs**
　　（4）Chenguang Wang, Si-Bo Duan*, Xiaoyu Zhang, Hua Wu, Mao-Fang Gao & Pei Leng (2019) An alternative split-window algorithm for retrieving land surface temperature from Visible Infrared Imaging Radiometer Suite data, International Journal of Remote Sensing, 40:5-6, 1640-1654, DOI: 10.1080/**.2018.**
　　（5）Si-Bo Duan, Zhao-Liang Li*, Chenguang Wang, Shuting Zhang, Bo-Hui Tang, Pei Leng & Mao-Fang Gao (2019) Land-surface temperature retrieval from Landsat 8 single-channel thermal infrared data in combination with NCEP reanalysis data and ASTER GED product, International Journal of Remote Sensing, 40:5-6, 1763-1778, DOI: 10.1080/**.2018.**
　　（6）Pei Leng, Zhao-Liang Li, Si-Bo Duan, Mao-Fang Gao & Hong-Yuan Huo (2019) First results of all-weather soil moisture retrieval from an optical/thermal infrared remote sensing- based operational system in China, International Journal of Remote Sensing, 40:5-6, 2069-2086, DOI: 10.1080/**.2018.**
　　（7）Si-Bo Duan, Zhao-Liang Li, Hua Wu, Pei Leng, Maofang Gao, Chenguang Wang, Radiance-based validation of land surface temperature products derived from Collection 6 MODIS thermal infrared data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018. 70: p. 84-92.
　　（8）Cheng Huang, Si-Bo Duan, Xiao-Guang Jiang, Xiao-Jing Han, Pei Leng, Mao-Fang Gao & Zhao-Liang Li (2019) A physically based algorithm for retrieving land surface temperature under cloudy conditions from AMSR2 passive microwave measurements, International Journal of Remote Sensing, 40:5-6, 1828-1843, DOI: 10.1080/**.2018.**
　　（9）Pei Leng, Zhao-Liang Li, Si-Bo Duan, Ronglin Tang, Mao-Fang Gao. (2017). A Method for Deriving All-Sky Evapotranspiration from the Synergistic Use of Remotely Sensed Images and Meteorological Data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres 122 (24): 13,263-13,277.
　　（10）Pei Leng, Zhao-Liang Li, Si-Bo Duan, Mao-Fang Gao, Hong-Yuan Huo. A practical approach for deriving all-weather soil moisture content using combined satellite and meteorological data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2017, 131: 40-51.
　　（11）Hu Li, Ligang Wang*, Jianzheng Li, Maofang Gao, Jing Zhang, Jianfeng Zhang*, Jianjun Qiu, Jia Deng, Changsheng Li, Steve Frolking, The development of China-DNDC and review of its applications for sustaining Chinese agriculture, Ecological Modelling, Volume 348, 24 March 2017, Pages 1–13
　　（12）Zheng Zhao, Yubo Yue, Zhimin Sha, Changsheng Li, Jia Deng, Hanlin Zhang, Maofang Gao, Linkui Cao*, Assessing impacts of alternative fertilizer management practices on both nitrogen loading and greenhouse gas emissions in rice cultivation, Atmospheric Environment, 119 (2015) 393-401
　　（13）Maofang Gao, Jianjun Qiu*, Changsheng Li, Ligang Wang, Hu Li, Chunyu Gao, Modeling nitrogen loading from a watershed consisting of cropland and livestock farms in China using Manure-DNDC, Agriculture, Ecosystems & Environment, 185 (2014) 88– 98.
　　（14）Hu Li, Ligang Wang, Jianjun Qiu*, Changsheng Li, Maofang Gao, Chunyun Gao, Calibration of DNDC model for nitrate leaching from an intensively cultivated region of Northern China, Geoderma. 223-225 (2014) 108–118.
　　（15）Maofang Gao, Zhihao Qin*, Hong’ou Zhang, Liping Lu, Xia Zhou and Xiuchun Yang, Remote Sensing of Agro-droughts in Guangdong Province of China Using MODIS Satellite Data, Sensors 2008, 8 , 4687-4708 DOI: 10.3390/s**.
