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北京物资学院研究生导师简介-李蓉
北京物资学院 免费考研网/2013-11-13
李蓉
简历基本信息姓名:李蓉出生年月:1973.12籍贯:山东工作单位:北京物资学院信息学院,计算机科学与技术教研室职称:副教授研究方向:数据挖掘,神经网络,模式识别方法与应用研究。教育背景:1992.9.-1996.7北京理工大学自动控制工学学士1996.9.-2001.12中国科学院研究生院计算机科学与技术工学硕士2004.9.-2007.7中国科学院国家天文台天文技术与方法理学博士职业背景2007.7-北京物资学院信息学院,教师2003.9—2004.9中科院国家天文台太阳活动预报中心,预报技术研究2000.9-2001.1中国科学院计算所智能开发实验实,硕士论文1997.8-1999.9北京信诺立网咨询技术有限公司,软件工程师1996.9-1997.8中国物品编码中心技术服务公司,软件工程师发表文章:1.李蓉,崔延美,应用机器学习方法的太阳质子事件短期预报模型,2010.8,中国科学,2.Li,R.,Cui,Y.M,He,H.,ApplicationofsupportvectormachinecombinedwithK-nearestneighborsinsolarflareandsolarprotoneventsforecasting,2008.11,AdvancesinSpaceResearch,V42,N9(SCI检索)3.Li,R.,Wang,H.N.,etal,SupportVectorMachineCombinedwithK-NearestNeighborsforSolarFlareForecast,Chin.J.Astron.Astrophys.,2007,V7,No.3(SCI检索)4.李蓉,叶世伟,史忠值.SVM-KNN分类器—一种提高SVM分类精度的新方法,电子学报,2002,30(5):745-748(EI检索)5.LiRong,SunYuan,2010SIXTHINTERNATIONALCONFERENCEONNATURALCOMPUTATION,2010.8.6.李蓉,崔延美,贺涵,太阳质子事件短期预报模型研究,2010.8,计算机仿真7.李蓉,一种基于支持向量机的汉语歧义切分算法,计算机仿真,2009,第7期,第26卷8.李蓉,崔延美,贺涵,学习矢量量化网络在太阳耀斑预报中的应用,计算机仿真,2009,第8期,第26卷9.李蓉,叶世伟,结合SVM和KNN实现求解大规模复杂问题的分治算法,微计算机信息,2009,第21期,25卷10.李蓉,刘一,BP神经网络在胸癌诊断中的应用研究,微计算机信息,2009,第23期,25卷11.李蓉,孙媛,SVM-KNN分类器在网页分类中的应用,科学技术与工程,2009,第十六期,第9卷12.李蓉,崔延美,贺晗,王华宁,基于支持向量机和k近邻的太阳质子事件预报模型,2007,科学工程与技术,7(15),3676.13.LiRong,YeShiwei,ShiZhongzhi.ResearchontheClassingAlgorithmofSupportVectorMachinewithMulti-RepresentativePointsBasedonNearestNeighborPrinciple.InternationalConferencesonInfo-tech&Info-net,ICII2001-Beijing.14.Cui,Y.M.,Li,R.,Zhang,L.Y.,He,Y.L.,andWang,H.N.,CorrelationBetweenSolarFlareProductivityandPhotosphericMagneticFieldProperties.I.MaximumHorizontalGradient,LengthofNeutralLine,NumberofSingularPoints,2006,Sol.Phys.,237,45(SCI检索).15.Cui,Y.M.,Li,R.,Wang,H.N.,He,H.,CorrelationBetweenSolarFlareProductivityandPhotosphericMagneticFieldProperties.II.MagneticGradientandMagneticShear,2007,Sol.Phys.,242:1-8(SCI检索).16.Z.L.Du1,R.Li2,andH.N.Wang,THEPREDICTIVEPOWEROFOHL’SPRECURSORMETHOD,TheAstronomicalJournal,138:1998–2001(SCI检索).17.孙媛,李蓉,一种嵌入式制革干法线温度监控网络的设计,工业仪表与自动化装置,2010.8个人能力:本人工作努力认真,担任教师期间教授多门课程,有一定的教学经验。肯于钻研,具备较强的科研能力。上学工作期间参加多个国家科研项目的开发,发表论文十余篇。其中第一作者A级论文1篇,SCI检索2篇,EI检索论文1篇,国内核心刊物9篇。
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