个人信息高会江，1972年06月生，山东省莒县人，博士，四级研究员，博士生导师。1996年获东北农业大学学士学位；1999年获东北农业大学硕士学位；2004年获东北农业大学博士学位；2014年1月-2014年12月在美国加州大学河滨分校做访问****。1999年至2009年在东北农业大学动物科技学院工作，2006年至2009年在中国农业大学动物科技学院从事博士后研究工作，2009年至今在中国农业科学院北京畜牧兽医研究所工作。主要从事全基因组选择和全基因关联分析方法研究，现任牛遗传育种创新团队骨干专家；中国畜牧兽医学会养牛学分会理事、生物信息学分会理事，中国西门塔尔牛育种委员会理事，肉用西门塔尔牛育种联合会秘书长和执行专家组组长。2012年荣获科技部中青年科技创新领军人才，2017年荣获中国农业科学院“农科英才”。
研究方向和成果2009年以来，主要从事全基因组关联分析和基因组选择新方法的研究。利用高密度芯片、全基因组测序、全转录组测序和蛋白组等多组学技术，以基于非参数机器学习随机森林法和基于参数线性回归模型的方法结合多组学的数据进行复杂数量性状的遗传机制解析；通过基于高密度SNP的全基因组选择新技术，对个体基因组育种值进行估计并选择留种，构建结合高密度SNP的全基因组选择新技术，对个体基因组育种值进行估计并选择留种，构建结合高密度SNP标记的遗传评估计算系统及多品种育种值的联合估测技术，建立高效肉牛育种技术新体系的研究工作。
近年来发表论文100余篇，其中第一/通讯作者SCI论文17篇，研究成果荣获：2017年农业部中华神农奖一等奖“肉牛全基因组选择分子育种技术体系的建立与应用”（第2完成人）。
在研项目1.国家自然基金项目 “基于多组学全基因组关联分析策略精确定位肉牛肉质性状基因”（主持，课题编号：**，2019.1-2022.12，经费59万元）
2.国家自然基金项目“肉牛异速生长的全基因组关联分析方法及调节屠宰性状成熟度基因的检测”（主持，课题编号：**，2015.1-2018.12，经费86万元）
3.中国农业科学院"农科英才"支持项目(2017.08–2022.07，经费280万元)
代表性论文和专利1. 专利：（第一发明人）
1）一种改进的基于通路的全基因组关联分析算法（ZL6.9）。
2）一种牛用采血止血带（ZL0.8）。
3）牛角保定辅助杆（ZL2.7）。
4）一种固定性能强的牛体保定装置（ZL2.0）。
软件著作权：（排名第一）
1）SNP固定效应计算软件（2016SR351602）
2）基于位点效应为随机效应的全基因组关联分析软件（2016SR**）
3）基于经验贝叶斯方法的全基因组关联分析软件（2017SR674083）。
4）基于得分检验的全基因组关联分析快速计算软件（2017SR671906）。
5）基于元分析的全基因组关联分析软件（2017SR900537）。
2. 代表性论文:
1）Chang Tianpeng1, Wei Julong1, Wang Xiaoqiao, Miao Jian, Xu Lingyang, Zhang Lupei,Gao Xue, Chen Yana, Li Junya*, Gao Huijiang*, A rapid and efficient linear mixed model approach using the score test and its application to GWAS, Livestock Science，2019（222）：37-45.
2）An B, Xia J, Chang T, Wang X, Miao J, Xu L, Zhang L, Gao X, Chen Y, Li J*, Gao H*.Genome-wide association study identifies loci and candidate genes for internal organ weights in Simmental beef cattle. Physiol Genomics. 2018 Jul 1;50(7):523-531. doi: 10.115.
3）Miao J1, Wang X1, Bao J, Jin S, Chang T, Xia J, Yang L, Zhu B, Xu L, Zhang L, Gao X, Chen Y, Li J*, Gao H*. Multimarker and rare variants genomewide
association studies for bone weight in Simmentalcattle. J Anim Breed Genet. 2018 Jun;135(3):159-169. doi: 10.1111.