　　（16）高雅，高懋芳*，王晓飞，黄硕，李石磊。基于TVDI与荧光的呼伦贝尔市干旱时空动态监测研究。中国农业信息 2019，31(01): 82-94。
　　（17）李任君，高懋芳*，李强，李百寿。基于ANUSPLIN的降水空间插值方法研究。中国农业信息 2019，31(01): 48-57。
　　（18）沈兰芝，高懋芳*，闫敬文，姚艳敏。基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究。中国农业信息 2019，31(01): 58-71。
　　（19）包阿茹汗，覃志豪，高懋芳，张晓煜，李红英。宁夏玉米和小麦干旱风险评价研究。中国农业资源与区划 2019，40(04): 70-84。
　　（20）李石磊，高懋芳*，李方杰，高雅，廖前瑜。基于碳卫星的中国东北地区叶绿素荧光反演。中国农业信息 2018，30(06): 53-62。
　　（21）刘三超，高懋芳，灾害监测应急虚拟卫星星座及应用服务研究。航天器工程 2018，27(04): 127-134。
　　（22）茹晨，段四波，姜小光，冷佩，高懋芳，霍红元。基于地表温度日较差-植被覆盖度特征空间的土壤含水量反演方法。中国科学院大学学报 2018，35(06): 771-781。
　　（23）王晨光，段四波，张霄羽，冷佩，高懋芳。NPP-VIIRS热红外数据地表温度反演方法研究。干旱区地理 2017，40(06): 1264-1273。
　　（24）高春雨，高懋芳*，旱地测土配方施肥温室气体减排碳交易量核算，农业工程学报，2016，32(12)：212-219。
　　（25）高懋芳，邱建军，刘三超，刘宏斌，王立刚，逄焕成，基于文献计量的农业面源污染研究发展态势分析，中国农业科学，2014，47(6): 1140-1150。
　　（26）付菊英，高懋芳*，王晓燕，生态工程技术在农业非点源污染控制中的应用，环境科学与技术，2014，37（5）：169-175。
　　（27）刘三超，汤童，高懋芳，林月冠，利用高分辨率遥感数据的芦山地震道路损毁快速评估，航天器工程，2014，23(4): 125-130.
　　（28）高懋芳，邱建军，李长生，王立刚，李虎，高春雨，应用Manure-DNDC模型模拟畜禽养殖氮素污染，农业工程学报，2012，28(9)：183-189。
　　（29）刘三超，范一大，高懋芳，遥感数据在自然灾害救助中的应用，航天器工程，2012 (6): 136-141。
　　（30）李虎，邱建军，王立刚，高春雨，高懋芳，(2012). 适应气候变化:中国农业面临的新挑战. 中国农业资源与区划(06): 23-28.
　　（31）高懋芳，刘三超，邱建军，张虹鸥，周霞，基于遥感与GIS的西藏草原雪灾监测与评估，中国农业资源与区划，2011，32(6): 32-38。
　　（32）高懋芳，邱建军，青藏高原主要自然灾害特点及分布规律研究，干旱区资源与环境，2011，25(8): 101-106。
　　（33）高懋芳，邱建军，任天志，覃志豪. 全国农业生态指数遥感监测评价方法研究[J]. 中国农业资源与区划. 2010, 31(1): 60-67。
　　（34）金云翔，徐斌，杨秀春，覃志豪，高懋芳，吕海燕，朱立博，青藏高原那曲地区冬虫夏草资源分布空间分析方法，生态学报，2010，30(6): 1532-1538。
　　（35）刘三超，高懋芳，柳钦火，范一大，杨思全，高光谱数据反演大气水汽研究，遥感信息，2009.3，11-14。
　　（36）郭晓丽，王立刚，邱建军，李金华，祝必琴，肖金香，高懋芳，(2009). 基于GIS的东北地区水稻低温冷害区划研究. 江西农业大学学报(03): 494-498.
　　（37）高懋芳，张虹鸥，秦晓敏，覃志豪，周霞，杨秀春，2008，广东省农业旱灾遥感监测，国土资源遥感，77(3)：94-99。
　　（38）高懋芳，邱建军，刘三超，覃志豪，王立刚，2008，我国低温冷冻害的发生规律分析，中国生态农业学报，16(5)，98-103。
　　（39）李晶晶，覃志豪，高懋芳，林绿，2008，应用遥感、GIS对稻田生态系统健康程度的监测评价研究—以长江下游平原为例，生态环境，17(2)：777-784。
　　（40）高懋芳，覃志豪，徐斌，2007，用MODIS数据反演地表温度的基本参数估计方法，干旱区研究，24(1)，113-119。
　　（41）高懋芳，覃志豪，高明文，张彩枝，色布力马，2007，MODIS 数据反演地表温度的传感器视角校正研究，遥感技术与应用，22(3)，431-437。
　　（42）刘三超，柳钦火，高懋芳，刘强，2007，波谱响应函数和波宽对地表温度反演的影响，遥感信息，第5期，3-6。
　　（43）刘三超，张万昌，高懋芳，柳钦火，2007，分布式水文模型结合遥感研究地表蒸散发，地理科学，27(3)：354-358。
　　（44）徐斌，陶伟国，杨秀春，覃志豪，高懋芳，2007，我国退牧还草工程重点县草原植被长势遥感监测，草业学报，16(5)：13-21。
　　（45）高懋芳，覃志豪，2006，中国MODIS地表温度产品验证分析，国土资源遥感，69(3): 15-18。
　　（46）覃志豪，章力建，高懋芳，秦晓敏，邱建军, 2006, 遥感技术在农业立体污染防治中的应用. 国土资源遥感，67(1)，1-5。
　　（47）刘三超，柳钦火，高懋芳，2006，地基多波段遥感大气可降水量研究，国土资源遥感，70(4): 6-9。
　　（48）刘三超，柳钦火，高懋芳，2006，利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同研究沙尘暴，武汉大学学报（信息科学版），31(12): 1051-1054。
　　（49）高懋芳，覃志豪，刘三超，2005，MODIS 数据在林火监测中的应用研究，国土资源遥感，64（2），60-63。
　　（50）高懋芳，覃志豪，刘三超，2005，MODIS 数据反演地表温度的参数敏感性分析，遥感信息，第6期，3-6。
　　（51）覃志豪，高懋芳，秦晓敏，李文娟，徐斌，2005，农业旱灾监测中的地表温度遥感反演方法 --- 以MODIS数据为例，自然灾害学报，14（4），64-71。
　　五、出版专著
　　（1）高懋芳，刘三超，基于多源数据的蒸散发与旱灾损失评估研究，中国农业科学技术出版社，北京，2018年11月，ISBN：978-7-5116-3812-0
　　（2）高懋芳，基于MODIS数据的中国地表温度反演，中国农业科学技术出版社，北京，7万字，2017年11月，ISBN：978-7-5116-3343-9
　　（3）高懋芳，刘莉，沟渠水生植物氮素去除潜力与影响因素研究，中国农业科学技术出版社，北京，8万字，2016年11月，ISBN：45
　　（4）刘三超，高懋芳，多源遥感反演大气水汽和地表温度研究，中国农业科学技术出版社，北京，15.6万字，2016年8月，ISBN：52
　　（5）高懋芳，流域尺度农业面源氮素污染模拟研究，中国农业科学技术出版社，北京，14万字，2015年8月，ISBN：81
　　（6）高懋芳，畜禽养殖与废弃物处理过程模拟，中国农业科学技术出版社，北京，3万字，2015年10月，ISBN：56
　　六、获得的奖励
　　2017，湖北省襄阳市国家现代农业示范区建设规划，北京市2016年底优秀工程咨询成果一等奖，北京市工程咨询协会，2017年5月，第三完成人
　　2016，山东省临沂市现代农业产业发展规划，中国农业资源与区划学会科学技术奖一等奖，2016，第四完成人
　　2012，三峡生态屏障区农业面源污染防治专题规划，全国农业优秀工程咨询成果三等奖，2012年9月
　　2010，首届友成扶贫科技成果奖
　　2009，中国草原植被遥感监测关键技术研究与应用，中华农业科技奖一等奖，2009
　　七、指导学生
　　根据学生的个性和特长制定相应的培养方案，指导其完成研究生阶段的学习，目前已经毕业和即将毕业的硕士、博士研究生，每人至少一篇中文科技论文发表，至少一篇SCI论文在投稿或者修改中。
　　（1）高雅，硕士毕业，正在攻读博士
　　（2）李石磊，硕士研究生，现已硕博连读
　　（3）李强，博士研究生
　　（4）王祺智，硕士研究生
　　（5）李任君，硕士研究生
　　（6）沈兰芝，硕士研究生
　　八、联系方式
　　电话：
　　Email：gaomaofang@caas.cn, snower198@163.com