4) Chang T, Xia J, Xu L, Wang X, Zhu B, Zhang L, Gao X, Chen Y, Li J*, Gao H*. A genome-wide association study suggests several novel candidate genes for carcass traits in Chinese Simmental beef cattle. Anim Genet. 2018 Aug;49(4):312-316. doi: 10.1111.
5) Xiaoqiao Wang, Jian Miao, Jiangwei Xia, Tianpeng Chang, Guangxin E, Jinshan Bao, Shengyun Jin, Lingyang Xu, Lupei Zhang, Bo Zhua, Xue Gao, Yan Chena, Junya Li*,Huijiang Gao*. Identifying novel genes for carcass traits by testing G×E interaction through genome-wide meta-analysis in Chinese Simmental beef cattle，Livestock Science，2018（212）：75-82.
6) Jiangwei Xia*, Huizhong Fan*, Tianpeng Chang, Lingyang Xu, Wengang Zhang, Yuxin Song,Bo Zhu, Lupei Zhang, Xue Gao, Yan Chen, Junya Li* & Huijiang Gao*. Searching for new loci and candidate genes for economically important traits through genebased association analysis of Simmental cattle，Scientific Reports 2017 7:42048 DOI: 10.1038/srep42048.
7) Xia J, Qi X, Wu Y, Zhu B, Xu L, Gao H J* and Li JY*. Genome-wide association study identifies loci and candidate genes for meat quality traits in Simmental beef cattle. Mamm Genome 2016 27: 246-255.
8) Huijiang Gao, Yang Wu, Jiahan Li, Hongwang Li, Junya Li and Runqing Yang. Forward LASSO analysis for high-order interactions in genome-wide association study. Briefings In Bioinformatics, 2014, bbt037, 1467-5463.
9) Huizhong Fan, Yang Wu, Xiaojing Zhou, Jiangwei Xia, Wengang Zhang, Yuxin Song, Fei Liu,, Yan Chen, Lupei Zhang, Xue Gao, Huijiang Gao* and Junya Li* Pathway-Based Genome-Wide Association Studies for two Meat Production Traits in Simmental Cattle Scientific Reports 2015 5, 18389; doi: 10.1038/srep18389.
10) Yang Wu, Huizhong Fan, Shengyun Jing, Jiangwei Xia, Yan Chen, Lupei Zhang, Xue Gao,Junya Li, Huijiang Gao* and Hongyan Ren* A genome-wide scan for copy number variations using high-density single nucleotide polymorphism array in Simmental cattle. Animal Genetics 2015 46：289-298.
11) Gao Huijiang, T Zhang, Yang Wu, Y Wu, L Jiang, J Zhan, Junya Li and R Yang. Multiple-trait genome-wide association study based on principal component analysis for residual covariance matrix，Heredity 2014 113(6), 526–532 .
12) Wu yang, Fan huizhong, Wang yanhui, Zhang lupei, Gao xue, Chen yan, Li junya, Ren hongyan*, Gao huijiang*，Genome-Wide Association Studies Using Haplotypes and Individual SNPs in Simmental Cattle，Plos One 2014 doi:10.1371/journal.pone.** 10(9) e109330．
13) Fan huizhong, Wu yang, Qi xin, Zhang jingjing, Li juan, Gaoxue, Zhang lupei, Junya Li*, Gao Huijiang*, Genome-wide detection of selective signatures in Simmental cattle, Journal of applied genetics 2014, 55(3), 343-51.
14) 常天鹏，夏江威，宝金山，金生云，朱波，徐凌洋，陈燕，张路培，高雪，李俊雅，高会江*，利用两种统计模型对中国肉用西门塔尔牛屠宰性状的全基因组关联分析, 畜牧兽医学报 2018，49（4）：833－840。
15) 苗健，常天鹏，史新平，夏江威，高会江，李俊雅，稀有变异关联分析研究进展及其在畜禽中的应用展望，2017，48（7）：1173－1180。
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